大数据可视化技术（品佳如新）

图书标准信息

• 作者 吕波
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-06
• 版次 1
• ISBN 9787111679134
• 定价 35.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 172页
• 字数 209千字

【内容简介】

本书共23章，介绍了新商科、新文科本科生能用到的大数据可视化技术与方法，以及常见的大数据可视化应用案例。本书简单实用，在介绍每一种大数据可视化工具时，兼顾在线工具可视化和编程可视化两种方式：利用在线工具，可以用不编程的方法实现大数据可视化；对于Python编程部分，采用模板化知识讲授，只需少量替换模板中的语句即可将其应用到其他场景。

  本书是为新商科、新文科类专业师生定制的教材，让没有编程基础的学生能懂、会用，让非计算机专业出身的教师可以学通、讲授。同时，本书也可供其他大数据可视化的初学者参考。

【目录】

前言

绪论  工具安装和环境设置1

　第一节  在线网站与工具1

　第二节  编程软件的安装1

　第三节  打开Jupyter Notebook4

　第四节  安装程序包命令6

第五节  常用程序包与前置性

语句7

第一章  词云图8

　第一节  教学介绍与基本概念8

　第二节  在线工具WordArt9

　第三节  在线工具图悦12

　第四节  Excel数据的编程模板13

　第五节  Text文本的编程模板18

　第六节  程序文件的保存与调用20

　习题与作业21

第二章  漏斗图22

　第一节  教学介绍与基本概念22

第二节  利用在线工具生成

漏斗图23

第三节  使用Python生成

漏斗图26

第四节  使用Python由外部数据

导入制作漏斗图27

　习题与作业28

第三章  气泡图29

　第一节  教学介绍与基本概念29

　第二节  使用软件生成气泡图30

第三节  使用Python编程生成

气泡图33

　习题与作业34

第四章  饼图35

　第一节  教学介绍与基本概念35

　第二节  使用Excel制作饼图36

第三节  使用Python语言制作

饼图36

　第四节  输入数据制作饼图38

　第五节  用大数据制作饼图38

　第六节  用汇总频数制作饼图39

　习题与作业41

第五章  柱形图42

　第一节  教学介绍与基本概念42

　第二节  大数据柱形图43

　第三节  平均线44

　第四节  不分组柱形图46

　第五节  简单分组柱形图48

　第六节  复杂分组柱形图48

　习题与作业49

第六章  箱形图50

　第一节  教学介绍与基本概念50

　第二节  大数据单个箱形图51

　第三节  大数据多个箱形图53

　习题与作业54

第七章  仪表盘图55

　第一节  教学介绍与基本概念55

　第二节  亿图仪表盘56

第三节  使用FineReport制作

仪表盘图58

第四节  使用Python制作仪表

盘图60

　习题与作业60

第八章  折线图61

　第一节  教学介绍与基本概念61

　第二节  使用Excel绘制折线图62

　第三节  大数据简单折线图63

　第四节  大数据复杂折线图65

　习题与作业66

第九章  散点图67

　第一节  教学介绍与基本概念67

　第二节  大数据简单散点图68

　第三节  大数据复杂散点图69

　习题与作业73

第十章  关系网络图74

　第一节  教学介绍与基本概念74

　第二节  用Python提取数据75

　第三节  关系网络的可视化78

　习题与作业83

第十一章  雷达图84

　第一节  教学介绍与基本概念84

　第二节  简单雷达图85

　第三节  填充式雷达图86

　第四节  复合式雷达图87

　习题与作业88

第十二章  热力图89

　第一节  教学介绍与基本概念89

　第二节  使用Python制作热力图90

　第三节  输入数据制作热力图92

　第四节  相关性热力图93

　习题与作业95

第十三章  预测图96

　第一节  教学介绍与基本概念96

　第二节  使用Excel做预测97

　第三节  使用Python生成预测图99

　习题与作业101

第十四章  面积图102

　第一节  教学介绍与基本概念102

　第二节  使用Excel生成面积图103

　第三节  使用Python生成面积图104

　习题与作业105

第十五章  复合图106

　第一节  教学介绍与基本概念106

　第二节  柱形图与折线图组合107

　第三节  双折线组合110

　第四节  双y轴组合111

　第五节  一窗两图113

　第六节  一窗多图114

　习题与作业117

第十六章  综合案例：客户

分类118

　第一节  教学介绍与基本概念118

　第二节  客户分类118

　习题与作业123

第十七章  综合案例：粉丝

画像124

　第一节  教学介绍与基本概念124

第二节  使用Python对微博粉丝

画像124

第三节  使用在线工具对明星粉丝

画像128

　习题与作业129

第十八章  综合案例：销售

数据挖掘130

　第一节  教学介绍与基本概念130

　第二节  销售数据挖掘130

　习题与作业134

第十九章  综合案例：排名

分析135

　第一节  教学介绍与基本概念135

　第二节  排名分析135

　习题与作业138

第二十章  综合案例：评价

数据可视化139

　第一节  教学介绍与基本概念139

　第二节  评价数据可视化139

　习题与作业144

第二十一章  综合案例：宏观统计

数据可视化145

　第一节  教学介绍与基本概念145

　第二节  统计数据分析145

　习题与作业149

第二十二章  综合案例：数据爬取

与可视化150

　第一节  教学介绍与基本概念150

　第二节  爬虫与可视化151

　习题与作业154

第二十三章  综合案例：输出

图形优化155

　第一节  教学介绍与基本概念155

　第二节  图形优化常用命令155

　第三节  输出图形优化综合案例158

　习题与作业160

后记161