Excel数据分析基础与实践
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浙江嘉兴
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作者踪程
出版社电子工业
ISBN9787121451966
出版时间2023-03
装帧平装
开本其他
定价65元
货号31708168
上书时间2024-12-04
商品详情
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作者简介
踪程，男，中共党员，天津城建大学副教授。主讲城市大数据分析与应用、技术经济学、电子商务网站建设、电子商务系统分析与设计等课程；发表学术论文30余篇，出版学术著作1部，主编教材2部；主持科研项目8项，以第二参与人完成省部级以上课题9项；主持教研项目3项，获校级教学成果三等奖1项；多次被评为校级优秀班主任和优秀毕业论文指导教师；指导学生竞赛获国家级二等奖1项，省部级一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项。
目录
目 录
第1章 数据分析概述1
1.1 数据基础知识2
1.1.1 数据的概念及类型2
1.1.2 数据的使用及价值4
1.1.3 数据组织与数据结构5
1.2 数据分析基础知识7
1.2.1 数据分析的内涵7
1.2.2 数据分析的流程9
1.2.3 数据分析的应用场景10
1.2.4 数据分析的常用指标和术语12
1.3 数据分析工具14
1.3.1 Excel软件简介14
1.3.2 Excel用户界面15
1.3.3 Excel基本操作17
本章小结21
思考题22
本章实训22
第2章 Excel公式与函数23
2.1 Excel公式24
2.1.1 Excel公式中的运算符24
2.1.2 Excel公式中的单元格引用24
2.1.3 Excel公式中的地址引用24
2.1.4 名称的定义与运用26
2.2 Excel函数28
2.2.1 统计函数28
2.2.2 数学与三角函数36
2.2.3 文本函数40
2.2.4 逻辑函数45
2.2.5 查找与引用函数48
2.2.6 日期与时间函数53
2.3 Excel公式与函数运用中的常见问题54
2.3.1 常见问题及处理方法54
2.3.2 单元格的追踪55
本章小结55
思考题55
本章实训56
第3章 Excel数据获取57
3.1 Excel数据类型58
3.1.1 数值型数据58
3.1.2 字符型数据58
3.1.3 数据类型的转换58
3.2 Excel内部数据与外部数据的获取61
3.2.1 内部数据的获取61
3.3.2 外部数据的获取62
本章小结67
思考题68
本章实训68
第4章 Excel数据处理69
4.1 数据清洗70
4.1.1 缺失值的处理70
4.1.2 重复值的处理73
4.1.3 异常值的处理75
4.1.4 不规范数据的处理76
4.2 数据抽取78
4.2.1 查找引用78
4.2.2 字段拆分80
4.3 数据合并83
4.3.1 数据表合并83
4.3.2 字段合并85
4.4 数据计算86
4.4.1 字段计算86
4.4.2 数据标准化87
本章小结89
思考题89
本章实训89
第5章 Excel数据分析91
5.1 数据分析的思维模式92
5.1.1 结构化思维92
5.1.2 漏斗思维93
5.1.3 矩阵思维93
5.1.4 相关性思维94
5.1.5 降维思维94
5.2 数据分析模型95
5.2.1 5W2H分析模型95
5.2.2 PEST分析模型96
5.2.3 SWOT分析模型97
5.2.4 4P和4C分析模型98
5.2.5 逻辑树分析模型99
5.3 数据分析的基本方法100
5.3.1 对比分析法100
5.3.2 分组分析法101
5.3.3 结构分析法103
5.3.4 平均分析法103
5.3.5 矩阵分析法104
5.3.6 综合指标分析法106
5.3.7 RFM分析法109
5.4 数据分析的进阶方法114
5.4.1 描述性统计分析114
5.4.2 相关分析121
5.4.3 回归分析123
5.4.4 时间序列分析127
5.4.5 假设检验129
5.4.6 方差分析134
本章小结137
思考题138
本章实训138
第6章 Excel数据可视化140
6.1 数据可视化概述141
6.1.1 数据可视化的概念141
6.1.2 数据可视化的方式141
6.2 柱形图143
6.2.1 柱形图的常见类型143
6.2.2 柱形图的绘制144
6.3 条形图146
6.3.1 条形图的常见类型146
6.3.2 条形图的绘制147
6.4 折线图148
6.4.1 折线图的常见类型149
6.4.2 折线图的绘制149
6.5 饼图151
6.5.1 饼图的常见类型151
6.5.2 饼图的绘制152
6.6 散点图153
6.6.1 散点图的常见类型153
6.6.2 散点图的绘制153
6.7 雷达图155
6.7.1 雷达图的常见类型155
6.7.2 雷达图的绘制155
本章小结157
思考题157
本章实训157
第7章 网店运营数据分析159
7.1 网店供货商信息管理160
7.1.1 录入供货商信息160
7.1.2 设置银行卡号信息164
7.2 网店客户信息管理165
7.2.1 导入客户信息166
7.2.2 制作客户信息表169
7.3 网店商品信息管理175
7.3.1 商品名称与供货商的匹配175
7.3.2 商品数据的筛选180
7.3.3 商品数据的分类汇总182
7.4 网店运营基础数据分析185
7.4.1 网店浏览量分析185
7.4.2 计算成交转化率191
7.4.3 商品评价分析193
7.5 网店运营月度销售数据分析198
7.5.1 制作月度销售数据表199
7.5.2 创建月度销售数据透视表200
7.5.3 计算不同地区的销售额204
7.5.4 创建月度销售数据透视图207
本章小结211
思考题211
本章实训211
第8章 网店客户数据分析212
8.1 网店客户基本情况分析213
8.1.1 客户性别分析213
8.1.2 客户年龄分析214
8.1.3 客户所在城市分析217
8.1.4 客户消费层级分析218
8.2 网店客户总体消费数据分析219
8.2.1 新老客户人数变化走势分析219
8.2.2 新老客户销量占比分析221
8.2.3 促销方式分析225
8.3 网店客户购买行为分析227
本章小结230
思考题231
本章实训231
第9章 网店商品销售数据分析232
9.1 商品整体销售数据分析233
9.1.1 制作销售报表233
9.1.2 畅销与滞销商品分析234
9.1.3 商品销量排名分析239
9.2 不同商品销售数据分析241
9.2.1 按销量进行数据分析242
9.2.2 按销售额进行数据分析243
9.2.3 按销售额比重进行数据分析244
9.2.4 不同商品分配方案分析247
9.3 同类商品销售数据分析251
9.3.1 按颜色进行数据分析251
9.3.2 按尺寸进行数据分析252
9.4 商品退货与退款数据统计与分析254
9.4.1 商品退货与退款数据统计254
9.4.2 商品退货与退款数据分析257
本章小结259
思考题259
本章实训259
第10章 数据分析报告260
10.1 数据分析报告概述261
10.1.1 数据分析报告的概念261
10.1.2 数据分析报告的作用261
10.1.3 数据分析报告的种类261
10.2 撰写数据分析报告263
10.2.1 撰写数据分析报告的原则263
10.2.2 撰写数据分析报告的准备工作264
10.2.3 撰写数据分析报告的流程264
10.2.4 撰写数据分析报告的注意事项264
10.3 数据分析报告的结构265
10.3.1 标题页265
10.3.2 目录266
10.3.3 前言266
10.3.4 正文267
10.3.5 结论与建议267
10.3.6 附录268
本章小结268
思考题268
本章实训268
参考文献269
内容摘要
本书运用Excel2016对数据分析过程进行了全面细致的讲解。全书共10章：第1章主要介绍数据和数据分析的概念及数据分析工具；第2章主要介绍Excel公式与函数；第3章主要介绍Excel数据的类型和获取；第4章主要介绍Excel数据处理，包括数据清洗、抽取、合并和计算；第5章主要介绍数据分析的思维模式、数据分析模型和数据分析方法；第6章主要介绍Excel数据可视化，包括数据可视化的方式及各种可视化图形的类型和绘制方法；第7章主要对网店运营数据进行分析；第8章主要对网店客户数据进行分析；第9章主要对网店商品销售数据进行分析；第10章主要介绍数据分析报告的撰写。
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