国之重器出版工程大数据存储技术
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浙江嘉兴
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作者陈康，武永卫，余宏亮，张广艳
出版社人民邮电
ISBN9787115564863
出版时间2021-07
装帧平装
开本16开
定价159.8元
货号31212336
上书时间2025-01-05
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
陈康清华大学计算机系研究员，主要从事分布式系统、存储系统、大数据系统方面的研究工作。发表学术论文50余篇，曾获得国家技术发明奖二等奖、中国电子学会科学技术奖科技进步特等奖和一等奖、中创软件人才奖等奖项。
武永卫清华大学计算机系教授，主要从事并行与分布式系统方面的研究工作。发表学术论文100余篇，入选国家“万人计划”科技创新领军人才，曾获得国家科学技术进步奖二等奖、国家技术发明奖二等奖、中国电子学会科学技术奖科技进步特等奖和一等奖等奖项。
余宏亮清华大学计算机系副研究员，主要从事并行系统、分布式系统、存储系统方面的研究工作。发表学术论文40余篇，曾获得国家科学技术进步奖二等奖、国家技术发明奖二等奖、中国电子学会科学技术奖技术发明一等奖、高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖等奖项。
张广艳清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师，主要从事大数据存储与分析的理论和方法研究，包括大数据计算、存储系统与分布式处理等方面。研究得到包括国家杰出青年科学基金、国家重点研发计划、973计划和863计划等多项国家科研项目的支持。发表学术论文40余篇，近5年以第一发明人获得美国发明专利授权1项、中国发明专利授权7项。
目录
第 1章 绪论001
1.1 大数据存储系统简介002
1.2 大数据存储的基本形式003
1.3 大数据存储的关键技术006
1.4 本书的组织008
第 2章 分布式文件系统011
2.1 文件系统的结构与扩展012
2.1.1 文件系统的名字空间与数据读写012
2.1.2 文件系统的扩展方式016
2.2 分布式文件系统的结构021
2.2.1 分布式文件系统的运行环境与特性保证021
2.2.2 典型的单一名字空间的分布式文件系统027
2.3 分布式文件系统的关键技术讨论030
2.3.1 关于性能的讨论030
2.3.2 关于可靠性方面的讨论033
2.3.3 关于一致性方面的讨论038
2.3.4 其他特性讨论042
2.4 本章小结046
参考文献047
第3章 分布式键值对存储049
3.1 键值对存储概述050
3.2 分布式键值对存储的实现055
3.3 通过查找表存储有序的键值对061
3.4 本章小结067
参考文献067
第4章 面向社区共享的网络文件共享系统069
4.1 面向社区共享的用户管理模型071
4.2 社区共享对多根多版本文件系统的需求079
4.3 多根多版本文件系统的元数据管理081
4.4 多根多版本文件系统的优化方法086
4.5 MeePo的设计与实现091
4.6 实验与评价099
4.7 本章小结103
参考文献104
第5章 存储容灾系统105
5.1 容灾系统简介106
5.2 存储容灾系统的技术体系与现状107
5.3 容灾系统的标准建设113
5.4 国内的存储容灾系统建设114
5.5 并行化高效容灾备份与恢复系统121
5.5.1 系统结构与设计121
5.5.2 基于系统虚拟化的一致检查点技术123
5.5.3 基于IPG的一致检查点129
5.5.4 基于即插即用设备的OS透明转换机制132
5.5.5 并行恢复中竞争的处理机制132
5.5.6 并行恢复中的页缓冲管理方法133
5.5.7 系统实现134
5.5.8 实际系统的恢复测试实验结果135
5.6 异地应用层容灾系统139
5.6.1 异地应用层容灾的运行环境139
5.6.2 应用层虚拟化141
5.6.3 应用层容灾的系统总体结构143
5.6.4 应用层容灾虚拟化容器的系统实现147
5.6.5 应用层容灾中数据同步与恢复的实现160
5.6.6 应用层容灾系统的实际效果评测166
5.7 本章小结171
参考文献171
第6章 大数据存储系统的删冗175
6.1 大数据存储删冗技术简介176
6.1.1 删冗的一般流程177
6.1.2 二级存储删冗挑战179
6.1.3 删冗系统的分类和现状180
6.1.4 现有的相关存储数据删冗系统与技术184
6.2 重复数据删除技术在云存储系统中的应用与优化192
6.2.1 AegeanStore的设计与实现192
6.2.2 文件系统服务的设计与实现201
6.2.3 AegeanStore中重复数据删除技术的优化206
6.2.4 AegeanStore的效果测试与评价215
6.3 高效主存储内嵌删冗系统的设计与实现218
6.3.1 主存储删冗存在的挑战219
6.3.2 现有的主内存删冗方案221
6.3.3 主存储内嵌删冗系统PDFS的技术选择分析224
6.3.4 主存储内嵌删冗系统PDFS的设计与实现235
6.3.5 实验与评价244
6.4 本章小结255
参考文献256
第7章 大数据存储纠删码技术与优化259
7.1 大数据存储的纠删码技术260
7.2 纠删码相关技术与工作261
7.2.1 纠删码技术简介261
7.2.2 RS编码相关工作263
7.2.3 HDFS268
7.3 高效纠删码编码方法CaCo272
7.3.1 准备柯西矩阵273
7.3.2 求调度275
7.3.3 选择优化调度方案276
7.4 高效纠删码编码方法的应用277
7.4.1 原型实现277
7.4.2 本地编码中的应用279
7.4.3 云存储系统中的应用280
7.5 高效纠删码编码方法的性能评价282
7.5.1 选择框架实验测试282
7.5.2 数据编码性能测试286
7.6 本章小结290
参考文献290
内容摘要
本书由浅入深，层层深入，从基本原理着手，逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础，系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展，包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生，数据存储架构师、咨询顾问，以及企业内部的相关业务人员。
主编推荐
本书的理论及学术水平较高。区别于一般已出版的大数据图书，本书的特色是深入分析大数据存储理论和关键技术，向读者展示如何结合中国计算机当前产业特点，开展与大数据存储系统相关的自主创新性研制工作，为高校师生和从事大数据技术开发的工程人员提供理论指导和实务操作指南。
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