动态规划与最优控制——近似动态规划（第I卷）

图书标准信息

• 作者 贾庆山 译者；[美]德梅萃·p.博塞克斯；李岩
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787302659716
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 380页
• 字数 0.63千字

【内容简介】

本书系统性介绍动态规划与很优控制，包括动态规划算法、确定性系统与随机最短路问题、确定性连续时间很优控制、状态信息完整的问题、状态信息缺失的问题、次优与适应控制、无穷阶段问题等。

【作者简介】

 德梅萃·P.博塞克斯（DimitriBertsekas）曾在希腊国立雅典技术大学学习机械与电机工程，之后从麻省理工学院获得系统科学博士学位。曾先后在斯坦福大学工程与经济系统系和伊利诺伊大学香槟分校的电机工程系任教。1979年以来，他一直在麻省理工学院电机工程与计算机科学系任教，现任麦卡菲工程教授。其研究涉及多个领域，包括优化、控制、大规模计算和数据通信网络，并与其教学和著书工作联系紧密。他已撰写14本著作以及众多论文，其中数本著作在麻省理工学院被用作教材。他与动态规划之缘始于博士论文的研究，并通过学术论文、多本教材和学术专著一直延续至今。
Bertsekas教授因其著作《神经元动态规划》（与JohnTsitsiklis合著）荣获1997年INFORMS授予的运筹学与计算机科学交叉领域的杰出研究成果奖、2000年希腊运筹学国家奖、2001年美国控制会议JohnR.Ragazzini奖以及2009年INFORMSExpository写作奖。2001年，他因为“基础性研究、实践并教育优化/控制理论，特别是在数据通信网络中的应用”当选美国工程院院士。
Bertsekas博士近些年出版的书包括《概率导论》第二版（2008年与JohnTsitsiklis合著）和《凸优化理论》（2009），均由雅典娜科学出版社出版。

【目录】

第1章动态规划算法

1.1概述

1.2基本问题

1.3算法

1.4状态增广和其他重新建模

1.5一些数学问题

1.6动态规划和极小化极大控制

1.7注释、参考文献和习题

第2章确定性系统和最短路径问题

2.1有限状态系统和最短路径

2.2一些最短路径的应用

2.2.1关键路径分析

2.2.2隐马尔可夫模型和瓦特比算法

2.3最短路径算法

2.3.1标签纠正方法

2.3.2标签纠正变形-A”算法

2.3.3分支定界

2.3.4约束与多目标问题

2.4注释、参考文献和习题

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