【假一罚四】智能的本质(人工智能与机器人领域的64个大问题)
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作者(美)皮埃罗·斯加鲁菲|译者:任莉//张建宇
出版社人民邮电
ISBN9787115443786
出版时间2017-02
装帧其他
开本其他
定价55元
货号3774462
上书时间2024-11-29
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导语摘要
在书中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样。当我们研究如何创建智能机器时，我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”？机器人类化的计划尚未成功，而人类的机器化则成果斐然。世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器，是我们创造了更好的机器。有两种方式可以实现图灵测试：第一种，使机器变得像人一样聪明;第二种，使人变得像机器一样愚蠢。……皮埃罗·斯加鲁菲编著的《智能的本质(人工智能与机器人领域的64个大问题)》是一本人人都可以看懂，并一起思考机器智能与自身生活关系的科普读物。
作者简介
皮埃罗·斯加鲁菲（PieroScaruffi），毕业于意大利都灵大学数学系，1983年来到硅谷，在奥利维蒂公司任职工程师，长期从事人工智能研究和互联网设计。斯加鲁菲曾是斯坦福大学访问学者，还曾在加州大学伯克利分校讲学。20世纪90年代，他曾率先在互联网上开发自己的新闻网站，《纽约时报》曾经在2006年以《史上最伟大的网站》为题对其进行专题报道。斯加鲁菲现在是自由职业者，主要工作是为硅谷和欧洲的公司提供咨询以及在大学讲学。他兴趣广泛，在心智论、文学艺术、音乐史等领域多有著述。
目录
第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑
1.人工智能的社会学背景
2.人工智能简史（一）：二进制、专家系统与逻辑派
3.人工智能简史（二）：深度学习
4.人工智能简史（三）：机器人来了
5.人工智能发展史的一些注解
6.人工智能研究的动机与假说
7.人脑模拟和智能
8.用身体来定义人类
9.智能来自童年
第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力计算型人工智能与奇点论
10.暴力计算型人工智能
11.暴力计算型人工智能不会开口说话
12.一项失败的试验
13.一种简单科学
14.最初的应用程序
15.不要被机器人所迷惑
16.消费者抱怨机器的愚笨：我们在退化吗
17.指数增长的产物：奇点
18.证据一览：加速进步的历史比较
19.对退步的辩护
第三章 人工智能的前景与问题
20.机器人时代的工作-第一部分：什么摧毁了工作
21.机器人时代的工作-第二部分：什么创造就业机会
22.机器人时代的工作-第三部分：共享经济
23.机器人时代的工作-第四部分：女佣原理
24.在进步的只是市场营销和时尚
25.人工智能的短期前景
26.既支持……又反对超人类智能的案例
27.什么是奇点的对立面
28.注意力集中的时长
29.你只是一个财务工具
第四章 人工智能与人类智能——人的机器化
30.语义学
31.机器的加速进化
32.非人类智能已经到来
33.超人类智能的意识
34.超人类智能的智能
35.结构化环境中的智能行为
36.人类被淘汰
37.保卫科技进步：增强智能
38.通用智能
39.电器的普及，智能与非智能
40.常识
41.事实上，我们并不思考
第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学
42.意识上传与数字不朽
43.机器不朽和云
44.推论：数字媒体不朽
45.长寿的神话
46.我们真的需要智能吗
第六章 人工智能的伦理与道德
47.道德问题：谁为机器的行为负责
48.机器智能的危害：机器信誉
49.机器智能的危险：机器的速度需要限制吗
50.机器智能的危险：妖魔化常识
51.机器智能的危害：你是别人盈利的工具
第七章 人工智能的未来方向
52.模拟VS数字
53.如何建立一个强人工智能
54.强人工智能的时间范围
55.如何找到突破口
56.真正的突破：合成生物学
57.小型化的未来：是下一个大的突破吗
58.计算的真正未来
第八章 人工智能与人类社会的未来
59.为什么讨论奇点是浪费时间，为什么我们需要A
60.人类创造力的未来
61.媒介塑造大脑
62.物品的时代
63.为什么我不害怕人工智能的到来
64.人工智能时代的宗教
后记
附录一 神经科学大事年表
附录二 人工智能大事年表
内容摘要
机器人的智慧能超越人类吗？人工智能的奇点究竟何时会到来？人类会借助人工智能实现永生吗？对于这些问题的回答，都取决于我们如何定义智能的本质。
《智能的本质(人工智能与机器人领域的64个大问题)》作者皮埃罗·斯加鲁菲总结自己在人工智能领域30多年的研究成果和实践经验，系统阐述了人工智能技术的源起、现状与未来发展趋势。作者通过剖析深度学习、图像识别等人工智能模型的核心技术，并对比合成生物学以及神经网络方面的最新成果，指出奇点距离我们还非常遥远，人的机器化倾向才是我们当下应该重视的问题；机器人应该被用来提升人类的生活质量，同时人类也要时刻警惕自己不要失掉常识、变得像机器一样冷酷而愚笨。
对于人工智能领域的研究者、人工智能技术的实践者，以及每一个生活在智能机器场景中的普通人，本书都是一本直抵智能本质、清晰呈现人工智能未来的指导手册。
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