医学统计学(第4版十四五全国统计规划教材普通高等教育十一五国家级规划教材)

图书标准信息

• 作者 陆守曾、陈峰 编
• 出版社 中国统计出版社
• 出版时间 2022-01
• 版次 1
• ISBN 9787503797859
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 334页
• 字数 682.000千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书强调基本概念、研究设计、统计分析是这门学科三个主要的不可分割的部分；恪守“从医学实际问题出发――引入统计学思维、原理和方法――回到对该医学问题的阐释”这一基本叙述脉络。通过夯实统计学基本概念，让学生深入理解统计方法的基本原理和适用条件，在研究设计部分详细讨论各种设计对应的分析方法及其正确应用。本书尤其强调，如何通过规范化的、周密的研究设计确保研究的科学性和完整性。在研究设计中正确应用统计学原理，可以起到事半功倍的效果。

【目录】

第1章  绪言
  1.1  医学统计学
  1.2  医学资料的分类
  1.3  几个重要名词
  1.4  培养医学统计学思维
  1.5  本书内容简介
第2章  个体变异与变量分布
  2.1  个体变异
  2.2  频数分布
  2.3  定量资料的统计指标
  2.4  定性资料与等级资料的统计指标
  2.5  正态分布
  2.6  二项分布
  2.7  Poisson分布
  2.8  参考值范围的确定
第3章  抽样误差
  3.1  抽样误差的概念
  3.2  抽样误差产生的条件
  3.3  均数的抽样误差及标准误
  3.4  v分布
  3.5  x分布
  3.6  F分布
第4章  可信区间
  4.1  可信区间的概念
  4.2  均数的可信区间
  4.3  率的可信区间
  4.4  事件数的可信区间
  4.5  方差的可信区间
  4.6  可信区间的正确应用
第5章  假设检验
  5.1  假设检验的意义
  5.2  假设检验的思路
  5.3  假设检验的步骤
  5.4  假设检验的正确应用
  5.5  假设检验的几个相关问题
第6章  定量资料的分析
  6.1  样本均数与总体均数的比较
  6.2  两样本均数的比较
  6.3  z检验的正确应用
  6.4  多个均数的比较
  6.5  方差齐性检验
  6.6  方差分析的正确应用
第7章  定性资料的分析
  7.1  样本率与总体率的比较
  7.2  两样本率的比较
  7.3  多个率的比较
  7.4  构成比的比较
  7.5  配对设计两样本率的比较
  7.6  似然比检验
  7.7  确切概率法
  7.8  两事件数的比较
  7.9  定性资料假设检验的正确应用
第8章  等级资料的分析
  8.1  秩次与秩和
  8.2  两组比较的秩和检验
  8.3  多组比较的秩和检验
  8.4  配对设计资料的秩和检验
  8.5  区组设计资料的秩和检验
  8.6  秩和检验的正确应用
第9章  生存资料的分析
  9.1  基本概念与特点
  9.2  生存资料的描述
  9.3  生存率的估计
  9.4  生存过程的比较
  9.5  生存分析的正确应用
第10章  资料分布的拟合优度检验
  10.1  Pearsonx3检验
  10.2  Kolmogorov检验
  10.3  正态分布的矩法检验
  10.4  分布拟合优度检验的正确应用
第11章  两指标间的直线相关
  11.1  相关关系与确定性关系
  11.2  定量资料的相关
  11.3  定性资料的相关
  11.4  等级资料的相关
  11.5  相关分析的正确应用
第12章  两指标间的直线回归
  12.1  概念
  12.2  直线回归方程的建立
  12.3  回归系数和回归方程的意义及性质
  12.4  回归系数的假设检验
  12.5  应变量总变异的分解
  12.6  回归问题的方差分析
  12.7  直线回归的区间估计
  12.8  两个斜率的比较
  12.9  两条回归直线的合并
  12.10  过定点的直线回归
  12.11  直线回归与直线相关的区别及联系
  12.12  多重线性回归简介
  12.13  回归分析的正确应用
第13章  两指标间的曲线回归
  13.1  引言
  13.2  拟合回归曲线的用途
  13.3  拟合回归曲线的步骤
  13.4  拟合指数曲线
  13.5  拟合双曲线
  13.6  拟合简单抛物线
  13.7  拟合logistic曲线
  13.8  拟合回归曲线的正确应用
第14章  研究设计（一）――总论
  14.1  研究设计的作用
  14.2  研究设计的形式
  14.3  医学研究的基本要素
  14.4  对照原则及对照组的设置
  14.5  随机原则及随机化
  14.6  重复原则及样本量估计
  14.7  混杂因素及其控制
  14.8  .医学研究基本步骤
第15章  研究设计（二）――实验设计
  15.1  完全随机设计
  15.2  配对设计
  15.3  随机区组设计
  15.4  拉丁方设计
  15.5  析因设计
  15.6  交又设计
  15.7  其他设计方法
  15.8  实验设计方法的正确应用
第16章  研究设计（三）――临床试验设计
  16.1  临床试验的概述
  16.2  随机化与盲法
  16.3  临床试验比较类型
  16.4  临床试验的统计学考虑
  16.5  临床试验中的估计目标
  16.6  临床诊断试验与评价
第17章  研究设计（四）――调查设计
  17.1  调查研究的特点与分类
  17.2  调查研究设计
  17.3  四种基本抽样方法
  17.4  多阶段抽样
  17.5  非抽样误差及其控制
  17.6  其他抽样技术
  17.7  调查设计的正确应用
第18章  综合分析
  18.1  综合分析之思路
  18.2  多组比较与变化趋势
  18.3  差值与回归
  18.4  循序分析
  18.5  综合分析的正确应用
后记：从宏观视角认识医学统计学
附录A  统计学工具表
  附表1  标准正态分布曲线下的面积，Φ（-u)值
  附表2  t界值表
  附表3  x2界值表
  附表4  F界值表（方差分析用）
  附表5  F界值表（方差齐性检验用）
  附表6  百分率的可信区间
  附表7  Poisson分布λ的可信区间
  附表8  q界值表（Student-Newman-Keuls法）
  附表9  q\'界值表（Dunnett法）
  附表10  T界值表（配对比较的符号秩和检验用）
  附表11  T界值表（两组比较的秩和检验用）
  附表12  H界值表（三组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法）
  附表13  M界值表（随机区组设计的秩和检验Friedman法）
  附表14  D界