林学基础研究系列：东北林区主要树种及林分类型生物量模型

图书标准信息

• 作者 董利虎、李凤日 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2017-06
• 版次 1
• ISBN 9787030529381
• 定价 80.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 165页
• 字数 300千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 林学基础研究系列

【内容简介】

　　《林学基础研究系列：东北林区主要树种及林分类型生物量模型》以我国东北林区主要树种及林分类型生物量为研究对象，采用近代先进的生物数学模型和统计分析方法，构建了东北林区主要树种和林分类型总量及各分项可加性生物量模型。内容主要包括生物量模型误差结构研究、单木可加性生物量模型研究、东北林区主要树种生物量分配及根茎比、东北林区主要树种生物量模型、东北林区主要林分类型生物量分配及根茎比和东北林区主要林分类型生物量估算模型研究6个方面。通过对东北林区主要树种及林分类型生物量的研究，以期为估算森林生物量、提高森林碳汇功能、减缓气候变化提供参考。
　　《林学基础研究系列：东北林区主要树种及林分类型生物量模型》可供从事森林经理、林业建模工作者和高校相关专业的师生参考使用，也可供关注生态的各界人士参考。

【目录】

第1章 绪论
1．1 森林生物量研究目的及意义
1．2 森林生物量研究历史
1．3 森林生物量估测方法
1．3．1 直接收获法
1．3．2 模型估测法
1．3．3 遥感估测法
1．4 森林生物量建模方法
1．4．1 单木生物量模型
1．4．2 林分生物量模型
1．4．3 生物量模型评价
1．5 生物量研究展望
1．6 研究内容
1．7 研究技术路线

第2章 研究区域概况及数据来源
2．1 研究地区概况
2．1．1 地理位置
2．1．2 气候
2．1．3 水系
2．1．4 土壤
2．1．5 动植物资源
2．2 单木生物量数据
2．2．1 样地设置
2．2．2 解析木选择
2．2．3 单木生物量测定及计算
2．3 林分生物量数据
2．3．1 固定样地数据
2．3．2 林分生物量计算
2．4．本章小结

第3章 生物量模型误差结构研究
3．1 异速生物量模型
3．2 生物量模型误差结构分析
3．2．1 数据与方法
3．2．2 误差结构结果分析
3．3 讨论
3．4 本章小结

第4章 单木可加性生物量模型研究
4．1 可加性生物量模型结构
4．1．1 分解型可加性生物量模型
4．1．2 聚合型可加性生物量模型
4．2 可加性生物量模型估计方法
4．3 不同可加性生物量模型结构评价
4．3．1 方法
4．3．2 不同结构模型拟合与检验结果
4．3．3 不同可加性生物量模型结构对比
4．4 讨论
4．5 本章小结

第5章 东北林区主要树种生物量分配及根茎比
5．1 数据
5．2 东北林区主要树种生物量分配
5．2．1 东北林区主要树种生物量分配统计
5．2．2 东北林区主要树种不同径级生物量分配
5．2．3 东北林区主要树种不同年龄生物量分配
5．3 东北林区主要树种生物量根茎比
5．3．1 东北林区主要树种生物量根茎比统计
5．3．2 东北林区主要树种地下生物量与地上生物量关系
5．4 讨论
5．5 本章小结

第6章 东北林区主要树种生物量模型
6．1 建模数据
6．2 模型构建
6．2．1 模型优选
6．2．2 可加性生物量模型构造
6．2．3 模型评价
6．2．4 校正系数
6．3 东北林区主要树种生物量模型构建
6．3．1 东北林区主要树种最优二元生物量模型选择
6．3．2 东北林区主要树种生物量模型误差结构分析
6．3．3 东北林区主要树种生物量模型
6．3．4 模型校正
6．4．讨论
6．4．1 生物量模型
6．4．2 不同生物量模型比较
6．5 本章小结

第7章 东北林区主要林分类型生物量分配及根茎比
7．1 数据统计
7．2 东北林区主要林分类型生物量分配
7．2．1 主要林分类型生物量分配统计
7．2．2 林分因素对生物量分配的影响
7．3 东北林区主要林分类型生物量根茎比
7．3．1 主要林分类型生物量根茎比统计
7．3．2 林分因素对生物量根茎比的影响
7．3．3 主要林分类型地上生物量与地下生物量关系
7．4 讨论
7．5 本章小结

第8章 东北林区主要林分类型生物量估算模型研究
8．1 数据
8．2 生物量-林分变量模型
8．2．1 生物量-林分变量模型构建方法
8．2．2 东北林区主要林分类型生物量-林分变量模型
8．3 生物量-蓄积量模型
8．3．1 生物量-蓄积量模型构建方法
8．3．2 东北林区主要林分类型生物量-蓄积量模型
8．4 林分生物量换算系数法
8．4．1 生物量换算系数定义
8．4．2 固定生物量换算系数法
8．4．3 生物量换算系数连续函数法
8．5 讨论
8．6 本章小结

第9章 结论与展望
9．1 结论
9．1．1 主要结论
9．1．2 主要创新点
9．1．3 主要不足之处
9．2 展望

参考文献