Office高效办公白金讲堂：Excel统计分析典型实例

图书标准信息

• 作者 马禄义 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2009-05
• 版次 1
• ISBN 9787030243737
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 362页
• 字数 539千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《Office高效办公白金讲堂：Excel统计分析典型实例》由浅入深系统地介绍了如何在Excel2007中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩同统计学知识的基础上，将Excel作为进行统计分析的一门有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。《Office高效办公白金讲堂：Excel统计分析典型实例》分为15章，包括：Excel　2007使用基础、概率论与统计基础、统计分析功能概述、描述统计、数据分组与频数统计、抽样与随机数发生器、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、解不确定值、数据透视表、其他函数及统计功能举例、Excel应用综合示例。

【目录】

第1篇 Excel统计分析基础

第1章 Exeel 2007使用基础

1.1 认识Excel 2007工作界面

1.1.1 启动Excel 2007

1.1.2 Excel 2007工作界面概况

1.1.3 Microsoft Office按钮

1.1.4 快速访问工具栏

1.1.5 标题栏

1.1.6 功能区及选项卡

1.1.7 编辑栏

1.1.8 工作表区

1.1.9 状态栏

1.1.10 在快速访问工具栏中添加常用工具

1.1.11 对功能区的设置

1.1.12 关闭Excel 2007

1.2 工作表内容的创建和编辑

1.2.1 创建和保存新工作簿

1.2.2 选择编辑内容

1.2.3 数据的输入

1.2.4 设置单元格的格式

1.2.5 单元格的合并与拆分

1.2.6 行或列的插入或删除

1.2.7 操作和修饰工作表

1.3 基础计算和结果展示功能

1.3.1 公式的使用

1.3.2 函数的使用

1.3.2 图表的创建

1.3.4 图表的编辑

1.3.5 数据筛选与排序

1.4 本章小结

第2章 概率论和统计学基础知识

2.1 概率论基本知识

2.1.1 概率基本理论

2.1.2 离散型随机变量概率分布

2.1.3 连续型随机变量概率分布

2.2 统计学中的基本概念

2.2.1 统计的概念及基本任务

2.2.2 总体与样本

2.2.3 常用统计量及其计算方法

2.3 常用的统计分布

2.3.1 x分布（卡方分布）

2.3.2 t分布

2.3.3 厂分布

2.4 统计数据

2.4.1 数据的来源

2.4.2 数据的整理

2.4.3 数据的分组

2.5 本章小结

第3章 Exce l中的统计分析功能概述

3.1 Excel基础统计函数

3.1.1 分析集中和离散趋势的函数

3.1.2 处理各种分布的概率函数

3.1.3 假设检验的函数

3.1.4 相关与回归分析

3.1.5 其他函数

3.1.6 结合统计知识的函数操作

3.2 统计功能延伸——分析数据库概述

3.2.1 数据分析模块概况

3.2.2 方差分析工具

3.2.3 协方差分析工具

3.2.4 相关系数分析

3.2.5 描述统计分析工具

3.2.6 指数平滑分析工具

3.2.7 傅立叶分析工具

3.2.8 F-检验——双样本方差分析工具

3.2.9 直方图分析工具

3.2.10 移动平均分析

3.2.11 t-检验分析工具

3.2.12 随机数发生器

3.2.13 排位与百分比排位分析工具

3.2.14 回归分析工具

3.2.15 抽样分析工具

3.2.16 z-检验——双样本平均差检验工具

3.2.17 在Exce]中加载数据分析模块

3.3 本章小结

第2篇 EXcel数据分析库详细介绍

第4章 描述统计

4.1 描述统计实现示例

4.2 结果详解及扩展

4.2.1 平均值

4.2.2 标准误差

4.2.3 中位数（中值）

4.2.4 众数

4.2.5 标准偏差和方差

4.2.6 峰度

4.2.7 偏度

4.2.8 最大值和最小值

4.2.9 置信区间

4.2.10 求第k大或第k小的数及其推广

4.2.11 四分位差和箱线图

4.3 本章小结

第5章 数据分组与频数统计

5.1 数据分组的概况及方法

5.1.1 数据分组的概况

5.1.2 分组标志的选择

5.1.3 根据分组标志分组

5.1.4 统计分组的形式

5.2 频数统计

5.2.1 频数统计的分组方法

5.2.2 计算一个数据系列中某一个值出现的频数

5.2.3 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法1）

5.2.4 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法2）

5.2.5 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法3）

5.2.6 组距式分组的频数统计

5.2.7 分析工具库进行频数统计

5.3 频数统计的结果详解

5.3.1 直方图及其编辑

5.3.2 累计百分率及图表编辑

5.3.3 柏拉图

5.4 本章小结

第6章 抽样与随机数发生器

6.1 抽样及其实现

6.1.1 简单随机抽样

6.1.2 系统抽样

6.1.3 分层抽样

6.1.4 整群抽样

6.1.5 多阶抽样

6.1.6 其他抽样分类

6.2 利用Excel实现抽样

6.2.1 按周期抽样

6.2.2 随机抽样

6.3 随机数发生器使用示例

6.3.1 均匀分布

6.3.2 正态分布

6.3.3 伯努利分布

6.3.4 二项式分布

6.3.5 泊松分布

6.3.6 模式分布

6.3.7 离散分布

6.4 随机数产生的函数实现

6.4.1 生成某个区间的随机实数

6.4.2 生成某个区间的随机整数

6.4.3 生成数值范围在0～1，平均值为0～1的某一指定值的随机数

6.5 本章小结

第7章 假设检验

7.1 假设检验的统计理论基础

7.1.1 假设检验的概念

7.1.2 假设检验的基本思想

7.1.3 假设检验的基本步骤

7.2 单个样本的假设检验

7.2.1 总体方差已知，关于均值的检验

7.2.2 总体方差未知，关于均值的检验

7.2.3 总体均值已知，关于方差的检验

7.2.4 总体均值未知，关于方差的检验

7.3 双样本的假设检验

7.3.1 z检验——双样本平均差检验

7.3.2 t检验——双样本等方差检验

7.3.3 t检验——双样本异方差检验

7.3.4 t检验——平均值的成对二样本分析

7.3.5 F检验——双样本方差

7.4 单尾检验及其举例

7.4.1 样本均值的单尾检验

7.4.2 样本方差的单尾检验

7.5 本章小结

第8章 方差分析

8.1 方差的基本概念

8.1.1 方差分析的基本思想

8.1.2 方差分析的基本假定

8.1.3 方差分析的种类

8.2 方差分析——单因素方差分析

8.2.1 基础知识

8.2.2 Exce]分析示例

8.2.3 结果详解和结果判读

8.3 方差分析——无重复双因素方差分析

8.3.1 基础知识

8.3.2 Exce]分析示例

8.3.3 结果详解

8.4 方差分析——可重复双因素方差分析

8.4.1 基础知识

8.4.2 Exce]分析示例

8.4.3 结果详解

8.5 本章小结

第9章 相关分析

9.1 相关分析概述

9.1.1 相关关系

9.1.2 相关分析简介

9.1.3 相关分析的内容

9.1.4 相关分析的一般方法

9.2 相关分析的图示法

9.2.1 散点图法

9.2.2 簇状柱形图法

9.3 相关系数分析

9.3.1 基本概念和一般函数求法

9.3.2 函数计算相关系数分析示例及结果详解

9.3.3 利用相关系数分析工具求解

9.4 协方差分析

9.4.1 基本概念

9.4.2 协方差分析示例

9.4.3 相关系数与协方差的关系

9.5 相关分析的假设检验

9.5.1 数值型数据间相关性的验证

9.5.2 品质型数据间相关性的验证

9.6 本章小结

第10章 回归分析

10.1 一元线性回归分析

10.1.1 基础知识

10.1.2 逐步计算法回归过程示例

10.1.3 散点图法

10.1.4 利用回归分析工具求解

10.1.5 结果详解

10.2 一元线性回归的假设检验

10.2.1 拟合优度检验

10.2.2 标准误差检验

10.2.3 t检验

10.2.4 F检验

10.2.5 DW检验

10.2.6 有效回归检验

10.3 一元非线性回归分析

10.3.1 常用非线性模型

10.3.2 从非线性到线形的转化

10.3.3 散点图法回归过程示例

10.3.4 利用回归分析工具求解

10.3.5 线形结果到非线性结果的转化

10.4 特例——逻辑斯蒂模型

10.4.1 基础知识

10.4.2 从非线性到线形的转化

10.4.3 统计过程示例

10.4.4 最大值的选取及确定

10.4.5 线形结果到非线性结果的转化

10.5 多元线性回归

10.5.1 基础知识

10.5.2 逐步计算法回归过程示例

10.5.3 利用回归分析工具求解

10.4.4 模型的判读

10.5.5 回归系数的检验

10.5.6 模型的重建

10.6 本章小结

第11章 时间序列分析

11.1 时间序列的移动平均

11.1.1 简单移动平均法的基本理论

11.1.2 趋势移动平均法的基本理论

11.1.3 简单移动平均法示例

11.1.4 趋势移动平均法

11.2 时间序列的滑动平均

11.2.1 一次指数平滑法的基本理论

11.2.2 二次滑动平均法的基本理论

11.2.3 三次滑动平均法

11.2.4 加权系数的选择

11.2.5 一次指数滑动平均法举例

11.2.6 二次指数滑动平均法

11.3 时间序列的季节调整分析

11.3.1 基本理论

11.3.2 季节性调整分析实例

11.4 本章小结

第3篇 Excel其他统计分析功能

第12章 解不确定值

12.1 变量模拟运算表

12.1.1 单变量模拟运算表

12.1.2 双变量模拟运算表

12.2 单变量求解

12.2.1 基本原理

12.2.2 操作示例

12.3 方案管理器

12.3.1 应用实例

12.3.2 方案管理

12.4 规划求解

12.4.1 基本原理

12.4.2 一般流程中的参数设置

12.4.3 规划求解中的其他设置

12.4.4 规划求解示例

12.5 本章小结

第13章 数据透视表

13.1 创建数据透视表

13.1.1 准备源数据

13.1.2 创建基本数据透视表

13.1.3 修饰数据透视表

13.2 在数据透视表内查找数据

13.2.1 组合数据透视表字段

13.2.2 数据排序

13.2.3 数据筛选

13.3 在数据透视表内进行计算

13.3.1 修改汇总计算

13.3.2 计算字段

13.3.3 计算项

13.3.4 其他功能

13.4 创建可视化图表

13.4.1 创建数据透视图

13.4.2 编辑数据透视图

13.4.3 数据透视图的规则

13.4.4 其他可视化工具

13.5 同时创建数据透视表和数据透视图

13.5.1 激活【数据透视表和数据透视图向导】

13.5.2 同时创建数据透视表和数据透视图

13.6 本章小结

第14章 其他函数及统计功能举例

14.1 Excel中自带的回归分析估计参数的函数

14.1.1 一元线性回归分析中的参数估计函数

14.1.2 多元线性回归中估计参数的函数

14.1.3 多元指数回归模型估计参数的函数

14.2 Excel中自带的回归分析中预测型函数

14.2.1 一元线性回归分析中的预测型函数

14.2.2 多元线性回归分析中的预测型函数

14.2.3 指数回归分析的预测型函数

14.3 多元统计分析举例——聚类分析

14.2.1 聚类分析的依据

14.2.2 基本聚类方法简介

14.2.3 聚类分析应用举例

14.3 多元统计分析举例——判别分析

14.3.1 判别分析的基本知识

14.3.2 判别分析应用举例

14.4 本章小结

第4篇 Excel统计分析功能的综合

第1 5章 Excel应用综合示例

15.1 利用函数快速处理数据

15.1.1 基本计算及排名

15.1.2 各种指标计算

15.1.3 分数段统计

15.1.4 图表分析

15.1.5 输出成绩条

15.1.6 保存模板

15.2 处理问题方式的多样化

15.2.1 利用函数求解

15.2.2 利用条件求和工具

15.2.3 利用分类汇总工具

15.2.4 反复筛选法

15.3 拓宽思路

15.3.1 利用IF函数试探

15.3.2 利用模拟运算表进行求解

15.3.3 利用矩阵方法求解

15.3.4 利用规划求解方法计算

15.4 精益求精地选择求解方法

15.4.1 一元线性回归模型

15.4.2 一元指数回归模型

15.4.3 一元对数回归模型

15.4.4 逻辑斯蒂回归模型

15.4.5 趋势移动平均法

15.4.6 各种模型的比较

15.5 用随机数模拟世界

15.5.1 简单事件的模拟

15.5.2 复杂事件的模拟原理

15.6 本章小结

……