数据管理与统计分析：基于R应用(2)

图书标准信息

• 作者 卢连华 主编；焦燕妮；杨路平；王钟；张治旺；吕明飞；王国玲；郭明才
• 出版社 中国海洋大学出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787567027411
• 定价 78.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 224页
• 字数 320千字

【内容简介】

R语言数据管理与统计分析，全书大约二十八万至三十万字，内容分为R语言初阶、描述统计学、正态分布的特征与检验、线性相关分析、简单线性回归、多元线性回归、回归树、非线性拟合、参数检验与非参数检验、列联表统计分析等。本书将经典统计理论和近年来受欢迎程度大幅提高的R语言有机结合起来，用R语言解决繁琐的计算过程，事半功倍，是广大检验工作者难得的一本数据管理与统计分析参考书。本书在介绍经典统计理论的基础上，更侧重于R语言在数据管理与统计分析方面的应用，适用于检验和统计专业的各类人员，也可供高等院校统计和检验专业的学生参考。

【目录】

章  r语言基础

节  概述

第二节  r包

第三节  向量

第四节  数据框

第五节  矩阵

第六节  变量重命名与格式转换

第七节  r绘图

第八节  r实例

第二章  描述统计学

节  数据的计量尺度

第二节  数值描述统计

第三节  基于r的数值描述统计

第四节  表格描述统计

第三章  正态分布

节  一维正态分布与二维正态分布

第二节  连续变量的正态检验

第三节  变量变换

第四章  线相关分析

节  概论

第二节  基于r的相关系数显著检验

第五章  简单线回归

节  概论

第二节  r实例

第六章  多元线回归

节  概论

第二节  多元线回归变量选择方

第三节  r实例

第四节  压缩估计

第五节  降维方

第七章  非线拟合

第八章  设检验

节  t检验

第二节  wilcox检验

第三节  单因素方差分析

第四节  组间差异分析与两两比较

第九章  列联表资料统计分析

参文献