【假一罚四】MLOps权威指南
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浙江嘉兴
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作者(美) 诺亚·吉夫特, 阿尔弗雷多·德萨著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111724216
出版时间2023-04
装帧平装
开本其他
定价139元
货号4349822
上书时间2024-12-18
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
本书详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践, 包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen (即对所有事物进行持续改进的想法) 等, 还介绍了基于云的MLOps, 以及MLOps的关键技术领域, 包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究, 并介绍执行MLOps时面临的挑战。
内容摘要
本书前几章涵盖了DevOps和MLOps的理论和实践，然后介绍了如何设置持续集成和持续交付，接着介绍Kaizen，即对所有事物进行持续改进的想法。与云计算相关的MLOps分为三章，涵盖AWS、Azure 和GCP（谷歌云平台）。之后介绍了机器学习互操作性、构建MLOps命令行工具和微服务。这些主题包括许多具有积极吸引力的很好新兴技术。结尾介绍了一些真实案例研究，以及执行MLOps时面临的挑战。
主编推荐
将模型投入生产是机器学习面临的基本挑战，MLOps提供了一套经过验证的原则，旨在以可靠和自动化的方式解决这个问题。本书将带读者了解MLOps是什么以及它与DevOps的区别，并展示如何将其付诸实践以操作机器学习模型。机器学习工程师或任何熟悉数据科学和Python的人将基于MLOps工具和方法（包括AutoML、监控和日志记录）构建基础，然后学习如何在AWS、微软Azure和谷歌云中实现它们。读者交付机器学习系统的速度越快，就越能专注于试图解决的业务问题。
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