【假一罚四】数据驱动的在线闭环质量设计理论与方法
全新正版书籍,假一罚四,放心选购。可开发票,24小时内发货。
¥
130.5
6.6折
¥
198
全新
库存60件
作者欧阳林寒著
出版社科学出版社
ISBN9787030716309
出版时间2023-02
装帧平装
开本其他
定价198元
货号4317819
上书时间2024-12-18
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
-
目录
本书内容包括。第一章首先介绍了质量概念的演化、质量控制的发展和质量数据分析的现状。第二章重点介绍质量设计的理论基础, 从数据驱动和质量模型的角度, 详细介绍了质量设计的内涵和相应的理论基础。第三、四章从模型结构不确定性的角度。第五章重点围绕基于贝叶斯统计的质量设计研究。第六、七章重点考虑最优性、稳健性、可靠性和经济性的优化策略。第八章从正态和非正态响应下。第九章重点围绕闭环视角下的质量更新和质量风险评估。
内容摘要
随着国际市场竞争的日趋激烈以及我国制造业的迅速崛起,制造业如何以高质量、低成本、短周期获得竞争优势,已成为"中国制造"向"中国质造"转变过程中必须面对的问题。质量设计作为持续质量改进活动的重要支撑技术,主要应用在产品/过程的设计阶段,因此能够从源头上减小和控制产品实现过程中的波动。然而,在实际的生产过程中,由于人员、机器、原料、方法、环境、测试因素将在一定程度上影响试验数据的准确性或影响产品/过程的显著性变量无法准确地获知,故模型不确定性广泛存在于产品/过程的质量设计过程中。组合模型与区间估计作为解决模型不确定下稳健参数设计(包括响应曲面构建及优化策略构建两个问题)的重要手段,不仅能够确保建模的准确性,而且能够提高质量设计的有效性。因此在组合模型与区间估计的框架下实现产品/过程的质量设计具有重要的理论意义和实用价值
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价