深入NoSQL（标线字迹）

图书标准信息

• 作者 [印]Shashank Tiwari 著；巨成 译
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2012-11
• 版次 1
• ISBN 9787115296382
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 294页
• 字数 455千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Professional NoSQL
• 丛书 图灵程序设计丛书

【内容简介】

　　《图灵程序设计丛书：深入NoSQL》是一本全面的NoSQL实践指南。书中主要关注NoSQL的基本概念，以及使用NoSQL数据库的切实可行的解决方案。书中介绍了基于MapReduce的可伸缩处理，演示Hadoop用例，还有Hive和Pig这样的高层抽象。《图灵程序设计丛书：深入NoSQL》包含许多用例演示，同时也会讨论Google、Amazon、Facebook、Twitter和LinkedIn的可伸缩数据架构。
　　《图灵程序设计丛书：深入NoSQL》适合NoSQL数据库管理人员和开发人员阅读。

【作者简介】

 Shashank Tiwari，创业者、开发者、技术作家、演讲者和导师，技术型创业公司Treasury of Ideas的创始人。
 他是一位经验丰富的软件开发者和企业家，长期关注高性能应用、分析、Web应用以及移动平台，对数据可视化和统计机器学习有着浓厚的兴趣，喜欢喝咖啡、吃甜点、骑自行车。他撰写了许多技术文章和著作，并且应邀在全球各地的技术会议上进行演讲。

【目录】

第一部分NoSQL入门
第1章NoSQL的概念及适用范围
1.1定义和介绍
1.1.1背景与历史
1.1.2大数据
1.1.3可扩展性
1.1.4MapReduce
1.2面向列的有序存储
1.3键/值存储
1.4文档数据库
1.5图形数据库
1.6小结
第2章NoSQL上手初体验
2.1第一印象——两个简单的例子
2.1.1简单的位置偏好数据集
2.1.2存储汽车品牌和型号数据
2.2使用多种语言
2.2.1MongoDB驱动
2.2.2初识Thrift
2.3小结
第3章NoSQL接口与交互
3.1没了SQL还剩什么
3.1.1存储和访问数据
3.1.2MongoDB数据存储与访问
3.1.3MongoDB数据查询
3.1.4Redis数据存储与访问
3.1.5Redis数据查询
3.1.6HBase数据存储与访问
3.1.7HBase数据查询
3.1.8ApacheCassandra数据存储与访问
3.1.9ApacheCassandra数据查询
3.2NoSQL数据存储的语言绑定
3.2.1Thrift
3.2.2Java
3.2.3Python
3.2.4Ruby
3.2.5PHP
3.3小结

第二部分NoSQL基础
第4章理解存储架构
4.1使用面向列的数据库
4.1.1使用关系型数据库中的表格和列
4.1.2列数据库对比RDBMS
4.1.3列数据库当做键/值对的嵌套映射表
4.1.4Webtable布局
4.2HBase分布式存储架构
4.3文档存储内部机制
4.3.1用内存映射文件存储数据
4.3.2MongoDB集合和索引使用指南
4.3.3MongoDB的可靠性和耐久性
4.3.4水平扩展
4.4键/值存储Memcached和Redis
4.4.1Memcached的内部结构
4.4.2Redis的内部结构
4.5最终一致性非关系型数据库
4.5.1一致性哈希
4.5.2对象版本
4.5.3闲话协议和提示移交
4.6小结
第5章执行CRUD操作
5.1创建记录
5.1.1在以文档为中心的数据库中创建记录
5.1.2面向列数据库的创建操作
5.1.3键/值映射表的创建操作
5.2访问数据
5.2.1用MongoDB访问文档
5.2.2用HBase访问数据
5.2.3查询Redis
5.3更新和删除数据
5.3.1使用MongoDB、HBase和Redis更新及修改数据
5.3.2有限原子性和事务完整性
5.4小结
第6章查询NoSQL存储
6.1SQL与MongoDB查询功能的相似点
6.1.1加载MovieLens数据
6.1.2MongoDB中的MapReduce
6.2访问HBase等面向列数据库中的数据
6.3查询Redis数据存储
6.4小结
第7章修改数据存储及管理演进
7.1修改文档数据库
7.1.1弱schema的灵活性
7.1.2MongoDB的数据导入与导出
7.2面向列数据库中数据schema的演进
7.3HBase数据导入与导出
7.4键/值存储中的数据演变
7.5小结
第8章数据索引与排序
8.1数据库索引的基本概念
8.2MongoDB的索引与排序
8.3MongoDB里创建和使用索引
8.3.1组合与嵌套键
8.3.2创建唯一索引和稀疏索引
8.3.3基于关键字的搜索和多重键
8.4CouchDB的索引与排序
8.5ApacheCassandra的索引与排序
8.6小结
第9章事务和数据完整性的管理
9.1RDBMS和ACID
9.2分布式ACID系统
9.2.1一致性
9.2.2可用性
9.2.3分区容忍性
9.3维持CAP
9.3.1妥协可用性
9.3.2妥协分区容忍性
9.3.3妥协一致性
9.4NoSQL产品的一致性实现
9.4.1MongoDB的分布一致性
9.4.2CouchDB的最终一致性
9.4.3ApacheCassandra的最终一致性
9.4.4Membase的一致性
9.5小结

第三部分熟悉NoSQL
第10章使用云中的NoSQL
10.1GoogleAppEngine
10.1.1GAEPythonSDK：安装、设置和起步
10.1.2使用Python进行基本的GAE数据建模
10.1.3查询与索引
10.1.4过滤和结果排序
10.1.5JavaAppEngineSDK
10.2AmazonSimpleDB
10.2.1SimpleDB入门
10.2.2使用RESTAPI
10.2.3使用Java访问SimpleDB
10.2.4通过Ruby和Python使用SimpleDB
10.3小结
第11章MapReduce可扩展并行处理
11.1理解MapReduce
11.1.1找出每股最高价
11.1.2加载历史NYSE市场数据到CouchDB
11.2MapReduce和HBase
11.3MapReduce和ApacheMahout
11.4小结
第12章使用Hive分析大数据
12.1Hive基础
12.2回到电影评分
12.3亲切的SQL
12.4HiveQL连接
12.4.1计划解释
12.4.2分区表
12.5小结
第13章综览数据库内部
13.1MongoDB内部
13.1.1MongoDB传输协议
13.1.2插入文档
13.1.3查询集合
13.1.4MongoDB数据库文件
13.2Membase架构
13.3Hypertable底层
13.3.1正则表达式支持
13.3.2布隆过滤器
13.4ApacheCassandra
13.4.1点对点模型
13.4.2基于Gossip和Antientropy
13.4.3快速写
13.4.4提示移交
13.5BerkeleyDB
13.6小结

第四部分掌握NoSQL
第14章选择NoSQL
14.1比较NoSQL产品
14.1.1可扩展性
14.1.2事务完整性和一致性
14.1.3数据模型
14.1.4查询支持
14.1.5接口可用性
14.2性能测试
14.2.150/50的读和更新
14.2.295/5的读和更新
14.2.3扫描
14.2.4可扩展性测试
14.2.5Hypertable测试
14.3背景比较
14.4小结
第15章共存
15.1MySQL用作NoSQL
15.2静态数据存储
15.2.1存储多元化在Facebook中的应用
15.2.2数据仓库和商业智能
15.3Web框架和NoSQL
15.3.1Rails和NoSQL
15.3.2Django和NoSQL
15.3.3使用SpringData
15.4从RDBMS迁移到NoSQL
15.5小结
第16章性能调校
16.1并行算法的目标
16.1.1减少延迟的含义
16.1.2如何增加吞吐
16.1.3线性扩展
16.2公式与模型
16.2.1Amdahl法则
16.2.2Little法则
16.2.3消息成本模型
16.3分区
16.4规划异构环境
16.5其他MapReduce调校
16.5.1通信成本
16.5.2压缩
16.5.3文件块大小
16.5.4并行复制
16.6HBaseCoprocessor
16.7布隆过滤器
16.8小结
第17章工具和实用程序
17.1RRDTool
17.2Nagios
17.3Scribe
17.4Flume
17.5Chukwa
17.6Pig
17.6.1使用Pig
17.6.2PigLatin基础
17.7Nodetool
17.8OpenTSDB
17.9SOLANDRA
17.10Hummingbird和C5T
17.11GeoCouch
17.12AlchemyDatabase
17.13Webdis
17.14小结
附录A安装与配置