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基于MATLAB/Simulink的嵌入式鲁棒控制系统设计 机械工业 9787111736752 [保加利亚]佩特科·H. 佩特科夫(Petko H. Petkov),[保加利亚]索尼奥·N.斯拉沃夫(Tsonyo N. Slavov),[保加利亚]乔丹·K.克拉列夫(Jordan K. Kralev)

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作者[保加利亚]佩特科·H. 佩特科夫(Petko H. Petkov),[保加利亚]索尼奥·N.斯拉沃夫(Tsonyo N. Slavov),[保加利亚]乔丹·K.克拉列夫(Jordan K. Kralev)

出版社机械工业

ISBN9787111736752

出版时间2023-11

装帧其他

开本其他

定价149元

货号31899529

上书时间2024-06-30

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商品描述
目录
<br />目  录<br />译者序<br />前言<br />第1章 嵌入式控制系统  1<br />1.1 引言  1<br />1.2 嵌入式控制系统的结构和组成  2<br />1.2.1 典型框图  2<br />1.2.2 A/D和D/A转换  3<br />1.2.3 传感器  4<br />1.2.4 执行器  4<br />1.2.5 处理器  5<br />1.2.6 软件  6<br />1.3 采样和混叠  7<br />1.4 定点运算  9<br />1.4.1 定点数  9<br />1.4.2 缩放  11<br />1.4.3 范围和精度  14<br />1.4.4 定点算术运算  15<br />1.5 浮点运算  17<br />1.5.1 浮点数  17<br />1.5.2 IEEE运算  18<br />1.5.3 浮点算术运算  20<br />1.6 量化效应  20<br />1.6.1 截断和舍入  20<br />1.6.2 A/D转换中的量化误差  22<br />1.7 设计阶段  23<br />1.7.1 控制器设计  25<br />1.7.2 闭环系统仿真  27<br />1.7.3 嵌入式代码生成  28<br />1.8 硬件配置  29<br />1.8.1 微处理架构  29<br />1.8.2 硬件描述语言  32<br />1.8.3 模块级开发  35<br />1.8.4 系统级开发  39<br />1.9 软件配置  42<br />1.9.1 板级支持包  43<br />1.9.2 应用程序接口  44<br />1.9.3 代码生成  45<br />1.9.4 代码验证  47<br />1.10 注释和参考文献  48<br />第2章 系统建模  49<br />2.1 被控对象建模  49<br />2.2 线性化  51<br />2.2.1 解析线性化  51<br />2.2.2 符号线性化  53<br />2.2.3 数值线性化  55<br />2.3 离散化  57<br />2.3.1 离散时间模型  57<br />2.3.2 离散时间频率响应  58<br />2.3.3 连续时间模型的离散化  60<br />2.3.4 时滞系统的离散化  63<br />2.3.5 采样周期的选择  64<br />2.3.6 非线性模型的离散化  65<br />2.4 随机建模  66<br />2.4.1 随机线性系统  66<br />2.4.2 随机模型的离散化  68<br />2.4.3 最优估计  70<br />2.5 被控对象辨识  73<br />2.5.1 黑箱模型辨识  73<br />2.5.2 灰箱模型辨识  86<br />2.6 不确定性建模  90<br />2.6.1 结构化不确定性模型  91<br />2.6.2 LFT表示的不确定性模型  97<br />2.6.3 从Simulink模型导出不确定<br />性状态空间模型  98<br />2.6.4 非结构化不确定性模型  98<br />2.6.5 混合不确定性模型  102<br />2.6.6 不确定性模型的离散化  102<br />2.6.7 通过辨识得出不确定性<br />模型  105<br />2.7 传感器建模  107<br />2.7.1 Allan方差  108<br />2.7.2 随机陀螺模型  109<br />2.7.3 随机加速计模型  114<br />2.7.4 传感器数据滤波  116<br />2.8 注释和参考文献  119<br />第3章 性能要求和设计限制  121<br />3.1 SISO闭环系统  121<br />3.2 SISO系统性能指标  124<br />3.2.1 时域指标  124<br />3.2.2 频域指标  124<br />3.3 SISO系统设计中的折中  127<br />3.3.1 对S和T的限制  127<br />3.3.2 右半平面极点和零点  128<br />3.3.3 时滞引起的限制  129<br />3.3.4 测量噪声引起的限制  130<br />3.3.5 干扰引起的限制  131<br />3.3.6 控制作用引起的限制  131<br />3.3.7 模型误差引起的限制  132<br />3.4 MIMO 闭环系统  138<br />3.5 MIMO系统的性能指标  140<br />3.5.1 使用奇异值进行性能<br />分析  140<br />3.5.2 系统的H∞范数  142<br />3.5.3 Hankel范数  144<br />3.6 MIMO系统设计中的折中  145<br />3.6.1 干扰抑制  145<br />3.6.2 噪声抑制  146<br />3.6.3 模型误差  146<br />3.7 不确定性系统  147<br />3.8 鲁棒稳定性分析  149<br />3.8.1 非结构化不确定性  149<br />3.8.2 结构化奇异值  150<br />3.8.3 使用μ进行鲁棒稳定性<br />分析  151<br />3.9 鲁棒性能分析  154<br />3.9.1 使用μ进行鲁棒性能<br />分析  155<br />3.9.2 最坏情况下的增益  159<br />3.9.3 最坏情况下的裕度  160<br />3.10 鲁棒性分析中的数值问题  161<br />3.11 注释和参考文献  165<br />第4章 控制器设计  166<br />4.1 PID控制器  167<br />4.2 带积分作用的LQG控制器  180<br />4.2.1 离散时间LQG控制器  181<br />4.2.2 有色测量噪声  183<br />4.2.3 带偏置补偿的LQG<br />控制器  192<br />4.3 带H∞滤波器的LQ调节器  199<br />4.3.1 离散时间H∞滤波器  199<br />4.3.2 带偏置补偿的H∞滤波器  204<br />4.4 H∞设计  209<br />4.4.1 H∞设计问题  209<br />4.4.2 混合灵敏度H∞控制  214<br />4.4.3 二自由度控制器  217<br />4.4.4 H∞设计中的数值问题  218<br />4.5 μ综合  227<br />4.5.1 μ综合问题  227<br />4.5.2 用μ的上界替换μ  228<br />4.5.3 DK迭代  230<br />4.5.4 μ综合中的数值问题  231<br />4.6 控制器比较  238<br />4.7 HIL仿真  239<br />4.8 注释和参考文献  245<br />第5章 案例研究1:水箱物理<br />模型的嵌入式控制  246<br />5.1 嵌入式控制系统的硬件配置  247<br />5.1.1 水箱  247<br />5.1.2 Arduino Mega 2560  248<br />5.1.3 分压器  249<br />5.1.4 继电器块  249<br />5.2 被控对象辨识  251<br />5.3 LQR 和 LQG 控制器设计  258<br />5.4 H∞控制器设计  262<br />5.5 实验评估  266<br />5.6 注释和参考文献  273<br />第6章 案例研究2:微型直升机<br />的鲁棒制  274<br />6.1 直升机模型  275<br />6.1.1 非线性直升机模型  275<br />6.1.2 线性化模型  280<br />6.1.3 不确定性模型  285<br />6.2 姿态控制器的μ综合  286<br />6.2.1 性能要求  287<br />6.2.2 控制器设计  289<br />6.2.3 频率响应  293<br />6.2.4 线性系统的暂态响应  298<br />6.2.5 位置控制器设计  299<br />6.3 HIL仿真  300<br />6.3.1 非线性系统仿真  301<br />6.3.2 HIL仿真设置  302<br />6.3.3 HIL 仿真结果  304<br />6.4 注释和参考文献  310<br />第7章 案例研究3:两轮机器人<br />的鲁棒控制  311<br />7.1 机器人描述  311<br />7.2 机器人模型的闭环辨识  313<br />7.2.1 从u到.?的动态模型  317<br />7.2.2 从.?到.θ的动态模型  320<br />7.2.3 偏航运动的动态模型  322<br />7.3 不确定性模型的推导  326<br />7.3.1 基于信号的不确定性表示  326<br />7.3.2 输入乘性不确定性表示  326<br />7.4 LQG控制器设计  329<br />7.5 μ控制器设计  333<br />7.6 设计控制器的比较  336<br />7.7 实验评估  339<br />7.8 注释和参考文献  344<br />附录A 矩阵分析基础  346<br />附录B 线性系统理论基础  354<br />附录C 随机过程  361<br />附录D 线性模型辨识  372<br />附录E IMU与目标微控制器的<br />接口  393<br />附录F 用霍尔编码器测量角<br />速度  399<br />参考文献  404<br /><br />

内容摘要
本书面向现代控制理论在高性能控制律开发中的应用,主要基于MATLAB和Simulink编程环境,介绍如何设计并实现嵌入式鲁棒控制系统。书中包含许多重要的示例,用以说明理论结果的实际实现。

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