决策支持系统教程（第3版）/高等院校信息管理与信息系统专业系列教材

图书标准信息

• 作者 陈文伟 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2017-06
• 版次 3
• ISBN 9787302467595
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 307页
• 字数 472千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 高等院校信息管理与信息系统专业系列教材；普通高等教育“十一五”国家级规划教材

【内容简介】

　　《决策支持系统教程（第3版）/高等院校信息管理与信息系统专业系列教材》由陈文伟编著，决策支持系统在于实现科学决策。它是在计算机上利用决策资源（模型、知识、数据）制订方案，为决策者提供有效决策的技术手段。随着大数据和云计算的出现，网络上的决策资源更为丰富，这为决策支持系统的应用和发展带来新的机遇，也为个人决策提供了信息。
　　因此，《决策支持系统教程（第3版）/高等院校信息管理与信息系统专业系列教材》在第2版的基础上增加了这方面的内容。
　　《决策支持系统教程（第3版）/高等院校信息管理与信息系统专业系列教材》系统叙述决策支持系统发展过程中的基本决策支持系统、智能决策支持系统、数据仓库型决策支持系统、综合决策支持系统和网络型决策支持系统的原理、技术和实例，并介绍云计算和大数据的决策支持以及决策支持系统开发的计算思维。书中展现了决策支持系统结构和运行方式之间的关系，并通过实例进行说明，便于读者掌握决策支持系统原理和应用。
　　《决策支持系统教程（第3版）/高等院校信息管理与信息系统专业系列教材》可作为高等院校信息管理与信息系统专业、计算机专业、管理类专业本科生和研究生的教材，也可作为计算机应用开发人员的参考书。

【目录】

第1章 决策支持系统综述
1．1 决策支持系统的形成
1．1．1 管理信息系统
1．1．2 管理科学/运筹学
1．1．3 决策支持系统
1．1．4 专家系统
1．1．5 智能决策支持系统
1．1．6 数据仓库型决策支持系统
1．1．7 综合决策支持系统
1．1．8 网络型决策支持系统
1．2 决策支持系统的概念
1．2．1 决策问题的结构化分类
1．2．2 决策支持系统的定义
1．2．3 决策支持系统与管理科学/运筹学的关系
1．2．4 决策支持系统与管理信息系统的关系
1．2．5 几个典型的决策支持系统
1．3 决策科学与决策支持系统
1．3．1 决策与决策科学
1．3．2 决策过程与决策支持系统
1．3．3 决策体系与决策支持系统
1．3．4 决策支持系统的技术基础
习题

第2章 决策资源与决策支持
2．1 决策资源
2．1．1 数据资源
2．1．2 模型资源
2．1．3 知识资源
2．2 决策支持
2．2．1 决策支持的概念
2．2．2 决策资源的决策支持
2．2．3 决策方案的决策支持
2．3 模型实验的决策支持
2．3．1 模型的建立与WhatIf分析
2．3．2 模型组的决策支持
2．4 模型组合方案的决策支持
2．4．1 经济优化方案的决策支持
2．4．2 产品优化方案的决策支持
2．4．3 多模型辅助决策系统
习题

第3章 决策支持系统
3．1 决策支持系统结构
3．1．1 决策支持系统结构形式
3．1．2 决策支持系统的结构比较
3．1．3 决策支持系统统一的基本结构形式
3．2 决策支持系统的数据部件与综合部件
3．2．1 数据库系统在决策支持系统中的作用
3．2．2 人机交互与问题综合系统
3．2．3 决策支持系统的综合部件
3．3 模型库系统
3．3．1 模型库
3．3．2 模型库的组织和存储
3．3．3 模型库管理系统
3．4 组合模型的决策支持系统
3．4．1 模型组合技术
3．4．2 模型组合的程序设计
3．4．3 决策支持系统的决策支持
3．5 决策支持系统实例
3．5．1 物资申请和库存的计划汇总
3．5．2 制定物资的分配方案
3．5．3 物资调拨预处理
3．5．4 制定物资运输方案
3．5．5 制定物资调拨方案
3．5．6 物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持
3．5．7 复杂化学系统多尺度模型实例
习题

第4章 智能决策支持系统
4．1 专家系统的决策支持
4．1．1 专家系统的原理
4．1．2 产生式规则专家系统
4．1．3 建模专家系统
4．2 神经网络的决策支持
4．2．1 神经网络原理
4．2．2 反向传播模型
4．2．3 神经网络专家系统及实例
4．2．4 神经网络的容错性
4．3 智能决策支持系统原理与实例
4．3．1 智能决策支持系统概念
4．3．2 智能决策支持系统结构
4．3．3 专家系统与决策支持系统的集成
4．3．4 智能决策支持系统实例
习题

第5章 数据仓库型决策支持系统
5．1 数据仓库基本原理
5．1．1 数据仓库的概念
5．1．2 数据仓库结构
5．1．3 元数据
5．1．4 数据仓库的存储
5．1．5 数据仓库系统
5．2 联机分析处理
5．2．1 基本概念
5．2．2 联机分析处理的决策支持：多维数据分析
5．2．3 联机分析处理应用实例
5．3 数据仓库的决策支持
5．3．1 查询与报表
5．3．2 多维分析与原因分析
5．3．3 预测未来
5．3．4 实时决策
5．3．5 自动决策
5．4 数据挖掘
5．4．1 知识发现和数据挖掘的概念
5．4．2 数据挖掘的方法和技术
5．4．3 数据挖掘的知识表示
5．5 数据挖掘的决策支持
5．5．1 数据挖掘的决策支持分类
5．5．2 决策树的挖掘及其应用
5．5．3 关联规则及应用
5．6 数据仓库型决策支持系统
5．6．1 数据仓库型决策支持系统的原理和结构
5．6．2 数据仓库型决策支持系统简例
5．6．3 数据仓库型决策支持系统实例
习题

第6章 综合决策支持系统与网络型决策支持系统
6．1 智能决策支持系统与数据仓库型决策支持系统的开发技术
6．1．1 从基本决策支持系统到智能决策支持系统
6．1．2 智能决策支持系统的开发技术
6．1．3 数据仓库的关键技术
6．2 综合决策支持系统
6．2．1 智能决策支持系统与数据仓库型决策支持系统的特点比较
6．2．2 数据仓库与数学模型
6．2．3 综合决策支持系统原理、结构和定义
6．3 网络型决策支持系统
6．3．1 客户机/服务器结构与数据库服务器
6．3．2 网络型决策支持系统的原理
6．3．3 网络型决策支持系统体系
习题

第7章 云计算和大数据的决策支持
7．1 云计算的决策支持
7．1．1 云计算的兴起
7．1．2 云计算的IT服务
7．1．3 云计算的决策支持
7．2 大数据的决策支持
7．2．1 大数据时代的来临
7．2．2 从数据到决策的大数据时代
7．2．3 大数据的决策支持方式
7．3 从事物相关中决策与创新
7．3．1 寻找相关事物
7．3．2 科学发现中的相关性
7．3．3 从矛盾中决策和创新
习题

第8章 决策支持系统开发的计算思维
8．1 软件的计算思维
8．1．1 计算思维的概念
8．1．2 软件进化中的计算思维
8．2 决策支持系统开发的计算思维
8．2．1 决策支持系统开发过程的计算思维
8．2．2 决策支持系统的实现技术
8．2．3 数据仓库开发过程的计算思维
8．3 决策支持系统开发工具与实例的计算思维
8．3．1 网络型决策支持系统快速开发平台CS-DSSP
8．3．2 网络型决策支持系统实例
8．3．3 网络型决策支持系统的分析对比
习题

附录A 各章习题中部分问答题参考答案
附录B 部分章习题中设计题和计算题答案