计量经济学（第七版）（）

图书标准信息

• 作者 潘省初 周凌瑶
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 7
• ISBN 9787300305097
• 定价 39.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 244页
• 字数 357千字
• 丛书 高等学校经济管理类主干课程教材

【内容简介】

本书的结构框架和知识难度适合财经类专业的学生入门级学习，第七版主要在以下几方面对第六版进行了修订：1. 跟踪计量经济学研究的成果和国内外优秀教科书的版本，对第六版中表达不够准确和不够清晰之处进行了修改。2. 对教材中的第三章、第四章、第五章的误设定，第六章、第七章的实例进行了更新或替换，使之更贴近经济生活，具有实际和实践操作意义。3. 对第四章非线性部分内容进行了整合，并增加了两案例，使章节结构更明了，内容更连贯。4. 对第五章多重共线性部分增加了后果的实例描述，增强学生的理解。5. 对第五章随机解释变量部分加强了内生性问题的描述及解决。

  本书特色：一、计算机互联网技术飞快发展，随着大数据时代的来临，社会经济活动中可观测和收集的数据信息越来越多，这些同时也拓宽了计量学科的理论研究和应用研究，本书在修订时力求跟上时代和学科发展。二、提供完善的辅助资料，包括上机eviews指导书、习题参考答案、案例数据、习题数据，新增教学大纲，更新课件。

【作者简介】

潘省初，中央财经大学统计与数学学院教授，博士生导师；周凌瑶，中央财经大学统计与数学学院讲师。二人主要研究领域为数量经济学和产业经济学，致力于经济模型的研究，包括宏观经济模型、多部门动态模型和能源模型的研究与应用。

【目录】

章绪论    1  

节 什么是计量经济学   1  

第二节 计量经济学方法   3

 第三节 计量经济模型及其应用   7  

第四节 统计和计量经济分析软件   8  

小结   9  

习题   9   

第二章计量经济分析的统计学基础    10  

节 概率和概率分布   10  

第二节 统计推断   17  

第三节 参数估计   19  

第四节 假设检验   23  

小结   29  

习题   30   

第三章双变量线性回归模型    31  

节 双变量线性回归模型的估计   31  

第二节 小二乘估计量的性质   36  

第三节 拟合优度的测度   40  

第四节 双变量回归中的区间估计和假设检验   44

第五节 预测   48  

小结   54  

习题   56   

第四章多元线性回归模型    60  

节 多元线性回归模型的概念   60  

第二节 多元线性回归模型的估计   61 

第三节 拟合优度   66  

第四节 假设检验   69  

第五节 预测   73  

第六节 虚拟变量   74  

第七节 非线性关系的处理   79

 第八节 极大似然估计   86  

小结   92  

习题   93  

附录:正定矩阵   97   

第五章模型的建立与估计中的问题及对策    98  节 误设定   98  

第二节 多重共线性   106  

第三节 异方差性   110  

第四节 自相关   124  

第五节 随机解释变量   134  

小结   138  

习题   140   

第六章动态经济模型:自回归模型和分布滞后模型    143  

节 引言   143  

第二节 分布滞后模型的估计   144  

第三节 部分调整模型和适应预期模型   148  

第四节 自回归模型的估计   152  

第五节 阿尔蒙多项式分布滞后   154

 第六节 格兰杰因果关系检验   157  

小结   158  

习题   159   

第七章时间序列分析    161  

节 时间序列分析的基本概念   161

第二节 平稳性检验   164  

第三节 协整   169  

第四节 误差修正模型   173  

小结   175  

习题   176   

第八章联立方程模型    179  

节 联立方程模型的概念   179  

第二节 识别问题   182  

第三节 联立方程模型的估计   186

第四节 宏观计量经济模型   190 

小结   192  

习题   192   

第九章 面板数据模型    196  

节 面板数据与面板数据模型   196

第二节 表面不相关回归   198  

第三节 固定影响模型   200  

第四节 随机影响模型   202  

小结   204  

习题   204   

第十章定性选择模型    206  

节 线性概率模型   206  

第二节 Probit模型和Logit模型   211

 第三节 多项选择模型   215  

小结   218  

习题   219   

附 录 统计表    221   

参考文献     232