人工智能和大数据——新智能的诞生

图书标准信息

• 作者 [法]费尔南多·伊弗雷特(Fernando Iafrate)著 吴常玉 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2020-01
• 版次 1
• ISBN 9787302531210
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 128开
• 纸张 胶版纸
• 页数 75页
• 字数 76千字

【内容简介】

本书介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。全书共分为4章： 第1章智能的含义，第2章数字学习，第3章算法的统治，第4章人工智能的用途。书中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、人工智能的应用。为了方便读者阅读，本书在多个附录中介绍了AI和大数据的相关技术和术语。 本书适合从事人工智能项目开发的读者阅读。

【作者简介】

费尔南多•伊弗雷特(Fernando Iafrate) ： 法国巴黎迪士尼商业智能部门主管，兼任巴黎多芬纳大学、法国格勒诺布尔管理学院及比利时鲁汶根特管理学院教授。

【目录】

第1章什么是智能

1.1智能

1.2商业智能

1.3人工智能

1.4BI发展史

1.4.1BI 1.0

1.4.2BI 2.0

1.4.3再说一点

第2章数字学习

2.1什么是学习

2.2数字学习

2.3互联网改变了玩法

2.4大数据和物联网将会重新进行洗牌

2.5基于大数据的人工智能是数字学习的关键

2.6监督学习

2.7强化监督学习

2.8无监督学习

第3章算法的统治

3.1什么是算法

3.2AI简史

3.2.120世纪40年代到50年代

3.2.220世纪60年代初期

3.2.320世纪70年代

3.2.420世纪80年代

3.2.520世纪90年代

3.2.621世纪初

3.3算法基于神经网络的含义

3.4大数据和AI为什么能配合得这么好

 

 

第4章人工智能的应用

4.1客户体验管理

4.1.1在客户体验管理过程中，智能手机和平板电脑扮演了

什么角色

4.1.2CXM不仅仅是一个软件包

4.1.3CXM的组成

4.2交通业

4.3医疗行业

4.4“智能”个人助理(或代理)

4.5图像和声音识别

4.6推荐工具

结论

附录A大数据

附录B智能数据

附录C数据湖

附录D人工智能术语

附录E机器学习和传统商业智能的对比

附录F基于机器学习实现定制方案所需的步骤