【假一罚四】非高斯工业过程随机分布控制与优化李明杰, 周平著
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作者李明杰, 周平著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121476006
出版时间2024-04
装帧平装
开本其他
定价78元
货号4596509
上书时间2024-10-07
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商品详情
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作者简介
李明杰，男，1988年生，河南商水人，现为太原科技大学电子信息工程学院控制科学与工程专业特聘教授，2019年获得东北大学工学博士学位，2019-2022年在东北大学计算机科学与工程学院从事博士后研究工作。主要从事复杂工业过程建模、控制与优化、非高斯随机分布控制理论与应用研究工作，目前主持和参与国家自然基金和省部级等项目10余项，申请授权国内外发明专利10余项。
目录
本书总结了作者近年来复杂非高斯工业过程的建模、控制及优化方面的研究成果, 主要内容包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的复杂非高斯工业过程随机分布控制、基于非线性预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、非高斯工业过程的多目标非线性优化控制、基于运行目标函数概率分布形状的工业过程随机优化等方面理论和应用研究。
内容摘要
许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性，使衡量产品质量、生产效率和能耗等的运行指标并不满足高斯假设，传统基于运行指标均值和方差的控制与优化方法难以获得满意的控制和优化效果。本书总结了笔者研究团队近年来在非高斯工业过程控制与优化方面的研究成果，主要包括基于几何分析双闭环选代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制和基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化等方面的内容。本书可作为高等学校控制科学与工程、计算机科学和信号处理等专业的教学参考书，也可供从事相关专业教学和科研工作的高校老师和工程技术人员学习参考。
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