基于EEG的脑机接口：认知分析与控制应用
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作者(印)狄柏丽·班赛尔//拉什玛·马哈詹
出版社机械工业出版社
ISBN9787111694533
出版时间2022-01
装帧平装
开本16开
定价149元
货号31320085
上书时间2024-11-15
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
---作者简介---<br>狄柏丽·班赛尔（DipaliBansal）博士，现为印度GraphicEra大学工程系主任，曾任印度ManavRachna国际大学教授，专注于教育和技术创新。她长期致力于生物信号处理方面的研究，已在知名期刊和会议上发表论文超过90篇。<br><br>拉什玛·马哈詹（RashimaMahajan）博士，现为印度ManavRachna国际大学副教授，曾在印度GDGoenka大学和印度国家大脑研究中心（NBRC）等机构工作。她的研究兴趣为生物医学信号处理，已在知名期刊和会议上发表论文超过35篇。<br><br>---译者简介---<br>施明辉博士，厦门大学信息学院人工智能系副教授，目前主要从事脑机接口、机器学习、智能计算、认知神经科学等方面的研究。主持或参与多项国家级、省级项目，以第一完成人发表学术论文40余篇，授权国家发明专利和软件著作权各1项。
目录
译者序<br/>前言<br/>致谢<br/>第1章 绪论1<br/>1.1 基础理论1<br/>1.1.1 脑机接口的成功案例2<br/>1.1.2 脑机接口的市场分析5<br/>1.2 技术回顾7<br/>1.2.1 人脑解剖结构8<br/>1.2.2 从人脑到计算机10<br/>1.2.3 基于有意眨眼的脑机接口与控制的研究概况13<br/>1.3 本书目标14<br/>参考文献15<br/>第2章 基于EEG的脑机接口18<br/>2.1 引言18<br/>2.1.1 基于EEG的BCI系统架构19<br/>2.2 BCI相关技术22<br/>2.2.1 侵入式和部分侵入式BCI技术22<br/>2.2.2 非侵入式BCI技术24<br/>2.3 数据获取27<br/>2.3.1 脑电位27<br/>2.3.2 EEG电极位置的确定28<br/>2.3.3 EEG电极29<br/>2.3.4 EEG信号与节律29<br/>2.3.5 信号预放大、滤波和模数转换30<br/>2.4 预处理30<br/>2.4.1 EEG伪迹31<br/>2.4.2 EEG伪迹去除32<br/>2.5 特征提取38<br/>2.5.1 EEG信号的时域表示39<br/>2.5.2 EEG信号的频域表示42<br/>2.5.3 EEG信号的时-频域表示43<br/>2.5.4 EEG信号的空间域表示43<br/>2.6 分类44<br/>2.6.1 线性分类器44<br/>2.6.2 非线性分类器45<br/>2.6.3 BCI性能评价45<br/>2.7 BCI应用46<br/>2.7.1 诊疗应用47<br/>2.7.2 非诊疗应用50<br/>2.8 本章小结52<br/>参考文献53<br/>拓展阅读59<br/>第3章 EEG信号的实时获取60<br/>3.1 引言60<br/>3.2 采集设备概览62<br/>3.2.1 依据性能指标的选择标准62<br/>3.2.2 各类EEG设备63<br/>3.3 开发基于EEG的BCI以获取眨眼信号73<br/>3.3.1 选择EEG采集设备73<br/>3.3.2 EMOTIV test bench74<br/>3.3.3 理解.edf格式76<br/>3.3.4 捕捉眨眼信号的实验设计76<br/>3.4 将EEG数据导入MATLAB80<br/>3.4.1 EEG信号分析工具箱的选择80<br/>3.4.2 将EEG数据导入EEGLAB81<br/>3.4.3 将EEG数据导入MATLAB工作空间82<br/>3.5 将EEG数据导入Simulink85<br/>3.6 本章小结86<br/>参考文献87<br/>拓展阅读88<br/>第4章 认知分析：时域89<br/>4.1 引言89<br/>4.2 预处理91<br/>4.2.1 预滤波92<br/>4.2.2 对滤波后的EEG数据进行独立成分分析94<br/>4.3 ERP分析97<br/>4.4 不同延迟时刻的ERP脑地形图分析98<br/>4.5 结果与分析99<br/>4.6 本章小结114<br/>参考文献115<br/>第5章 认知分析：频域117<br/>5.1 引言117<br/>5.2 通道的功率谱分析120<br/>5.3 子频带功率分析121<br/>5.4 EEG相干性分析121<br/>5.5 结果与分析124<br/>5.6 本章小结139<br/>参考文献140<br/>拓展阅读141<br/>第6章 基于EEG的BCI：控制应用142<br/>6.1 引言142<br/>6.2 基于眨眼的BCI控制应用开发详解146<br/>6.2.1 使用MATLAB软件的控制触发器147<br/>6.2.2 用于控制应用的Arduino Uno硬件接口148<br/>6.3 采用基于EEG的BCI可能构建的其他控制应用153<br/>6.3.1 利用LabVIEW的BCI控制应用153<br/>6.3.2 利用MATLAB/Simulink的BCI控制应用160<br/>6.4 本章小结163<br/>参考文献163<br/>拓展阅读164<br/>第7章 总结和展望165<br/>7.1 主要贡献165<br/>7.1.1 时域分析166<br/>7.1.2 频域分析167<br/>7.1.3 基于眨眼的BCI控制应用的开发168<br/>7.2 未来方向和总结168
内容摘要
本书主要讨论脑机接口的原理与实现，给出了一个采用眨眼诱发的EEG信号的完整脑机接口实现示例。书中首先介绍脑机接口的技术原理、EEG信号的获取方法以及基于眨眼的脑机接口框架，之后详细讨论从EEG信号中识别有意眨眼的方法，包括时域和频域方法。在此基础上开发脑控应用系统，将Emotiv脑电采集设备与MATLAB连接，实现EEG信号的获取与分析。其中，针对EEG信号分析，介绍了事件相关电位、脑地形图、EEG子频带功率、信道相干性等技术。本书适合脑机接口和生物医学信号处理领域的技术人员阅读，也适合高校相关专业的学生参考。
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