SPSS与研究方法

图书标准信息

• 作者 荣泰生 编
• 出版社 东北财经大学出版社
• 出版时间 2012-05
• 版次 2
• ISBN 9787565407451
• 定价 66.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 482页
• 字数 707千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 经管研究方法系列译丛

【内容简介】

《SPSS与研究方法（第2版）》以SPSS处理资料分析，精确掌握统计数值的含义、专题研究报告、硕博士论文写作必备工具书、以简明易懂的方式介绍SPSS统计技术、统计值视窗选择，以企业管理决策相关选项为主、各种操作指令，均为中英文对照。

【作者简介】

     辅仁大学国贸系、管理学研究所副教授 美国波士顿大学企业管理硕士台湾政治大学企业管理学博士

【目录】

1认识SPSS
1．1SPSS模块、系统需求与工具
1．2基本界面
1．3选项
1．4导入
1．5变量视图（VariableView）
1．6数据转换
1．7数据处理
1．8输出结果处理
1．9统计分析
1．10有关本书
附录1．1SPSS高级统计分析
附录1．2度量一数据类型

2认识研究方法
2．1何谓研究方法
2．2好的研究
2．3研究程序
2．4研究问题的界定
2．5研究背景、动机与目的
2．6文献回顾
2．7概念框架及研究假说
2．8研究设计
2．9数据分析
2．10研究结论与建议
2．11研究中常见的问题

3数据收集与样本描述
3．1量表的本质
3．2选择量表的考虑因素
3．3态度量表
3．4量表的来源
3．5问卷设计
3．6原始数据收集
3．7网络调查
3．8数据探索
3．9描述样本的统计值
3．10频率分布表
3．11描述性统计量
3．12统计图
3．13多重响应

4比较均值
4．1认识“比较均值”
4．2均值检验
4．3单样本T检验
4．4独立样本T检验
4．5配对样本T检验
4．6单因素方差分析
4．7重复度量
4．8重要统计检验值

5双因素方差、协方差分析
5．1认识双因素方差分析
5．2双因素受试者间设计（交互作用不显著）
5．3双因素受试者间设计（交互作用显著）
5．4拉丁方格设计
5．5混合设计
5．6双因素协方差分析
5．7重要统计检验值
附录5．1变量间的关系
附录5．2实验设计

6非参数检验
6．1认识非参数检验
6．2定序（秩）数据
6．3定类数据
6．4进一步探讨——对数线性模型（LogLinear）

7相关性测度
7．1认识相关性测度
7．2定距数据的相关性测度
7．3Pearson相关系数
7．4简单回归分析——模型与曲线估计
7．5简单回归分析释例
7．6定序数据的相关性测度
7．7定类数据的相关性测度

8因子分析与信度检验
8．1多变量分析
8．2认识因子分析
8．3因子分析
8．4信度检验
8．5重要统计检验值
附录8．1构念与概念
附录8．2良好测量工具的特性
附录8．3信度测量
附录8．4效度测量

9聚类分析
9．1认识聚类分析
9．2K均值聚类（非层次聚类法）
9．3层次聚类分析法
9．4TWO-STEP聚类
附录9．1聚类分析的深入探讨
附录9．2生活形态区隔

10多维尺度法
10．1认识多维尺度法
10．2数据编码与SPSS输入
10．3多维尺度（17ROXSCAL）——次序／相异性
10．4多维尺度方法（PROXSCAL）——区间／相似性
10．5多维尺度方法（PROXSCAL）——区间／相异性
10．6多维尺度方法（ALSCAL）
10．7对应分析
10．8重要统计检验值

11多元回归分析
11．1认识多元回归
11．2输入法（选入法）
11．3多元回归的其他方法
11．4虚拟变量回归分析
11．5路径分析
11．6最优尺度（OPTIMALSCALING）
11．7深入研究
11．8重要统计检验值
附录11．1因果性研究

12多变量方差、协方差分析
12．1认识多变量方差分析
12．2单因素多变量方差分析
12．3双因素多变量方差分析（TWO-WAYMANOVA）
12．4多变量协方差分析
12．5重要统计检验值

13判别分析
13．1认识判别分析
13．2判别分析——两群组区分
13．3多元判别分析
13．4虚拟变量判别分析
13．5二元LOGISTIC回归分析
13．6重要统计检验值

14典型相关分析
14．1认识典型相关分析
14．2路径图与线性组合
14．3SPSS程序
14．4语法说明
14．5结果分析
后记