AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）

图书标准信息

• 作者 李永华 曲宗峰 李红伟
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2021-07
• 版次 1
• ISBN 9787302579090
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 392页
• 字数 610千字

【内容简介】

:
本书以人工智能发展为时代背景，通过20个实际案例应用机器学习模型和算法，为工程技术人员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题并给予解决方法，可供读者举一反三，二次开发。本书从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。

【目录】

:
项目1文章辅助生成系统

1．1总体设计

1．1．1系统整体结构图

1．1．2系统流程图

1．2运行环境

1．2．1Python环境

1．2．2TextRank环境

1．2．3TensorFlow环境

1．2．4PyQt5及QtDesigner运行环境

1．3模块实现

1．3．1数据预处理

1．3．2抽取摘要

1．3．3模型搭建与编译

1．3．4模型训练与保存

1．3．5图形化界面的开发

1．3．6应用封装

1．4系统测试

1．4．1训练困惑度

1．4．2测试效果

1．4．3模型应用

项目2Trump推特的情感分析

2．1总体设计

2．1．1系统整体结构图

2．1．2系统流程图

2．2运行环境

2．2．1Python环境

2．2．2TensorFlow环境

2．2．3工具包

2．3模块实现

2．3．1准备数据

2．3．2数据预处理

2．3．3模型构建

2．3．4模型测试

2．4系统测试

2．4．1模型效果

2．4．2模型应用

项目3基于LSTM的影评情感分析

3．1总体设计

3．1．1系统整体结构图

3．1．2系统前后端流程图

3．2运行环境

3．2．1Python环境

3．2．2TensorFlow环境

3．2．3Android环境

3．3模块实现...