大数据实践 赋能数字中国建设

图书标准信息

• 作者 朱晨鸣[等]编著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2013
• 版次 1
• ISBN 9787115625755
• 定价 89.90元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 164页
• 字数 195千字

【内容简介】

本书聚焦数字中国建设过程中大数据的形成和开发实践，在数据产生过程中明确了数据标准和数据基础结构；在数据交换过程中定义了数据交换的规则；在数据治理过程中详细描述了数据治理的方和工具；在数据应用上具体描述了不同职能部门的业务指标，为指挥调度、相关决策提供数据分析结果。本书对专业知识融会归纳，有的放矢，以大数据在数字中国建设实践的视角给予读者全面、详细的开发指导。本书可用于大数据工程师、数字中国信息化建设者的学和工作指导，也可供大数据项目承接单位相关人员阅读。

【作者简介】

朱晨鸣
研究员级高 级工程师，江苏省五一劳动奖章获得者，入选江苏省“333高层次人才培养工程”及“市中青年拔尖人才”培养计划，中通服咨询设计研究院有限公司工程师，长期从事信息通信领域技术研究及信息化产品开发工作，来获得奖项15项，获得专利15项，发表20余篇。

周斌
正高 级经济师，高 级工程师，pmp，中通服咨询设计研究院有限公司数字城市智慧研究院院长，大学博士，大学/中通服咨询设计研究院有限公司联合培养博士后，江苏省第六批(邮电大学）产业教授，江苏省科技服务业“百优人才”，第十一批市具有突出贡献的中青年专 家，长期致力于数字化与新经济融合领域相关理论研究、技术和管理工作，多次获得工程咨询类相关奖项，获得专利5项发表数十篇。

徐啸峰
研究员级高 级工程师，江苏省数字标准化技术委员会委员，江苏省物联网标准化技术委员会委员，江苏省通信服务有限公司筑云行业中心副主任，发表17篇，参编专著4部，获得专利10项，编制智慧城市标准9项，先后荣获各类奖项20余次。

张家健
现任职于中通服咨询设计研究院有限公司，主要研究方向为大数据咨询、信息化咨询、行业数字化转型设计等，获得专利1项，发表多篇。

徐元晓
高 级工程师，高 级项目经理，软件系统架构师，现任职于中通服咨询设计研究院有限公司，具有20多年信息化设计、软件开发经验，主要研究方向为智慧城市驾驶舱、数据治理，已发表近10篇，获得专利2项。

【目录】

篇大数据开发实战

章发展大趋势002

1.1大数据概述002

1.1.1大数据的定义002

1.1.2大数据的特点002

1.1.3大数据发展引擎003

1.1.4大数据作用004

1.2大数据发展进程与未来空间005

1.2.1大数据发展进程005

1.2.2大数据未来趋势006

第2章国际大视野010

2.1国外大数据政策规划分析010

2.1.1大数据战略规划层面政策解读与比较分析010

2.1.2加强大数据技术层面的政策解读与对标014

2.1.3大数据应用与管理层面政策解读与比较分析017

2.2国外大数据实践探索分析020

2.2.1大数据应用推广现状020

2.2.2大数据提升治理能力的着力点022

2.2.3国外大数据提升治理能力的典型案例分析024

2.2.4国外大数据应用案例的启示028

第3章大数据发展基础030

3.1信息化基础分析030

3.1.1信息化的定义030

3.1.2我国信息化框架的发展030

3.1.3新一代信息化技术发展结构031

3.1.4新一代信息基础设施推动数字中国建设034

3.2新型基础设施分析034

3.2.1新型基础设施的定义035

3.2.2新型基础设施“新”的具体解读035

3.2.3新型基础设施的建设意义036

3.3产业基础分析037

3.3.1产业区域分布037

3.3.2产业发展成效038

3.3.3产业发展机遇039

3.4创新发展分析039

3.4.1大数据推动科技创新039

3.4.2大数据推动治理体制创新039

3.4.3大数据推动应用创新与服务创新040

3.4.4大数据推动制度创新040

第4章我国大数据发展战略041

4.1我国大数据发展目标041

4.2我国各地大数据发展特征041

4.3各地区政策解读分析042

第二篇大数据应用实践

第5章政务大数据应用实践046

5.1概述046

5.2行业大数据需求与特点047

5.3应用框架模型参—智慧城市运营中心048

5.4行业应用趋势分析052

第6章交通行业大数据应用实践053

6.1概述053

6.2行业大数据需求与特点053

6.3应用框架模型参—智慧交通大数据台055

6.4交通行业应用趋势分析056

第7章金融行业大数据应用实践058

7.1概述058

7.2行业大数据需求与特点059

7.2.1应用需求059

7.2.2数据安全060

7.3应用框架模型参—金融机构大数据台060

7.4行业应用趋势分析062

7.4.1助力绿金融062

7.4.2数据特点发展062

第8章医疗行业大数据应用实践063

8.1概述063

8.2行业大数据需求与特点063

8.3应用框架模型参—健康医疗大数据台065

8.4医疗行业大数据应用趋势分析066

第9章市场监管大数据应用实践067

9.1概述067

9.2行业大数据需求与特点067

9.2.1行业需求067

9.2.2数据归集特点068

9.3应用框架模型参—市场综合监管大数据台069

9.4市场监管行业应用趋势分析070

0章教育行业大数据应用实践072

10.1概述072

10.2行业大数据需求与特点073

10.3应用框架模型参—智慧教育大数据台075

10.4教育行业应用趋势分析078

1章大数据应用实践079

11.1大数据的建设背景及需求079

11.1.1大数据建设的背景与现状079

11.1.2建设大数据的发展意义080

11.2大数据的体系结构081

11.2.1大数据的概念及特征081

11.2.2大数据的体系架构082

11.3大数据的发展083

11.3.1大数据的发展阶段083

11.3.2大数据的发展前景085

11.3.3大数据的发展趋势086

11.4大数据感知层087

11.4.1感知系统架构简介087

11.4.2基于大数据的感知技术088

11.4.3感知系统的应用与实践089

11.5大数据网络层090

11.5.1大数据网络层的概念和构成090

11.5.2大数据网络支撑技术091

11.5.3物联网及其应用092

11.5.4云计算及其应用093

11.6大数据应用层095

11.6.1大数据应用层概念095

11.6.2大数据应用对象095

11.6.3大数据应用台096

11.7建设大数据的问题与挑战097

11.7.1数据收集问题097

11.7.2信息安全问题098

11.7.3大数据系统建设的问题099

11.7.4技术问题099

11.8大数据建设的战略思100

11.8.1大数据与大数据的影响及思维方式100

11.8.2大数据的来源与信息公开101

11.8.3推进数据仓库建设和数据挖掘101

11.8.4以大数据推动管理改革与发展102

11.8.5实施大数据建设的战略对策102

2章旅游行业大数据应用实践104

12.1概述104

12.2旅游大数据需求与特点104

12.2.1旅游大数据需求104

12.2.2旅游大数据特点105

12.3旅游大数据台建设106

12.3.1旅游大数据台建设目标106

12.3.2旅游大数据台建设原则107

12.3.3旅游大数据台系统架构107

12.3.4旅游大数据采集109

12.3.5旅游大数据分析及应用110

12.4旅游行业应用趋势分析114

12.4.1大数据促进旅游时空融合115

12.4.2大数据助力旅游供给侧提质增效116

12.4.3大数据推动旅游行业社会化发展116

3章大数据应用实践118

13.1大数据内涵118

13.2大数据产业发展现状119

13.2.1政策支撑119

13.2.2典型应用场景120

13.2.3产业发展分析124

13.3大数据关键技术124

13.4大数据在企业生产过程中的应用126

13.4.1研发设计环节126

13.4.2供应链环节127

13.4.3生产制造环节128

13.4.4营销与服务环节129

4章人力资源和社会保障大数据实践130

14.1内涵概要130

14.2发展背景130

14.3一体化信息系统设计方案131

14.3.1体规划思路与目标131

14.3.2体规划原则132

14.3.3体规划内容133

5章融合媒体应用实践140

15.1融合媒体内涵140

15.2融合媒体产业发展现状140

15.2.1政策支撑140

15.2.2典型应用场景141

15.2.3产业发展分析146

15.3融合媒体关键技术147

15.4融合媒体应用趋势分析150