【假一罚四】深度学习全书洪锦魁主编
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作者洪锦魁主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302610304
出版时间2022-09
装帧平装
开本其他
定价159元
货号4188428
上书时间2024-10-07
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商品详情
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前言
商品简介《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，最后，介绍了强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法，当然，还有相关案例实践。
作者简介
洪锦魁，中国台湾计算机专家，IT图书知名作者。
近年出版：
Python数据科学零基础一本通
Python入门很简单
Python王者归来
Python GUI设计：tkinter菜鸟编程
算法零基础一本通（Python版）
其著作特色：
所有程序语法会依特性分类，同时以实用的程序实例进行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
目录
全书共15章, 分为5部分, 第一篇说明深度学习的概念, 包括数理基础, 特点是结合编程解题, 加深读者印象, 第二篇说明TensorFlow的学习地图, 从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践, 逐步解构神经网络, 第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等, 第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域, 介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等, 最后, 介绍了强化学习的基础知识, 包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛算法、Q Learning算法, 当然, 还有相关案例实践。本书尝试以程序设计取代定理证明, 缩短学习历程, 增进学习乐趣。
主编推荐深度学习已经风靡全球，对于计算机相关的从业者来说，学习其相关知识至关重要，对于非计算机领域的从业者来说，学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野，对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度，从深度学习必备的数理知识出发，一步步介绍各种领域的算法和应用，帮助学习者们构建一个完整的知识体系，做到即学即用，避免让知识成为空中楼阁。
【内容简介】
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