应用统计学丛书·结构方程模型：Mplus与应用（英文版）

图书标准信息

• 作者 王济川、王小倩 著
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2012-08
• 版次 1
• ISBN 9787040348286
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 453页
• 字数 750千字
• 正文语种 简体中文，英语

【内容简介】

《应用统计学丛书·结构方程模型：Mplus与应用（英文版）》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理，侧重各种结构方程模型的实际应用。《应用统计学丛书·结构方程模型：Mplus与应用（英文版）》采用国际著名SEM软件Mplus，使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型，提供相应的Mplus程序，并详细解读程序输出结果。参照《应用统计学丛书·结构方程模型：Mplus与应用（英文版）》提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种SEM模型。本书可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生教材，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

【目录】

1Introduction
1.1Modelformulation
1.1.1Measurementmodel
1.1.2Structuralmodel
1.1.3Modelformulationinequations
1.2Modelidentification
1.3Modelestimation
1.4Modelevaluation
1.5Modelmodification
1.6ComputerprogramsforSEM
Appendix1.AExpressingvariancesandcovariancesamongobservedvariablesasfunctionsofmodelparameters
Appendix1.BMaximumlikelihoodfunctionforSEM

2Confirmatoryfactoranalysis
2.1BasicsofCFAmodel
2.2CFAmodelwithcontinuousindicators
2.3CFAmodelwithnon-normalandcensoredcontinuousindicators
2.3.1Testingnon-normality
2.3.2CFAmodelwithnon-normalindicators
2.3.3CFAmodelwithcensoreddata
2.4CFAmodelwithcategoricalindicators
2.4.1CFAmodelwithbinaryindicators'
2.4.2CFAmodelwithorderedcategoricalindicators
2.5HigherorderCFAmodel
Appendix2.ABSI-18instrument
Appendix2.BItemreliability
Appendix2.CCronbach'salphacoefficient
Appendix2.DCalculatingprobabilitiesusingPROBITregressionCoefficients

3Structuralequationswithlatentvariables
3.1MIMICmodel
3.2Structuralequationmodel
3.3Correctingformeasurementerrorsinsingleindicatorvariables
3.4Testinginteractionsinvolvinglatentvariables
Appendix3.AInfluenceofmeasurementerrors

4Latentgrowthmodelsforlongitudinaldataanalysis
4.1LinearLGM
4.2NonlinearLGM
4.3Multi-processLGM
4.4Two-partLGM
4.5LGMwithcategoricaloutcomes

5Multi-groupmodeling
5.1Multi-groupCFAmodel
5.1.1Multi-groupfirst-orderCFA
5.1.2Multi-groupsecond-orderCFA
5.2Multi-groupSEMmodel
5.3Multi-groupLGM

6Mixturemodeling
6.1LCAmodel
6.1.1ExampleofLCA
6.1.2ExampleofLCAmodelwithcovariates
6.2LTAmodel
6.2.1ExampleofLTA
6.3Growthmixturemodel
6.3.1ExampleofGMM
6.4Factormixturemodel
Appendix6.AIncludingcovariateintheLTAmodel

7Samplesizeforstructuralequationmodeling
7.1TherulesofthumbforsamplesizeneededforSEM
7.2SatorraandSaris'smethodforsamplesizeestimation
7.2.1ApplicationofSatorraandSaris'smethodtoCFAmodel
7.2.2ApplicationofSatorraandSaris'smethodtoLGM
7.3MonteCarlosimulationforsamplesizeestimation
7.3.1ApplicationofMonteCarlosimulationtoCFAmodel
7.3.2ApplicationofMonteCarlosimulationtoLGM
……

References
Index