中国影视产品网络满意度研究

随着互联网大数据挖掘和语义分析技术的发展，影视产品的态度指标日常监测成为可能。为此，本书围绕来源于网络发布的新闻、论坛、微博、弹幕、视频网站上的评论等一手信息所形成的网民态度褒贬值，分析评价网民对电视剧、综艺、明星等的满意度。本书分上下两篇，上篇分析2019年上星频道黄金时段播出的电视剧和综艺节目、电影、网络综艺、网络剧以及100位明星的褒贬值数据；下篇从三个方面展开研究，一是基于视频节目专题研究，二是制作公司专题研究，三是基于满意度指标的视频推荐算法研究。

李阳，浙江传媒学院副教授，文化产业管理系主任，互联网项目孵化与评价中心主任，影视制片管理专业负责人。长期从事影视产业管理和影视产品质量评价领域的教学和研究工作。主持完成《数字化时代电视媒体跨媒介生产模式研究》等5项厅级以上课题研究，重点参与《海外引进片对我国电影产业的知识溢出、影响机理及政策优化研究》国家社科基金课题以及《电视娱乐节目社会效益评价研究》等6项省部级以上课题。合作出版《中国影视产品网络满意度研究（2019）》《文化创意与传媒产业研究》等专著，在《中国出版》《电视研究》等期刊发表论文近20篇。

前言
上篇  数据解读
  章  测评对象及方法
    节  浙江传媒学院视频监测与分析系统
    第二节  监测对象及数据来源
  第二章  整体测评
    节  整体分析
    第二节  文化产品褒贬值对比分析
    第三节  行为指标与态度指标相关分析
    第四节  态度指标多维数据比较分析
  第三章  省级卫视综艺节目竞争现状与满意度研究
    节  省级卫视综艺节目竞争现状考察
    第二节  卫视综艺节目满意度的案例研究
    第三节  基本结论
  第四章  电视剧与网络剧褒贬值分析
    节  电视剧分析
    第二节  网络剧分析
  第五章  电影褒贬值分析
    节  电影褒贬值整体评价
    第二节  电影类型褒贬值分析
    第三节  电影国别褒贬值分析
    第四节  电影满意度发展趋势分析
  第六章  明星褒贬值分析
    节  明星概念
    第二节  明星监测数据整体情况
    第三节  不同人口学特征的明星褒贬值
    第四节  不同专业特征的明星褒贬值
下篇  相关研究
  第七章  剧集之争——网络剧满意度再胜电视剧
    节  网络剧满意度优于电视剧
    第二节  剧集类型分析
    第三节  网络剧和电视剧播出平台分析
  第八章  《大江大河》网络舆论形成机制与社会共情探析
    节  研究缘起
    第二节  网络舆论形成机制与舆论场融合
    第三节  研究方法与研究实施
    第四节  网络舆论场中多元主体的网络表达
    第五节  融合与共情：网络舆论场的情绪感染与社会心理机制
  第九章  民营影视公司市场竞争、经济绩效与产品满意度研究
    节  民营影视公司市场竞争的图景
    第二节  民营影视公司经济绩效的呈现
    第三节  民营影视公司影视产品满意度的案例研究
    第四节  基本结论
  第十章  基于神经网络算法实现节目的推荐
    节  推荐系统
    第二节  应用研究
后记

随着互联网大数据挖掘和语义分析技术的发展，影视产品的态度指标日常监测成为可能。为此，本书围绕来源于网络发布的新闻、论坛、微博、弹幕、视频网站上的评论等一手信息所形成的网民态度褒贬值，分析评价网民对电视剧、综艺、明星等的满意度。本书分上下两篇，上篇分析2019年上星频道黄金时段播出的电视剧和综艺节目、电影、网络综艺、网络剧以及100位明星的褒贬值数据；下篇从三个方面展开研究，一是基于视频节目专题研究，二是制作公司专题研究，三是基于满意度指标的视频推荐算法研究。

李阳，浙江传媒学院副教授，文化产业管理系主任，互联网项目孵化与评价中心主任，影视制片管理专业负责人。长期从事影视产业管理和影视产品质量评价领域的教学和研究工作。主持完成《数字化时代电视媒体跨媒介生产模式研究》等5项厅级以上课题研究，重点参与《海外引进片对我国电影产业的知识溢出、影响机理及政策优化研究》国家社科基金课题以及《电视娱乐节目社会效益评价研究》等6项省部级以上课题。合作出版《中国影视产品网络满意度研究（2019）》《文化创意与传媒产业研究》等专著，在《中国出版》《电视研究》等期刊发表论文近20篇。