深入理解Elasticsearch（原书第3版）未开封，C区03

图书标准信息

• 作者 [印度]波哈维·荻西特（Bharvi Dixit） 著；刘志斌 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2019-12
• 版次 1
• ISBN 9787111643074
• 定价 89.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 300页

【内容简介】

本书是一本Elasticsearch进阶实践指南。面向Elasticsearch的中高级读者，从设计原理、部署调优、高级特性、扩展开发等方面系统且深入地阐释Elasticsearch涉及的工具、方法、原则和最佳实践，帮助你全面提升技能，高效管理和使用Elasticsearch。

 

全书共12章。第1章介绍Elasticsearch基本概念及新特性；第2章讲解新的默认评分算法BM25和Elasticsearch各种查询功能；第3章讲解多匹配控制、二次评分、函数评分等查询方法，同时介绍新的默认脚本语言Painless；第4章讨论在Elasticsearch中进行数据建模的不同方法，以及用于数据分析的Elasticsearch聚合模块；第5章介绍提升用户搜索体验的一些方法；第6章重点介绍Elasticsearch的分布式索引架构；第7章详细讨论Apache Lucene的评分细节、存储机制等；第8章介绍与管理Elasticsearch相关的内容；第9章介绍ingest节点和联盟搜索；第10章介绍性能提升方法并给出一些调优建议；第11章介绍Elasticsearch插件开发方法；第12章介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats等组件。

 

【作者简介】

波哈维·荻西特（Bharvi Dixit） 是一位在搜索服务器、NoSQL数据库和云服务等多个领域有着丰富经验的IT专家，目前就职于Sentieo——一个总部位于美国的金融数据和股权研究平台，负责该公司横跨数百台服务器的整体平台和架构建设。他还在Sentieo的搜索和数据团队中扮演着重要角色。他感兴趣的领域包括搜索工程、数据分析和分布式计算等。

【目录】

译者序 
前言 
致谢 
作者简介 
审阅者简介 
第1章　回顾Elasticsearch与演进历史 1 
11　Apache Lucene简介 1 
111　更深入地了解Lucene索引 2 
112　Elasticsearch概览 7 
12　Elasticsearch 5x介绍 8 
121　Elasticsearch新特性简介 9 
122　Elasticsearch的演进 10 
123　2x到5x的变化 14 
13　小结 16 
第2章　查询DSL进阶 17 
21　Lucene的新默认文本评分机制——BM25 17 
211　理解精确率与召回率 18 
212　回顾TF-IDF 18 
213　BM25与TF-IDF有什么不同 21 
22　查询DSL重构 22 
23　为任务选择合适的查询 22 
231　查询方式分类 22 
232　使用示例 27 
233　查询DSL的其他重要变化 36 
24　查询改写 37 
241　前缀查询示例 37 
242　回到Apache Lucene 39 
243　查询改写的属性 40 
25　查询模板 43 
251　引入查询模板 43 
252　Mustache模板引擎 45 
26　小结 49 
第3章　不只是文本搜索 50 
31　多匹配控制 50 
32　多匹配类型 51 
321　最佳字段匹配 51 
322　跨字段匹配 54 
323　最多字段匹配 55 
324　短语匹配 56 
325　带前缀的短语匹配 56 
33　用函数得分查询控制分数 57 
34　函数得分查询下的内嵌函数 58 
341　weight函数 58 
342　字段值因子函数 59 
343　脚本评分函数 60 
344　衰变函数——linear、exp和gauss 60 
35　查询二次评分 61 
36　二次评分查询的结构 62 
37　Elasticsearch脚本 66 
371　语法 66 
372　Elasticsearch各版本中脚本的变化 66 
38　新的默认脚本语言Painless 67 
381　用Painless写脚本 67 
382　示例 69 
383　用脚本为结果排序 71 
384　按多个字段排序 72 
39　Lucene表达式 73 
391　基础知识 73 
392　一个例子 73 
310　小结 75 
第4章　数据建模与分析 76 
41　Elasticsearch中的数据建模方法 76 
42　管理Elasticsearch中的关系型数据 77 
421　对象类型 77 
422　嵌套文档 80 
423　父子关系 82 
424　其他可选方案 84 
425　数据反范式的例子 84 
43　用聚合做数据分析 85 
431　Elasticsearch 50的快速聚合 85 
432　重温聚合 86 
433　一类新的聚合：矩阵聚合 93 
44　小结 96 
第5章　改善用户搜索体验 97 
51　改正用户拼写错误 97 
511　测试数据 98 
512　深入技术细节 99 
52　suggester 99 
521　在_search端点下使用suggester 99 
522　term suggester 103 
523　phrase suggester 105 
524　completion suggester 113 
53　实现自己的自动完成功能 117 
54　处理同义词 120 
541　为同义词搜索准备settings 120 
542　格式化同义词 121 
543　同义词扩展与收缩 122 
55　小结 123 
第6章　分布式索引架构 125 
61　配置示例的多节点集群 125 
62　选择合适数量的分片和副本 127 
621　分片和预分配 127 
622　预分配的正面例子 128 
623　多分片与多索引 128 
63　路由 129 
631　分片和数据 129 
632　测试路由功能 130 
633　在索引过程中使用路由 132 
634　路由实战 132 
635　查询 134 
636　别名 136 
637　多值路由 137 
64　分片分配控制 137 
641　部署意识 138 
642　确定每个节点允许的总分片数 142 
643　确定每台物理服务器允许的总分片数 143 
65　查询执行偏好 146 
651　preference参数 146 
652　使用查询执行偏好的例子 148 
66　将数据切分到多个路径中 148 
67　索引与类型——创建索引的改进方法 148 
68　小结 149 
第7章　底层索引控制 150 
71　改变Apache Lucene的评分方式 150 
72　可用的相似度模型 151 
73　为每个字段配置相似度模型 151 
74　相似度模型配置 152 
75　选择默认的相似度模型 153 
76　选择合适的目录实现——store模块 156 
77　存储类型 156 
78　准实时、提交、更新及事务日志 158 
781　索引更新及更新提交 159 
782　更改默认的刷新时间 159 
783　事务日志 160 
784　实时读取 161 
79　控制段合并 162 
791　Elasticsearch合并策略的变化 163 
792　配置tiered合并策略 163 
793　合并调度 164 
794　强制合并 165 
710　理解Elasticsearch缓存 166 
7101　节点查询缓存 166 
7102　分片查询缓存 166 
7103　字段数据缓存 168 
7104　使用circuit breaker 168 
711　小结 169 
第8章　管理Elasticsearch 170 
81　Elasticsearch的节点类型 170 
811　数据节点 171 
812　主节点 171 
813　Ingest节点 171 
814　部落节点 172 
815　协调节点/客户端节点 172 
82　发现和恢复模块 172 
821　发现模块的配置 173 
822　网关和恢复模块的配置 177 
823　索引恢复API 179 
83　使用对人类友好的Cat API 182 
831　Cap API的基础知识 183 
832　使用Cat API 184 
84　备份 18