• 生物统计学(第二版)
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生物统计学(第二版)

15 2.6折 58 八五品

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作者彭明春;陈其新

出版社华中科技大学出版社

出版时间2022-06

版次2

装帧平装

上书时间2024-11-12

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 彭明春;陈其新
  • 出版社 华中科技大学出版社
  • 出版时间 2022-06
  • 版次 2
  • ISBN 9787568066716
  • 定价 58.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 333页
  • 字数 546千字
【内容简介】
  生物统计学(第二版)分为基本原理和软件实现两部分。基本原理部分系统介绍了生物统计学的原理、方法和过程,内容涵盖统计分析的基础理论和常用方法,统计方法包括描述统计,单变量数据的参数、非参数检验和方差分析,双变量、多变量数据的回归、相关分析和协方差分析,常用试验设计及其统计分析方法,以及聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析等常用多元统计分析方法。软件实现部分系统介绍了各类统计的软件实现方法,包括SPSS软件、R语言实现的方法步骤和结果解读,Excel软件的实现过程。 本书充分考虑了理工类各专业的数据统计分析的要求,统计分析方法普遍适用于各专业领域,可作为各类院校生物、生态、环境、材料、农学、林学、医学、化学、工学等理工类专业本科生和研究生统计学类课程的教材,也可作为相关专业科研工作者进行数据统计分析的工具书。
【作者简介】
彭明春,男,云南镇雄人。1994年生态学专业硕士毕业,2007年获生态学专业博士学位,1999年任云南大学副教授,硕士生导师。主要从事植被与景观生态学、生物多样性保护研究工作。主要承担本科生、硕士生生物统计学、普通生态学、遥感已地理信息系统技术等课程教学工作。作者 / 主编出版专著、教材5部,发表论文80余篇(含SCI论文约20篇),获云南省科学技术奖励5项。
【目录】
第1章绪论/1

1.1生物统计学简介/1

1.2统计学的常用术语/5

第2章数据的描述性分析/8

2.1数量性状数据与质量性状数据/8

2.2数据的整理与基础分析/9

2.3常用统计表与统计图/11

2.4数据的特征数/13

2.5异常值识别与生物学正常范围的确定/17

第3章概率与概率分布/20

3.1概率的基础知识/20

3.2常见理论分布/25

3.3大数定律与中心极限定理/31

3.4抽样分布/32

第4章假设检验与参数估计/37

4.1假设检验的原理/37

4.2单个样本的假设检验/44

4.3两个样本的差异显著性检验/49

4.4参数估计/56

第5章方差分析/60

5.1方差分析的原理与步骤/60

5.2单因素方差分析/70

5.3多因素方差分析/71

5.4方差分析的基本假定与缺失数据估计/80

第6章非参数检验/85

6.1χ2检验/85

6.2独立性检验/86

6.2秩和检验/94

第7章试验设计及其统计分析/101

7.1试验设计的基本原理/101

7.2检验主效应的试验设计/103

7.3检验主效应和互作的试验设计/110

7.4特殊试验设计/116

7.5抽样设计/123

第8章一元回归与相关分析/128

8.1回归和相关的基本概念/128

8.2一元回归/129

8.3一元相关/139

第9章协方差分析/146

9.1协方差分析的基本原理/146

9.2单向分组资料的协方差分析/149

9.3两向分组资料的协方差分析/152

9.4协方差分析的作用/155

第10章多元回归与相关分析/159

10.1矩阵知识回顾/159

10.2多元线性回归/161

10.3多元相关分析/167

第11章聚类分析与判别分析/175

11.1聚类分析/175

11.2判别分析/185

第12章主成分分析与因子分析/192

12.1主成分分析/192

12.2因子分析/197

第13章生物统计软件实现—SPSS方法/205

13.1SPSS简介/205

13.2描述性分析/207

13.3假设检验与参数估计/209

13.4非参数检验/214

13.5方差与协方差分析/223

13.6回归分析/238

13.7相关分析/242

13.8聚类分析与判别分析/245

13.9主成分分析与因子分析/250

第14章生物统计软件实现—R方法/257

14.1R应用基础/257

14.2描述性分析/258

14.3假设检验与参数估计/260

14.4非参数检验/263

14.5方差与协方差分析/267

14.6回归分析/273

14.7相关分析/276

14.8聚类分析与判分析/278

14.9主成分分析与因子分析/280

第15章生物统计软件实现—Excel方法/285

15.1数据的描述性分析/285

15.2统计推断和χ2检验/287

15.3方差分析/293

15.4一元回归与相关分析/296

15.5多元回归与相关分析/298

附录/303

附录A正态分布累积函数值/303

附录B正态分布临界值(uα)表(双尾)/305

附录Ct分布分位数表(双侧)/305

附录Dχ2分布临界值表(右尾)/306

附录EF分布临界值表(右尾)/307

附录FDuncan检验SSR值表/311

附录GSNK及Tukey检验q值表/312

附录H常用正交表/313

附录I符号检验用K临界值表/322

附录JKruskalWallis秩和检验临界值表/322

附录KMannWhitney U检验用临界值表/323

附录LSpearman秩相关系数检验临界值表/323

参考文献/324
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