窄带物联网——NB-IoT原理、架构及应用

图书标准信息

• 作者 高泽华；郑智民；蒋维
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-07
• 版次 1
• ISBN 9787302632146
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 232页
• 字数 116.000千字

【内容简介】

支持下一代人机泛在智联的低功耗窄带物联网近些年得到了突飞猛进的发展,面向低功耗窄带的物联网应用窗口已经开启。本书从低功耗窄带物联网应用的角度出发,首先阐述窄带物联网的基本概念、关键技术、体系架构、标准化体系、流程和数据传输,然后着重介绍基于低功耗窄带物联网的典型应用,特别是在体域网中的应用,力争从科学前沿的高度,对低功耗窄带物联网未来应用和发展前景有一个全面科学的把握,提高利用低功耗窄带物联网解决实际问题的能力。本书可作为高等院校“低功耗窄带物联网”课程的教材参考资料,也可供从事低功耗窄带物联网系统学习与应用的工程技术人员自学与参考。

【作者简介】

高泽华  北京邮电大学博士，副教授，研究生导师，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）访问学者。北京邮电大学物联网与元宇宙创新实验室主任，创新与创业平台创始人，国际TRIZ创新专家，中国电子学会高级会员、中国通信学会会员、北京通信信息协会会员。主讲电磁场与电磁波、微波与天线技术、现代通信技术、创新与创业等课程。主要研究物联网、元宇宙、纳米机器人通信、TRIZ创新方法、交叉学科跨界融合科研等。主持承担了国家自然科学基金、国家863计划、国家重点研发计划等多项项目，发表学术论文百余篇，主编及参编《物联网——体系结构、协议标准与无线通信》《物联网技术与创意》《电磁场与电磁波》《微波技术基础》等图书19部，申请发明专利19项。获北京发明创新大赛金奖和通信信息类专项奖，2019AIIA杯人工智能大赛全国总冠军。提出一项具有颠覆性的坐标系：支持计算机时代非连续分离数字世界的区坐标系Zone Coordinates。

【目录】

第1章窄带物联网概述

1．1窄带物联网的起源与发展

1．2窄带物联网的概念

1．3窄带物联网的标准特性

1．3．1灵活部署、窄带、低速率、低成本、高容量

1．3．2覆盖增强、低时延敏感

1．3．3不支持连接态的移动性管理

1．3．4低功耗

1．4窄带物联网的现状分析

1．5窄带物联网的发展意义

第2章窄带物联网的关键技术

2．1多输入多输出技术

2．1．1MIMO技术分类

2．1．2MIMO技术应用

2．1．3MIMO在窄带物联网中的应用

2．2自适应技术

2．3多载波聚合传输技术

2．4窄带物联网上行物理层技术

2．5窄带物联网下行物理层技术

第3章窄带物联网的架构

3．1窄带物联网的架构概述

3．2窄带物联网的感知层

3．3窄带物联网的网络层

3．4窄带物联网的应用层

第4章窄带物联网中的流程

4．1窄带物联网移动性管理流程

4．2RRC连接管理流程

4．2．1窄带物联网协议栈

4．2．2RRC状态转换

4．2．3RRC消息列表

4．2．4RRC连接建立流程

4．2．5RRC连接暂停流程

4．2．6RRC连接恢复流程

4．3窄带物联网系统信息流程

4．3．1系统信息分类

4．3．2MIBNB信息调度

4．3．3SIB1NB信息调度

4．3．4SIBxNB信息调度

4．3．5SIBxNB信息更新

4．4窄带物联网随机接入流程

4．4．1随机接入等级

4．4．2随机接入时序

4．4．3随机接入步骤

4．5窄带物联网附着流程

4．6窄带物联网多载波配置

4．6．1窄带物联网载波类型

4．6．2锚定载波配置

第5章窄带物联网数据传输

5．1SMS数据传输流程

5．2EPS控制面数据传输

5．3EPS用户面数据传输

第6章基于终端物联网实现无线体域网应用

6．1概述

6．2无线体域网介绍

6．3无线体域网标准和协议

6．3．1IEEE 802．15．4

6．3．2IEEE 802．15．6

6．3．3标准总结

6．4无线体域网未来新业务

6．4．1脑机接口

6．4．2通感互联网

6．4．3纳米机器人

6．4．4数字器官

6．5无线体域网面向未来发展的挑战

6．6解决无线体域网能耗问题的四个技术趋势

6．6．1无线体域网零功耗技术——生物分子通信

6．6．2无线体域网自供电技术——生物发电技术

6．6．3无线体域网自休眠节点——窄带物联网技术

6．6．4无线体域网自组织网络——一体化协同技术

6．7范例： 基于可穿戴设备判断帕金森疾病的一体化融合系统

6．7．1步态周期

6．7．2数据采集的实验运动范式

6．7．3运动状态识别的数据分析

6．7．4运动孪生装置及实验进展

第7章窄带物联网的典型应用

7．1智慧井盖

7．1．1概述

7．1．2智慧井盖系统

7．2智慧建筑

7．2．1智慧建筑概述

7．2．2细分技术

7．2．3智慧建筑发展前景

7．3智慧路灯

7．4智慧停车

7．5智慧用电

7．6智慧农业

7．6．1智慧农业概述

7．6．2智慧农业细分技术介绍

7．6．3搭建智慧农业系统

7．6．4智慧农业发展前景