递归划分方法及其应用

图书标准信息

• 作者 Heping Zhang；Burton
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2021-01
• 版次 1
• ISBN 9787040535730
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 256页
• 字数 280千字

【内容简介】

许多事情的发生，包括疾病，甚至死亡，以及金融信贷，都有各种各样、错综复杂的形式。有效地刻画这些形式，包括非线性和交互作用，是一直困扰我们的问题。本书的重点是介绍递归划分策略, 解决上述难题。本书为第二版，它的一大亮点是涵盖许多重要实例：包括在流行病学、生物信息学、分子遗传学、生理学、社会人口学、银行和市场营销中的应用。作者深入浅出地阐述重要概念和计算方面的统计问题，并认真讨论现实或科学问题的背景, 提供一系列实质性的独特见解。除了强调树方法的基本递归划分策略，本书还从预测和解释的角度为森林方法提供了全新的材料。如何判断各种因素对结果的影响，是一个核心统计分析问题。通过遗传学和流行病学的例子，作者介绍了随机和确定性森林的生成方法，从而回答统计分析的核心问题。确定性森林比随机森林的构造更容易重复，从而有利于可解释性。本书还增加了生存森林和在精准医疗中的应用。

【作者简介】

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【目录】

章  导论

1.1  cart运用实例

1.2  统计问题

1.3  方法大纲

第2章  树构建的实用指南

2.1  树构建的基本元素

2.2  结点分裂

2.3  终端结点

2.4  软件的下载和运用

第3章  逻辑斯谛回归

3.1  逻辑斯谛回归模型

3.2  逻辑斯谛回归分析实例

第4章  二元分类树

4.1  结点不纯度

4.2  终端结点的确定

4.2.1  误分类成本

4.2.2  成本复杂度

4.2.3  嵌套很优子树

4.3  的标准误

4.4  基于树的耶鲁妊娠结果研究分析

4.5  替代剪枝方法

4.6  局部交验证

4.7  基于树的分析和逻辑斯谛回归分析的比较

4.8  缺失数据

4.8.1  联合缺失法

4.8.2  代理分裂

4.9  树的稳定

4.10  用于评判效果的树

4.11  补充

第5章  基于树的分析案例

5.1  流行病学中的风险因素分析

5.1.1  背景

5.1.2  分析

5.2  客户信用评估

第6章  森林与确定森林

6.1  森林介绍

6.2  小的森林

6.3  重要得分

6.3.1  基尼重要

6.3.2  深度重要

6.3.3  置换重要

6.3.4  优选条件重要

6.4  不确定预测变量的森林

6.5  加权特征选择的森林

6.6  确定森林

6.7  交互作用说明

第7章  删失数据的分析：例子

7.1  介绍

7.2  基于树的西部协作组研究数据分析

第8章  删失数据的翁析：概念和经典方法

8.1  生存分析的基础

8.1  .kan-meier曲线

8.1.2  log-rank检验

8.2  删失数据的参数回归

8.2.1  删失数据的线回归

8.2.2  cox比例风险回归

8.2.3  西部协作组研究数据的重分析

第9章  删失数据的分析：生存树和森林

9.1  分裂准则

+9.1.1  gordon和olshen法则

9.1.2  差别优选化

9.1.3  似然函数的使用

9.1.4  直接推广

9.2  剪枝生存树

9.3  生存森林

9.4  实现

9.5  西部协作组研究数据的生存树分析

9.6  生物标志物对于老年率的组合预测

0章  连续响应变量的回归树和自适应样条

10.1  样条模型的树表示以及新生儿体重的分析

10.2  回归树

10.3  mars模型简介

10.4  修正的mars前向算法

10.5  mars后向删除算法

10.6  很优结点

10.7  结点的

10.7.1  小跨度

10.7.2  极大相关系

10.7.3  对mars前向算法的修正

10.8  光滑自适应样条

10.8.1  滑化线截断基函数

10.8.2  三次基函数

10.9  数值例子

1章  纵向数据分析

11.1  婴儿生长曲线

11.2  通用模型及符号定义

11.3  混合效应模型

11.4  半参数模型

11.5  自适应样条模型

11.5.1  已知协方差结构

11.5.2  未知协方差结构

11.5.3  模拟实例

11.5.4  两个公开数据集的再分析

11.5.5  婴儿生长曲线分析

11.5.6  

1l.6  回归树在纵向数据中的应用

1l.6  .l案例：旧金山的艾滋病毒

2章  多元离散响应分析

12.1  参数方法：二分响应

12.1.1  对数线模型

12.1.2  边际模型

12.1.3  参数估计

12.1.4  脆弱模型

12.2  分类树：多维二分响应

12.2.1  结点内同质

12.2.2  终端结点

12.2.3  计算问题

12.2.4  参数解释

12.3  应用：brocs数据的分析

12.3.1  背景

12.3.2  树的构建

12.3.3  数值结果说明

12.3.4  备选方法

12.3.5  预测效果

12.4  有序纵向响应

12.5  brocs数据集分析：对数线模型

3章  附录

13.1  自动运行rtree的代码脚本

13.2  手动运行rtree的代码脚本

13.3  .inf文件

参文献

索引