可监测性与数字诊断技术/数字制造科学与技术前沿研究丛书

图书标准信息

• 作者 严新平、杨琨 著
• 出版社 武汉理工大学出版社
• 出版时间 2018-01
• 版次 1
• ISBN 9787562955351
• 定价 78.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 182页
• 字数 250千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 数字制造科学与技术前沿研究丛书

【内容简介】

　　机械系统的可监测性与数字诊断技术是近年来发展的新技术，是数字制造科学的前沿技术，已成为机械系统监测诊断领域创新发展的重要方向。
　　《可监测性与数字诊断技术/数字制造科学与技术前沿研究丛书》共分为7章，介绍了可监测性与数字诊断技术的基本概念、发展过程，阐述了可监测性与数字诊断技术对于机械系统的作用；论述了机械系统可监测性设计的方法、体系框架和工作流程；提出了基于全寿命周期的机械系统可监测性设计和可监测性分配方法；从在线诊断、远程诊断和智能诊断等方面，介绍了机械系统数字诊断的概念，论述了相关故障诊断系统的设计与实施方法；阐述了将可监测性与数字诊断技术应用于船舶动力机械、旋转机械和工程机械的工程案例。
　　《可监测性与数字诊断技术/数字制造科学与技术前沿研究丛书》结合理论、技术及典型行业应用，论述了可监测性设计和数字诊断技术。
　　《可监测性与数字诊断技术/数字制造科学与技术前沿研究丛书》可供从事机械系统故障诊断和运维管理的专业技术人员使用，也可以作为机械工程、动力工程、轮机工程等相关学科专业研究生的课程教材或参考用书。

【作者简介】

　　严新平，国家水运安全工程技术研究中心主任，武汉理工大学首席教授，博士生导师。1997年获西安交通大学工学博士学位。国务院政府特殊津贴获得者，教育部“万千骨干教师计划”优秀教师获得者，英国皇家工程院杰出访问学者基金获得者，国务院学位委员会交通运输工程学科第七届评议组成员。
　　严新平教授长期从事载运工具运用工程和交通安全领域理论与应用研究及教学工作，主持973、863等国家和省部级科研项目二十余项，出版学术著作两部，获发明专利20项，SCI、EI检索论文逾百篇。主持完成的研究成果曾获国家技术发明奖二等奖1项，教育部高校优秀成果科技进步奖一等奖1项，湖北省科技进步奖一等奖、技术发明奖一等奖等十余项奖励。

【目录】

1 绪论
1．1 基本概念
1．1．1 检测、测试、监测
1．1．2 可监测性
1．1．3 故障诊断
1．1．4 数字诊断
1．2 可监测性及数字诊断的发展
1．2．1 可监测性发展现状
1．2．2 数字诊断发展现状
1．3 可监测性及数字诊断的作用
1．3．1 可监测性的作用
1．3．2 数字诊断的作用
参考文献

2 机械系统可监测性设计
2．1 可监测性设计的研究内容
2．1．1 可监测性设计相关术语研究
2．1．2 可监测性分配方法研究
2．1．3 可监测性设计方法研究
2．1．4 可监测性设计评价研究
2．2 可监测性设计理论体系框架
2．3 机械系统可监测性设计目标和内容
2．3．1 各阶段可监测性设计目标
2．3．2 各阶段可监测性设计內容
2．4 机械系统可监测性设计工作流程
2．4．1 按研制阶段划分
2．4．2 按系统功能和专有特性并行设计划分
2．4．3 按系统构成层级划分
2．5 基于全寿命周期的机械系统可监测性设计
2．5．1 全寿命周期理论
2．5．2 基于全寿命周期的机械系统可监测性设计
参考文献

3 机械系统可监测性分配方法
3．1 机械系统监测点及传感器系统选取策略
3．1．1 机械系统监测参数
3．1．2 机械系统监测点分类
3．1．3 机械系统监测点的选取
3．1．4 传感器系统选取的策略
3．2 可监测性分配
3．2．1 可监测性分配的时机
3．2．2 可监测性分配的输入与输出
3．3 基于故障树的监测点优化布置方法及实例
3．3．1 基于故障树理论的监测点优化布置方法
3．3．2 基于故障树的监测点优化布置实例
3．4 基于层次分析理论的测点优化布置方法
3．4．l 基于层次分析理论的测点优化布置方法
3．4．2 基于层次分析理论的监测点优化布置实例
参考文献

4 机械系统的数字诊断
4．1 数字诊断的内涵
4．1．1 在线监测技术
4．1．2 远程监测技术
4．1．3 智能诊断技术
4．2 在线监测与故障诊断系统的设计与实施
4．2．1 系统设计原则与总体方案
4．2．2 基于可监测性的在线监测与故障诊断系统
4．2．3 在线监测与故障诊断系统的硬件实现
4．2．4 在线监测与故障诊断系统的软件实现
4．2．5 在线监测数据的分析、处理与诊断
4．3 远程故障诊断系统的设计与实施
4．3．1 远程故障诊断系统的设计
4．3．2 远程故障诊断系统的关键技术
4．3．3 船舶机械远程诊断系统的实施
4．4 智能故障诊断系统的设计与实施
4．4．1 智能故障诊断系统的基本结构
4．4．2 智能故障诊断系统的特点
4．4．3 智能故障诊断系统的特征提取方法
4．4．4 智能故障诊断方法
参考文献

5 船舶机械的可监测性设计与数字诊断
5．1 船舶动力机械故障分析
5．1．1 船舶动力机械主要故障
5．1．2 船舶柴油机主要故障
5．2 船舶动力机械可监测性系统
5．2．1 船舶动力机械状态监测技术
5．2．2 可监测性设计理论工程化实施应用框架
5．2．3 典型船舶动力机械可监测系统
5．3 基于可监测设计的船舶动力机械数字诊断技术
5．3．1 船舶动力机械数字诊断与可监测设计的关系
5．3．2 船舶动力机械的数字化诊断技术
参考文献

6 旋转机械设备的可监测性设计与数字诊断
6．l 旋转机械设备典型故障及机理
6．1．1 旋转机械设备主要故障类型
6．1．2 旋转机械设备故障机理
6．2 旋转机械可监测性设计与故障诊断
6．2．1 旋转机械状态监测方式
6．2．2 可监测性设计
6．2．3 故障诊断技术
6．3 不同旋转发电设备的应用
6．3．1 汽轮机油液在线监测与数字诊断系统
6．3．2 风力旋转发电机润滑油在线监测系统
参考文献

7 工程机械的可监测性设计与数字诊断
7．1 工程机械典型故障及机理
7．1．1 主要故障类型
7．1．2 故障机理分析
7．1．3 工程机械常见故障现象
7．1．4 工程机械典型故障l举例
7．2 工程机械可监测性设计与数字诊断
7．2．1 油液分析方法
7．2．2 油液在线监测指标及技术问题
7．2．3 在线监测系统的硬件结构
7．2．4 工程机械数字诊断技术的发展趋势
7．3 数字诊断技术在工程机械上的应用
7．3．1 盾构机油液在线监测系统和便携式监测系统
7．3．2 工程机械车载油液在线监测系统

参考文献