基于深度学习的多极化合成孔径雷达图像解译
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作者刘红英//焦李成//尚凡华//王爽//杨淑媛|责编:刘小莉
出版社西安电子科大
ISBN9787560662022
出版时间2023-07
装帧其他
开本16开
定价32元
货号31847316
上书时间2025-04-02
评价174好评率 100%
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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内容摘要
本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别展开方法，书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量学习的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果，以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。
(br)本书适合作为从事合成孔径雷达图像处理、识别、数据处理的研究生的教材，也适合作为相关专业的研究人员的参考书。
(br)
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很好