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数值计算

26 八五品

仅1件

上海宝山
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作者石瑞民 主编

出版社高等教育出版社

出版时间2004

版次1

装帧平装

货号60

上书时间2024-11-22

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   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 石瑞民 主编
  • 出版社 高等教育出版社
  • 出版时间 2004
  • 版次 1
  • ISBN 9787040144239
  • 定价 13.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 23cm
  • 页数 171页
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
该书着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法,内容包括误差知识、一元非线性方程的解法、线性方程组的解法等。
【目录】

第l章  绪论1.1  数值计算的任务与特点1.2  计算机中的数系与运算特点1.2.1计算机的数系1.2.2计算机对数的接收与处理1.3  数值计算的误差1.3.1误差的来源1.3.2绝对误差、相对误差、有效数字1.3.3计算机的舍入误差1.3.4误差的传播1.4  算法的数值稳定性习题第2章  一元非线性方程的解法2.1  引例及问题综述2.1.1引例2.1.2问题综述2.2  二分法2.2.1二分法的构造原理2.2.2误差估计与分析2.2.3二分法的计算步骤2.3  简单迭代法2.3.1迭代原理2.3.2迭代公式的收敛性与误差估计2.3.3迭代法的计算步骤2.3.4收敛速度与迭代公式的加速2.4  牛顿迭代法2.4.1公式的构造2.4.2牛顿法的收敛性2.4.3牛顿法的计算步骤2.5  弦截法2.5.1弦截公式及其收敛性2.5.2快速弦截法2.5.3快速弦截法的计算步骤2.6  引例的MATLAB求解习题二第3章  线性方程组的解法3.1  引例及问题综述3.1.1引例3.1.2问题综述3.2  线性方程组的直接解法3.2.1高斯消去法的基本思想3.2.2高斯消去法的算法构造3.2.3高斯消去法算法分析3.2.4列主元高斯消去法3.3  矩阵的直接分解法3.3.1矩阵的三角分解法3.3.2列主元三角分解法3.4  特殊线性方程组的解法3.4.1追赶法3.4.2改进的平方根法3.5  向量与矩阵的范数3.5.1向量的范数3.5.2矩阵的范数3.5.3方程组的性态和条件数3.6  线性方程组的迭代解法3.6.1迭代格式的一般形式3.6.2雅可比迭代法3.6.3高斯一赛德尔迭代法3.6.4逐次超松弛迭代法3.6.5迭代法的收敛性3.7  引例的MATLAB求解3.7.1投入产出问题的求解3.7.2输电网络问题的求解习题三第4章  插值与拟合4.1  引例及问题综述4.1.1引例4.1.2问题综述4.2  拉格朗日插值4.2.1线性插值与抛物插值4.2.2拉格朗日插值多项式4.2.3插值多项式的存在惟一性4.2.4插值余项4.3  差商与牛顿插值公式4.3.1差商及其性质4.3.2牛顿插值公式4.3.3牛顿插值余项4.3.4差分以及等距节点牛顿插值多项式4.4  埃尔米特插值4.4.1埃尔米特插值4.4.2存在惟一性与余项4.5  分段低次插值4.5.1高次插值的病态分析4.5.2分段线性插值4.5.3分段三次埃尔米特插值4.6  三次样条插值4.6.1三次样条函数4.6.2三次样条函数的建立4.6.3次样条函数的收敛性4.7  曲线拟合的二乘法4.8  引例的MATLAB求解4.8.1引例1的求解4.8.2引例2的解法习题四第5章  数值积分与数值微分5.1  引例及问题综述5.1.1引例5.1.2问题综述5.2  牛顿一柯特斯求积公式5.2.1牛顿一柯特斯求积公式5.2.2误差分析5.3  复合求积公式5.3.1复合梯形公式5.3.2复合抛物线公式5.3.3变步长公式5.4  龙贝格求积方法5.4.1梯形法的递推化5.4.2龙贝格公式5.5  高斯求积公式5.6  数值微分5.6.1用插值多项式求数值导数5.6.2用三次样条函数求数值导数5.7  引例的MATLAB求解5.7.1MATLAB数值积分5.7.2MATLAB数值微分——习题五第6章  常微分方程的数值解法6.1  引例及问题综述6.1.1引例6.1.2问题综述6.2  欧拉法和改进的欧拉法6.2.1欧拉法6.2.2改进的欧拉法6.2.3方法的误差估计、收敛性和稳定性6.3  龙格一库塔方法6.3.1龙格一库塔方法的基本思想6.3.2二阶龙格库塔方法6.3.3三阶龙格一库塔方法6.3.4四阶龙格一库塔方法6.3.5变步长的龙格一库塔方法6.4  亚当姆斯方法6.4.1亚当姆斯格式6.4.2亚当姆斯预报一校正系统6.5引例的MATLAB求解习题六附录MATLAB软件简介1  MATLAB基本操作2  矩阵与向量3  MATLAB程序设计参考文献
作者介绍

序言
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