• 新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列:Excel在统计分析中的应用
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新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列:Excel在统计分析中的应用

4.5 1.5折 30 八五品

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作者陈斌、高彦梅 著

出版社清华大学出版社

出版时间2013-07

版次1

装帧平装

货号9787302317937

上书时间2024-07-20

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 陈斌、高彦梅 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2013-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787302317937
  • 定价 30.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 275页
  • 字数 438千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  MicrosoftOfficeExcel2010是美国微软公司推出的新一代办公软件包中的重要组件之一,它和Word、PowerPoint、Access等组件一起,组成了MicrosoftOffice2010的完整体系。Excel2010是目前市场上最强大的电子表格制作软件,它不仅能将整齐、美观的表格呈现给用户,还能像数据库操作一样对表格中的数据进行各种复杂的计算,是表格与数据库的完美结合。《新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列:Excel在统计分析中的应用》以统计学为基础,在简单介绍统计知识的基础上结合具体实例讲解了如何应用Excel2010实现统计分析。主要内容有:Excel2010概述、常用统计指数、常用统计分布绘图、描述性统计分析、抽样与参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、数据透视表和数据透视图。
  《新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列:Excel在统计分析中的应用》内容丰富,结构清晰,采用从原理到实践的方式来介绍。本书附赠PPT教学课件、案例源文件、上机练习数据及长达8小时的全程实录讲解视频,这些教学资源可以通过下载。
  《新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列:Excel在统计分析中的应用》适用于高等院校统计及相关专业的大学生、研究生,以及企事业单位的数据分析人员。
【目录】
第1章Excel2010概述
1.1Excel2010简介
1.1.1启动和退出Excel
1.1.2Excel2010的用户界面
1.1.3Excel2010的新增功能
1.2工作簿的创建与数据的输入
1.2.1工作簿的创建和保存
1.2.2数据的输入与导入
1.3数据的编辑
1.4公式、函数和图表
1.4.1公式
1.4.2函数
1.4.3图表
1.5本章小结

第2章常用统计指数
2.1综合指数
2.1.1综合指数概述
2.1.2实例应用:各类消费综合指数的计算
2.2平均指数
2.2.1平均指数概述
2.2.2实例应用:消费算术平均指数和消费调和平均指数的计算
2.2.3实例应用:价格总指数的计算
2.3本章小结
2.4上机题

第3章常用统计分布绘图
3.1-般概率函数图形绘制
3.1.1离散型随机变量的概率质量函数
3.1.2实例应用:随机变量X的概率质量函数图的绘制
3.1.3连续型随机变量的概率密度函数
3.1.4实例应用:随机变量X的概率密度函数图的绘制
3.2累积分布图形绘制
3.2.1累积分布函数
3.2.2实例应用:随机变量X的累积分布函数图的绘制
3.3正态分布图形绘制
3.3.1正态分布函数
3.3.2实例应用:某地区18岁女青年血压的正态分布函数图的绘制
3.4泊松分布图形绘制
3.4.1泊松分布函数
3.4.2实例应用:放射性颗粒击中目标粒子数的泊松分布函数图的绘制
3.5指数分布图形绘制
3.5.1指数分布函数
3.5.2实例应用:某电子元件寿命的指数分布函数图的绘制
3.6卡方分布图形绘制
3.6.1卡方分布函数
3.6.2实例应用:随机变量X的卡方分布函数图的绘制
3.7f分布和F分布图形绘制
3.7.1t分布函数
3.7.2F分布函数
3.8本章小结
3.9上机题

第4章描述性统计分析
4.1集中趋势分析
4.1.1集中趋势的描述指标
4.1.2实例应用:某超市4月份销售额的集中趋势分析(未分组数据)
4.1.3实例应用:某公司员工年终奖的集中趋势分析(分组数据)
4.2离中趋势分析
4.2.1离中趋势的描述指标
4.2.2实例应用:两班学生语文成绩的离中趋势分析
4.3分布形态的分析
4.3.1分布形态的描述指标
4.3.2实例应用:两班学生语文成绩的分布形态分析
4.4Excel中“描述统计”工具的说明与应用
4.4.1数据分析工具的加载
4.4.2“描述统计”工具的操作
……

第5章抽样与参数估计
第6章假设检验
第7章非参数检验
第8章方差分析
第9章相关分析
第10章回归分析
第11章时间序列分析
第12章数据透视表和数据透视图
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