政策信息学(大数据驱动的公共政策分析)
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浙江嘉兴
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作者张楠//马宝君//孟庆国|责编:陆浥晨
出版社清华大学
ISBN9787302540045
出版时间2019-12
装帧其他
开本其他
定价79元
货号30814768
上书时间2024-12-04
商品详情
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目录
第一部分 背景理论篇
第1章 数据爆炸与政策分析困境
1.1 数据爆炸与大数据热潮
1.1.1 数据爆炸
1.1.2 大数据的理论与实践
1.1.3 大数据与公共管理
1.2 传统政策分析面对的挑战
1.2.1 公共管理与公共政策
1.2.2 政策分析与政策过程
1.2.3 政策过程的大数据挑战
1.3 大数据助力政策分析与政府管理创新
1.3.1 大数据改变政府的思维方式
1.3.2 大数据优化政府的决策
1.3.3 围绕大数据的研究与实践迭代
第2章 政策信息学的缘起与进展
2.1 政策信息学的概念演进
2.1.1 起源与发展
2.1.2 主要研究方向
2.2 政策信息学与系统科学
2.2.1 从系统科学视角理解政策过程
2.2.2 系统科学与仿真
2.2.3 多主体建模仿真与社会网络分析
2.3 政策信息学与文本分析
2.3.1 文本挖掘理解政策舆情
2.3.2 文本分析与文本挖掘
2.3.3 文本挖掘与概率主题建模
2.4 政策信息学的内涵与外延
2.4.1 面向应用场景的视角
2.4.2 面向技术基础的视角
2.4.3 连接理论范式与治理活动的视角
第3章 开放数据环境下的政策分析
3.1 从信息公开到开放数据
3.1.1 信息公开
3.1.2 开放数据
3.2 开放数据助力政府变革
3.2.1 提升公共决策科学化
3.2.2 促进大众创新和简政放权
3.2.3 提高政府透明度和公信力
3.3 开放政府数据现状
3.3.1 全球总体情况
3.3.2 我国开放政府数据的现状
3.4 政策分析在开放数据环境下面临的机遇与挑战
3.4.1 数据开放带来的机遇
3.4.2 公共政策面临的挑战
第4章 政策信息学的关键科学问题
4.1 科学问题界定
4.2 科学问题涵盖的主要内容
4.2.1 大数据基础分析方法
4.2.2 基于大数据分析的公共管理与决策知识挖掘
4.2.3 大数据时代政策过程设计
内容摘要
本书从背景理论、基础方法和应用案例三个视角展开，力图全面剖析政策信息学研究的起源、现状、
领域、方法、应用和前景。背景理论篇分析政策信息学发展脉络、主要科学问题及开放数据环境带来的挑战；基础方法篇阐述政策信息学研究开展所采用的系统仿真建模、社会网络分析、自然语言处理的基础方法、情感分析和主题建模；分析案例篇多角度展示了运用上述方法的多个研究案例。作者从实际研究工作出发，展示了政策信息学科理论建构与实证检验的研究迭代深化逻辑，以期对有意愿从事政策信息学研究的老师和学生有所裨益。
精彩内容
第一部分背景理论篇第1章数据爆炸与政策分析困境1.1数据爆炸与大数据热潮1.1.1数据爆炸在物联网技术让我们突破了数据采集瓶颈，宽带网络让我们突破了数据传输与交换瓶颈，云计算技术让我们突破了数据存储与大规模运算瓶颈的今天，世界正在经历前所未有的数据大爆炸WorldDevelopmentReport2016：DigitalDividends.https：//openknowledge.worldbank.org/handle/10986/23347.。数据爆炸式增长成为这个时代的重要特征，这引发近年来全球范围大数据研究和应用的热潮ChenH,ChiangRH,StoreyVC.BusinessIntelligenceandAnalytics：FromBigDatatoBigImpact［J］.MISQuarterly,2012,36(4).McAfeeA,BrynjolfssonE.BigData：TheManagementRevolution［J］.HarvardBusinessReview,2012，90(10):6068.冯芷艳,郭迅华,曾大军,等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题［J］.管理科学学报,2013,1：19.张楠.公共衍生大数据分析与政府决策过程重构：理论演进与研究展望［J］.中国行政管理,2015，31(10)：1924.。根据国际数据有限公司(IDC)的报告DataAge2025：TheEvolutionofDatatoLifeCritical2016年全球产生了16.1泽字节(zettabyte，ZB)的信息，到2025年这个数量将增加10倍，达到163ZBhttps：//www.seagate.com/files/wwwcontent/ourstory/trends/files/SeagateWPDataAge2025March2017.pdf.。假如一页纸可以承载1兆字节(MB)的信息，那么2016年全球产生的信息高度摞起来有9.3~9.6个太阳与地球之间的距离。图11显示了1986年至2014年全世界的信息存储容量呈指数增长的趋势。
图11全世界的信息存储容量WorldDevelopmentReport2016:DigitalDividends.http：//documents.worldbank.org/curated/en/950951467993193548/pdf/102724WDRWDR2016OverviewCHINESEWebResBox394840BOUO9.pdf.数据爆炸的理念源于信息爆炸，而数据自人类生产活动开始便相伴而生，当大规模数据的采集、存储、利用成为可能时，我们也随之进入一个数据爆炸的时代。
当人们意识到了数据的价值，将看到、听到、触摸到、
想到的一切数据进行量化，这些无处不在的数据，正在引发一场超乎想象的聚变反应。小到人们带着的运动手环，随时传送着个人运动、睡眠等健康信息，大到如北斗卫星导航系统(BDS)建成高精度时空信息云服务平台，推出的加速辅助定位系统服务覆盖200多个国家和地区。数据爆炸式的量级增长已对当前技术应用、管理方
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