Python数据分析与应用(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)
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浙江嘉兴
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作者程东升
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560656335
出版时间2020-05
装帧平装
开本16开
定价35元
货号30970556
上书时间2024-12-30
商品详情
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目录
项目1 Python程序设计基础
任务1.1 认识Python
1.1.1 Python简介
1.1.2 Python与数据分析
任务1.2 搭建开发环境
1.2.1 Python的安装
1.2.2 Python IDE简介
1.2.3 编写Python程序
任务1.3 程序基本结构
1.3.1 标识符变量与保留字符
1.3.2 缩进和多行语句
1.3.3 引号与注释
1.3.4 输出与中文编码
任务1.4 数据类型
1.4.1 常用数据类型
1.4.2 运算符
1.4.3 成员与身份运算符
1.4.4 格式化输出
任务1.5 条件分支语句
1.5.1 条件语句
1.5.2 复杂条件语句
任务1.6 while循环
1.6.1 while循环语句
1.6.2 循环的退出
任务1.7 for循环
1.7.1 for循环语句
1.7.2 for循环的退出
1.7.3 for循环注意事项
1.7.4 嵌套结构
任务1.8 异常处理
1.8.1 异常情况
1.8.2 异常语句
1.8.3 抛出异常
1.8.4 简单异常语句
综合任务 打印万年日历
一、项目背景
二、项目设计
三、程序代码
练习
项目2 Python程序设计进阶
任务2.1 Python函数
2.1.1 函数定义
2.1.2 变量范围
2.1.3 函数默认参数
2.1.4 匿名函数
任务2.2 Python模块
2.2.1 Python模块
2.2.2 math模块
2.2.3 时间和日期模块
2.2.4 random模块
内容摘要
本书从Python的基本语法入手，由浅入深、循序渐进地引领读者从Python的基本程序开始，逐步进入Python数据爬取、数据分析、机器学习等内容的学习。
本书内容分为5个项目，第1个项目介绍了Python的基本程序结构，包括Python的条件、循环、异常等程序语句与结构。第2个项目介绍了函数与模块、字符串、列表、元组、字典、集合等数据类型的应用与文件操作。第3个项目介绍了Web程序的基本概念与Python爬取Web网站数据的基本方法。第4个项目介绍了NumPy、
Pandas、Matplotlib等Python数据分析模块的操作与应用。第5个项目介绍了K-means、KNN、线性回归等机器学习的基本方法，同时介绍了sklearn机器学习库的基本应用。为了进一步学习与巩固所学知识与技能，在各项目的结尾都设计了一个综合任务。
本书可作为高职高专院校大数据技术与应用、计算机信息管理、云计算技术与应用等专业的教材，也可作为从事大数据开发的专业技
术人员的参考书。相关教学课件请登录www.xduph.com进行下载。
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