一本书读懂AIAgent：技术、应用与商业
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作者王吉伟
出版社机械工业
ISBN9787111764168
出版时间2024-10
装帧其他
开本其他
定价99元
货号32217255
上书时间2024-11-05
商品详情
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作者简介
王吉伟<br/>AIGC领域的资深观察家、分析师和布道者，对AIAgent的发展和应用等有系统的梳理和深入的思考。早年从事IT行业，于制造业专研业务流程数字化；2012年开始研究互联网+和产业互联网，后进入媒体行业与创投行业，致力于探索IoT时代产业升级的新机会；2019起专注RPA与超自动化，为企业经营和创业创新提供前沿技术、商业模式及方法论的解读与分享。目前重点研究AIGC、AIAgent及超自动化在各行业的落地应用与创业创新。<br/>优秀的科技/产经自媒体，知名微信公众号“王吉伟”的主理人，曾被中国信息通信研究院评为“RPA产业推进方阵优秀自媒体”。已撰写各类文章上千篇，其中关于AIAgent的深度文章30余篇，作品见诸内容平台、学术网站及杂志。
目录
前言<br />第一部分 技术认知<br />第1章 全面认识AI Agent<br />1.1 AI Agent的概念、特征与定义2<br />1.1.1 AI Agent的概念2<br />1.1.2 AI Agent的特征5<br />1.1.3 AI Agent的定义7<br />1.2 AI Agent的发展历程8<br />1.2.1 AI Agent的发展简史8<br />1.2.2 AI Agent的技术演变史14<br />1.3 AI Agent的分类方式16<br />1.3.1 根据感知能力与作用目标划分16<br />1.3.2 根据Agent的自主性能划分24<br />1.3.3 根据Agent数量与协作能力划分27<br />1.3.4 根据业务流程复杂程度划分28<br />1.3.5 根据功能、任务与应用场景划分29<br />第2章 AI Agent核心技术<br />2.1 AI Agent的技术基础31<br />2.1.1 当前的主流AI技术31<br />2.1.2 主流AI技术与AI Agent的关系36<br />2.2 基于LLM的AI Agent形态与特点37<br />2.2.1 从LLM说起37<br />2.2.2 基于LLM的AI Agent的特点39<br />2.2.3 LLM成为AI Agent的全新大脑45<br />2.2.4 为什么需要基于LLM的AI Agent47<br />2.2.5 AI Agent如何工作49<br />2.3 AI Agent的架构和组成50<br />2.3.1 AI Agent的结构50<br />2.3.2 AI Agent的主流架构54<br />2.3.3 AI Agent的主要模块57<br />2.4 AI Agent能力评估68<br />2.4.1 复旦大学NLP团队的AI Agent评估方法69<br />2.4.2 中国人民大学高瓴人工智能学院的AI Agent评估方法71<br />2.5 流行的AI Agent项目与构建框架73<br />2.5.1 流行的AI Agent项目74<br />2.5.2 流行的AI Agent构建框架77<br />第3章 AI Agent的研究进展和挑战<br />3.1 AI Agent的12个研究领域与方向82<br />3.2 AI Agent的研究成果与典型案例95<br />3.2.1 AI Agent的研究成果95<br />3.2.2 AI Agent的典型案例98<br />3.3 AI Agent的研究难点与未来展望103<br />3.3.1 AI Agent的研究难点103<br />3.3.2 AI Agent的未来展望106<br />第二部分 领域应用<br />第4章 AI Agent在教育与科研领域的应用<br />4.1 应用特性与优势114<br />4.1.1 在教育领域的应用特性与优势114<br />4.1.2 在科研领域的应用特性与优势116<br />4.2 应用价值与应用场景116<br />4.2.1 在教育领域的应用价值与应用场景117<br />4.2.2 在科研领域的应用价值与应用场景118<br />4.3 应用案例119<br />4.4 应用前景121<br />第5章 AI Agent在医疗保健领域的应用<br />5.1 应用特性与优势122<br />5.2 应用价值与应用场景123<br />5.3 应用案例125<br />5.4 应用前景127<br />第6章 AI Agent在金融领域的应用<br />6.1 应用特性与优势129<br />6.2 应用价值与应用场景131<br />6.3 应用案例133<br />6.4 应用前景134<br />第7章 AI Agent在文娱领域的应用<br />7.1 应用特性与优势136<br />7.2 应用价值与应用场景138<br />7.2.1 文化行业138<br />7.2.2 电影行业140<br />7.2.3 游戏行业142<br />7.3 应用案例144<br />7.4 应用前景148<br />第8章 AI Agent在零售及电子商务领域的应用<br />8.1 应用特性与优势150<br />8.2 应用价值与应用场景152<br />8.3 应用案例154<br />8.4 应用前景156<br />第9章 AI Agent在客户支持领域的应用<br />9.1 应用特性与优势158<br />9.2 应用价值与应用场景160<br />9.3 应用案例162<br />9.4 应用前景164<br />第10章 AI Agent在其他领域的应用<br />10.1 AI Agent在人力资源领域的应用166<br />10.1.1 应用价值与优势166<br />10.1.2 应用场景168<br />10.1.3 应用案例169<br />10.1.4 应用前景170<br />10.2 AI Agent在制造与供应链领域的应用171<br />10.2.1 应用价值与优势171<br />10.2.2 应用场景173<br />10.2.3 应用案例174<br />10.2.4 应用前景175<br />10.3 AI Agent在政务领域的应用176<br />10.3.1 应用价值与优势177<br />10.3.2 应用场景178<br />10.3.3 应用案例179<br />10.3.4 应用前景180<br />10.4 AI Agent在旅游与酒店业的应用181<br />10.4.1 应用价值与优势182<br />10.4.2 应用场景183<br />10.4.3 应用案例184<br />10.4.4 应用前景185<br />10.5 AI Agent在房地产行业的应用186<br />10.5.1 应用价值与优势186<br />10.5.2 应用场景188<br />10.5.3 应用案例189<br />10.5.4 应用前景191<br />第11章 AI Agent行业应用挑战<br />11.1 数据质量与可用性193<br />11.2 数据隐私与安全195<br />11.3 人工智能局限性196<br />11.4 技术成熟度与技术集成197<br />11.5 用户接受度199<br />11.6 可靠性与稳健性200<br />11.7 成本与效益问题202<br />11.8 技能知识缺乏与标准规范不统一204<br />11.9 合规性与监管问题205<br />11.10 法律及道德伦理问题207<br />第三部分 商业价值<br />第12章 AI Agent的商业模式与策略<br />12.1 AI Agent的商业价值212<br />12.1.1 商业价值的体现213<br />12.1.2 人机协同新范式214<br />12.2 AI Agent的商业模式215<br />12.2.1 AI Agent的商业模式种类215<br />12.2.2 AI Agent产品及服务形态218<br />12.3 AI Agent的商业策略与关键要素221<br />12.3.1 商业策略222<br />12.3.2 关键要素224<br />12.3.3 成功AI Agent产品的关键要素227<br />12.4 OpenAI GPT及GPT Store带来的商业思考228<br />12.4.1 商业启示228<br />12.4.2 问题和挑战231<br />12.4.3 对企业客户的影响232<br />第13章 AI Agent的市场分析与预测<br />13.1 AI Agent的市场现状、规模与发展趋势234<br />13.1.1 AI Agent的市场现状235<br />13.1.2 AI Agent的市场规模与发展趋势238<br />13.2 AI Agent的市场需求与机会244<br />13.2.1 AI Agent能够解决什么问题244<br />13.2.2 企业用户对AI Agent的态度246<br />13.2.3 AI Agent的用户痛点248<br />13.2.4 AI Agent的市场需求252<br />13.3 AI Agent的市场竞争与风险255<br />13.3.1 AI Agent的市场竞争255<br />13.3.2 AI Agent的市场风险257<br />13.3.3 AI Agent市场的SWOT分析258<br />第14章 AI Agent的商业启示<br />14.1 AI Agent的商业趋势262<br />14.2 传统软件厂商的新机会265<br />14.2.1 软件厂商的发展瓶颈265<br />14.2.2 LLM赋能传统软件开发266<br />14.2.3 AI Agent带来的软件发展机会269<br />14.3 企业服务领域的新契机271<br />14.3.1 ERP、CRM等企业软件厂商的困扰272<br />14.3.2 LLM赋能企业服务领域273<br />14.3.3 AI Agent加持下的企业软件274<br />14.4 业务流程的革命性突破276<br />14.4.1 生成式AI变革传统业务架构276<br />14.4.2 业务流程的极简革命280<br />14.4.3 从LLM到大流程模型285<br />14.4.4 当业务流程可以像文本一样生成290<br />14.4.5 AI Agent与复杂业务流程293<br />14.4.6 AI Agent带来的自动化无处不在298<br />14.5 AI Agent工作流的4种设计模式305<br />第四部分 创投启示<br />第15章 AI Agent行业的创业与投资<br />15.1 从创业角度看AI Agent行业312<br />15.1.1 AI Agent行业初期阶段的特征312<br />15.1.2 海外科技大厂的AI Agent动作315<br />15.1.3 海外创业公司的AI Agent现状320<br />15.1.4 国内科技大厂的AI Agent动作322<br />15.1.5 国内创业公司的AI Agent现状325<br />15.2 从投资角度看AI Agent行业326<br />15.2.1 海外AI Agent投资现状327<br />15.2.2 国内AI Agent投资现状332<br />15.2.3 投资人看AI Agent335<br />15.2.4 AI Agent产业格局341<br />15.2.5 AI Agent SDK、框架与库347<br />15.2.6 开源AI Agent和闭源AI Agent348<br />15.3 AI Agent创业机会与动力352<br />15.3.1 AI Agent创业的机会352<br />15.3.2 AI Agent创业的动力369<br />15.4 AI Agent创业的方法、路径与流程370<br />15.4.1 AI Agent创业方法与路径371<br />15.4.2 AI Agent创业的流程376<br />15.5 快速打造AI Agent项目的7个要点379<br />15.6 融资项目案例分析381<br />后记383
内容摘要
内容简介这是一部从技术原理、行业应用、商业价值、投资创业、发展趋势5个维度讲解AIAgent的著作，具有科普书和商业书的双重属性。
本书首先详细介绍了AIAgent的技术路径及其在11大领域的应用，丰富的应用案例可以帮助读者深度理解AIAgent产品形态与服务方式；然后深入探讨了AIAgent的商业价值与商业生态，并对AIAgent的企业级应用和投资创业做了很多思考与总结，能够带给读者应用与创业方面的启发。本书将技术、应用及商业理念融会贯通，理论性与实用性兼具，是一本适合业内外人士快速了解AIAgent、提升行业认知的综合指南，得到了很多行业人士、专家及创业者的一致好评。
全书共15章，分为四个部分：第一部分（第1~3章）技术认知首先，介绍AIAgent的概念、特征、定义、发展历程、分类方式，以帮助读者全面认知AIAgent；然后，介绍AIAgent核心技术，展示其技术原理、形态特点及架构组成；最后，介绍流行的AIAgent项目与架构，展示当下研究方向和研究成果，通过典型案例加深读者的认知。
第二部分（第4~11章）领域应用分行业、分场景展示AIAgent在金融、教育、医疗、零售、制造等11个领域的典型应用。通过案例解析，展示AIAgent在不同行业的应用特点、解决方案与应用趋势，探索AIAgent面临的行业应用挑战与解决方法。
第三部分（第12~14章）商业价值
解读AIAgent的商业价值与商业模式，介绍AIAgent的产品形态及商业策略，分析AIAgent的市场现状、市场需求、市场竞争和风险，预测AIAgent的发展趋势，探索AIAgent为软件厂商、企业服务领域带来的发展新契机以及为业务流程带来的革命性突破，解读AIAgent工作流的4种设计模式。
第四部分（第15章）创投启示分别从创业和投资两个角度看AIAgent行业的发展，详细介绍AIAgent产业格局，分析AIAgent创业机会，并提出一些实用的AIAgent创业方法论。
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