MATLAB信号处理与应用
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浙江嘉兴
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作者李欣
出版社机械工业
ISBN9787111692720
出版时间2021-11
装帧平装
开本其他
定价99元
货号31297532
上书时间2024-11-15
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目录
前言<br/>第1章 MATLAB基础1<br/> 1.1 MATLAB概述1<br/> 1.1.1 什么是MATLAB1<br/> 1.1.2 MATLAB语言的特点2<br/> 1.1.3 MATLAB系统4<br/> 1.2 MATLAB的基本操作与应用5<br/> 1.2.1 操作界面概述5<br/> 1.2.2 命令行窗口5<br/> 1.2.3 当前文件夹窗口和路径管理6<br/> 1.2.4 工作区窗口和数组编辑器6<br/> 1.2.5 变量的编辑命令7<br/> 1.2.6 绘图命令8<br/> 1.2.7 MATLAB程序的控制流语句9<br/> 1.2.8 M文件10<br/> 1.3 MATLAB帮助系统11<br/> 1.3.1 纯文本帮助信息11<br/> 1.3.2 帮助导航11<br/> 1.3.3 示例帮助12<br/> 1.4 本章小结12<br/>第2章 离散时间信号与系统13<br/> 2.1 离散序列13<br/> 2.1.1 单位采样序列13<br/> 2.1.2 单位阶跃序列15<br/> 2.1.3 矩形序列16<br/> 2.1.4 正弦序列16<br/> 2.1.5 实指数序列17<br/> 2.1.6 复指数序列18<br/> 2.1.7 周期序列19<br/> 2.2 信号的产生20<br/> 2.2.1 方波函数21<br/> 2.2.2 随机函数21<br/> 2.2.3 三角波函数22<br/> 2.2.4 sinc函数23<br/> 2.2.5 线性调频函数23<br/> 2.2.6 diric函数24<br/> 2.2.7 rectpuls函数25<br/> 2.2.8 tripuls函数25<br/> 2.2.9 pulstran函数26<br/> 2.2.10 gauspuls函数27<br/> 2.3 信号的运算27<br/> 2.3.1 信号的时移、反折和尺度变换27<br/> 2.3.2 信号的加法和乘法运算29<br/> 2.3.3 信号的奇偶分解31<br/> 2.3.4 信号的积分和微分32<br/> 2.4 连续时间系统的时域分析33<br/> 2.4.1 连续时间系统求解33<br/> 2.4.2 连续时间系统数值求解34<br/> 2.4.3 连续时间系统符号求解36<br/> 2.4.4 连续时间系统卷积求解37<br/> 2.5 离散时间信号的运算38<br/> 2.5.1 离散时间系统响应38<br/> 2.5.2 离散时间系统的冲激响应和阶跃响应39<br/> 2.5.3 离散时间信号的卷积和运算40<br/> 2.6 离散时间系统43<br/> 2.6.1 离散时间系统概述43<br/> 2.6.2 离散时间系统的描述方法44<br/> 2.6.3 采样定理45<br/> 2.7 本章小结50<br/>第3章 Z变换51<br/> 3.1 Z变换概述51<br/> 3.1.1 Z变换的定义51<br/> 3.1.2 Z变换的收敛域52<br/> 3.2 Z反变换53<br/> 3.3 Z变换的性质55<br/> 3.4 Z变换在离散系统中的应用59<br/> 3.4.1 Z域系统函数零点分析59<br/> 3.4.2 Z域系统函数频域分析64<br/> 3.4.3 Z域系统差分函数求解67<br/> 3.5 本章小结70<br/>第4章 傅里叶变换71<br/> 4.1 傅里叶变换的形式71<br/> 4.2 序列的傅里叶变换72<br/> 4.2.1 周期序列的离散傅里叶级数72<br/> 4.2.2 非周期序列和周期序列的关系73<br/> 4.2.3 有限长序列的线性卷积和圆周卷积75<br/> 4.2.4 有限长序列的傅里叶表示75<br/> 4.3 离散傅里叶变换77<br/> 4.3.1 傅里叶级数和傅里叶变换77<br/> 4.3.2 离散傅里叶级数的性质80<br/> 4.3.3 离散傅里叶变换的性质82<br/> 4.3.4 频率采样82<br/> 4.4 快速傅里叶变换86<br/> 4.4.1 按时间抽取的FFT算法86<br/> 4.4.2 按频率抽取的FFT算法89<br/> 4.4.3 快速傅里叶变换的MATLAB实现90<br/> 4.5 Chirp-Z变换94<br/> 4.6 傅里叶变换的应用96<br/> 4.6.1 离散傅里叶反变换96<br/> 4.6.2 线性卷积的FFT求法102<br/> 4.6.3 相关系数的快速求法103<br/> 4.7 离散余弦变换104<br/> 4.8 Gabor函数105<br/> 4.8.1 Gabor函数定义106<br/> 4.8.2 Gabor函数的一般求法107<br/> 4.8.3 Gabor变换的解析理论107<br/> 4.9 本章小结110<br/>第5章 IIR滤波器的设计111<br/> 5.1 数字滤波器概述111<br/> 5.1.1 滤波器的分类111<br/> 5.1.2 滤波器设计步骤124<br/> 5.2 常用的模拟低通滤波器的特性125<br/> 5.2.1 振幅平方函数125<br/> 5.2.2 模拟滤波器原型126<br/> 5.3 根据模拟滤波器设计IIR滤波器143<br/> 5.3.1 脉冲响应不变法143<br/> 5.3.2 双线性变换法148<br/> 5.4 从模拟滤波器低通模型到数字滤波器151<br/> 5.4.1 低通变换152<br/> 5.4.2 高通变换153<br/> 5.4.3 带通变换154<br/> 5.4.4 带阻变换155<br/> 5.5 从低通数字滤波器到各种数字滤波器的频率变换155<br/> 5.5.1 低通?低通156<br/> 5.5.2 低通?高通157<br/> 5.5.3 低通?带通159<br/> 5.5.4 低通?带阻160<br/> 5.6 本章小结160<br/>第6章 FIR滤波器的设计161<br/> 6.1 FIR滤波器的结构161<br/> 6.1.1 直接型结构162<br/> 6.1.2 级联型结构162<br/> 6.1.3 频率采样型结构162<br/> 6.2 线性相位FIR滤波器的特性167<br/> 6.2.1 相位条件168<br/> 6.2.2 线性相位滤波器频率响应的特点168<br/> 6.2.3 线性相位滤波器的零点特性176<br/> 6.3 基本窗函数FIR滤波器的设计177<br/> 6.3.1 窗函数的基本原理177<br/> 6.3.2 矩形窗181<br/> 6.3.3 汉宁窗183<br/> 6.3.4 汉明窗189<br/> 6.3.5 布莱克曼窗193<br/> 6.3.6 凯塞?贝塞尔窗195<br/> 6.3.7 窗函数设计法197<br/> 6.4 频率采样的FIR滤波器的设计199<br/> 6.4.1 设计方法199<br/> 6.4.2 约束条件199<br/> 6.4.3 误差设计200<br/> 6.5 FIR数字滤波器的最优设计206<br/> 6.5.1 最小均方误差准则206<br/> 6.5.2 最大误差最小化准则207<br/> 6.5.3 切比雪夫最佳一致逼近207<br/> 6.6 FIR与IIR数字滤波器的比较212<br/> 6.7 本章小结213<br/>第7章 其他滤波器214<br/> 7.1 维纳滤波器214<br/> 7.1.1 维纳滤波器的基本原理214<br/> 7.1.2 维纳滤波器实现220<br/> 7.2 卡尔曼滤波器223<br/> 7.2.1 卡尔曼滤波器的基本原理223<br/> 7.2.2 扩展卡尔曼滤波器和无迹卡尔曼滤波器227<br/> 7.3 自适应滤波器241<br/> 7.3.1 自适应滤波器的基本原理241<br/> 7.3.2 格型自适应滤波器247<br/> 7.3.3 LS自适应滤波器251<br/> 7.4 本章小结251<br/>第8章 随机信号处理252<br/> 8.1 随机信号处理基础252<br/> 8.1.1 随机信号的基本定义252<br/> 8.1.2 离散随机信号的统计描述252<br/> 8.1.3 平稳随机序列及其数字特征255<br/> 8.1.4 平稳随机序列的功率谱256<br/> 8.1.5 随机序列的各态历经性257<br/> 8.1.6 特定的随机序列257<br/> 8.1.7 MATLAB在随机信号处理中的基本应用257<br/> 8.2 随机信号的频谱分析260<br/> 8.2.1 非参量类方法262<br/> 8.2.2 参数法269<br/> 8.2.3 子空间法272<br/> 8.3 随机信号系统处理模型273<br/> 8.3.1 AR(1)模型273<br/> 8.3.2 AR(2)模型274<br/> 8.3.3 AR(p)模型274<br/> 8.3.4 MA模型280<br/> 8.3.5 ARMA模型282<br/> 8.4 本章小结286<br/>第9章 小波分析287<br/> 9.1 信号的小波变换287<br/> 9.1.1 信号的连续小波变换287<br/> 9.1.2 信号的离散小波变换288<br/> 9.1.3 信号的小波包290<br/> 9.1.4 常用的小波函数292<br/> 9.2 信号分析294<br/> 9.2.1 信号的重构294<br/> 9.2.2 提升小波在信号中的应用297<br/> 9.3 信号去噪301<br/> 9.3.1 小波阈值去噪302<br/> 9.3.2 小波消噪阈值的选取规则305<br/> 9.4 小波分析和傅里叶分析的比较306<br/> 9.5 本章小结308<br/>第10章 信号处理中的应用309<br/> 10.1 瞬时混合盲信号分离309<br/> 10.1.1 盲信号分离方法309<br/> 10.1.2 主成分分析313<br/> 10.1.3 独立成分分析318<br/> 10.1.4 盲信号处理应用实例325<br/> 10.2 雷达信号处理327<br/> 10.2.1 雷达信号处理方法327<br/> 10.2.2 雷达散射截面信号处理332<br/> 10.3 本章小结336<br/>参考文献337
内容摘要
本书以MATLABR2020a版本为基础，系统地讨论数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法，是一本比较全面的MATLAB信号处理参考书。本书共10章，全面系统地阐述数字信号处理的相关知识，包括MATLAB基础、离散时间信号与系统、Z变换、傅里叶变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、自适应滤波器的设计、随机信号处理、小波分析、信息处理中的应用等。此外还给出了MATLAB在信号处理中的一些简单应用。<br>本书内容丰富，讲解深入浅出，可作为电子工程、计算机工程、信号处理以及通信工程等专业的本科生和研究生的参考书，也适合工程技术人员参考。
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