作者石瑞民 主编
出版社高等教育出版社
出版时间2004
版次1
装帧平装
货号60
上书时间2024-11-22
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
石瑞民 主编
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出版社
高等教育出版社
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出版时间
2004
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版次
1
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ISBN
9787040144239
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定价
13.80元
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装帧
平装
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开本
23cm
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页数
171页
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
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该书着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法,内容包括误差知识、一元非线性方程的解法、线性方程组的解法等。
- 【目录】
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第l章 绪论1.1 数值计算的任务与特点1.2 计算机中的数系与运算特点1.2.1计算机的数系1.2.2计算机对数的接收与处理1.3 数值计算的误差1.3.1误差的来源1.3.2绝对误差、相对误差、有效数字1.3.3计算机的舍入误差1.3.4误差的传播1.4 算法的数值稳定性习题第2章 一元非线性方程的解法2.1 引例及问题综述2.1.1引例2.1.2问题综述2.2 二分法2.2.1二分法的构造原理2.2.2误差估计与分析2.2.3二分法的计算步骤2.3 简单迭代法2.3.1迭代原理2.3.2迭代公式的收敛性与误差估计2.3.3迭代法的计算步骤2.3.4收敛速度与迭代公式的加速2.4 牛顿迭代法2.4.1公式的构造2.4.2牛顿法的收敛性2.4.3牛顿法的计算步骤2.5 弦截法2.5.1弦截公式及其收敛性2.5.2快速弦截法2.5.3快速弦截法的计算步骤2.6 引例的MATLAB求解习题二第3章 线性方程组的解法3.1 引例及问题综述3.1.1引例3.1.2问题综述3.2 线性方程组的直接解法3.2.1高斯消去法的基本思想3.2.2高斯消去法的算法构造3.2.3高斯消去法算法分析3.2.4列主元高斯消去法3.3 矩阵的直接分解法3.3.1矩阵的三角分解法3.3.2列主元三角分解法3.4 特殊线性方程组的解法3.4.1追赶法3.4.2改进的平方根法3.5 向量与矩阵的范数3.5.1向量的范数3.5.2矩阵的范数3.5.3方程组的性态和条件数3.6 线性方程组的迭代解法3.6.1迭代格式的一般形式3.6.2雅可比迭代法3.6.3高斯一赛德尔迭代法3.6.4逐次超松弛迭代法3.6.5迭代法的收敛性3.7 引例的MATLAB求解3.7.1投入产出问题的求解3.7.2输电网络问题的求解习题三第4章 插值与拟合4.1 引例及问题综述4.1.1引例4.1.2问题综述4.2 拉格朗日插值4.2.1线性插值与抛物插值4.2.2拉格朗日插值多项式4.2.3插值多项式的存在惟一性4.2.4插值余项4.3 差商与牛顿插值公式4.3.1差商及其性质4.3.2牛顿插值公式4.3.3牛顿插值余项4.3.4差分以及等距节点牛顿插值多项式4.4 埃尔米特插值4.4.1埃尔米特插值4.4.2存在惟一性与余项4.5 分段低次插值4.5.1高次插值的病态分析4.5.2分段线性插值4.5.3分段三次埃尔米特插值4.6 三次样条插值4.6.1三次样条函数4.6.2三次样条函数的建立4.6.3次样条函数的收敛性4.7 曲线拟合的二乘法4.8 引例的MATLAB求解4.8.1引例1的求解4.8.2引例2的解法习题四第5章 数值积分与数值微分5.1 引例及问题综述5.1.1引例5.1.2问题综述5.2 牛顿一柯特斯求积公式5.2.1牛顿一柯特斯求积公式5.2.2误差分析5.3 复合求积公式5.3.1复合梯形公式5.3.2复合抛物线公式5.3.3变步长公式5.4 龙贝格求积方法5.4.1梯形法的递推化5.4.2龙贝格公式5.5 高斯求积公式5.6 数值微分5.6.1用插值多项式求数值导数5.6.2用三次样条函数求数值导数5.7 引例的MATLAB求解5.7.1MATLAB数值积分5.7.2MATLAB数值微分——习题五第6章 常微分方程的数值解法6.1 引例及问题综述6.1.1引例6.1.2问题综述6.2 欧拉法和改进的欧拉法6.2.1欧拉法6.2.2改进的欧拉法6.2.3方法的误差估计、收敛性和稳定性6.3 龙格一库塔方法6.3.1龙格一库塔方法的基本思想6.3.2二阶龙格库塔方法6.3.3三阶龙格一库塔方法6.3.4四阶龙格一库塔方法6.3.5变步长的龙格一库塔方法6.4 亚当姆斯方法6.4.1亚当姆斯格式6.4.2亚当姆斯预报一校正系统6.5引例的MATLAB求解习题六附录MATLAB软件简介1 MATLAB基本操作2 矩阵与向量3 MATLAB程序设计参考文献
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序言
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