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计量经济学及Stata实现

60 八五品

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作者李国柱、李丛欣、赖志花、赵青霞 著

出版社国家开放大学出版社

出版时间2019-11

版次1

装帧平装

上书时间2024-03-17

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 李国柱、李丛欣、赖志花、赵青霞 著
  • 出版社 国家开放大学出版社
  • 出版时间 2019-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787304099794
  • 定价 59.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 368页
【内容简介】

本书在编写中突出了以下特点:

 


 

1.强调基础理论和基本知识。计量经济学是数学、经济学和统计学的结合,没有严谨的理论推导是很难理解计量经济学的真谛的。本书对这些基本理论都有严谨的推导过程,要求读者“知其然知其所以然”。只有这样,读者才能创新,才能培养他们的创新思维。

 


 

2.强调理论联系实际。经济统计学与计量经济学构成了经济实证研究完整的方法论。本书采用我国的实际数据,运用stata软件对书中所讲授的相关理论进行实证分析,详细列明了程序命令。读者只要按照所列的相应命令,就可以进行自己的经济研究和实证分析。

 


 

3.强调“书+平台”。本书创新性地将动态的多媒体视频与静态的图文相结合。编者将书中的主要理论和实际操作录制成视频,读者通过扫描相应的二维码即可观看,从而实现线上学习与线下学习的结合。学习本书要求学生要以“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”等课程知识为基础。本书可作为大学经济学、管理学专业的本科生和研究生的教材或教学参考用书,也可作为计量经济学爱好者的学习用书。

 


【作者简介】

李国柱,男,教授,博士、硕导,河北省教学名师,河北地质大学经贸学院副院长,于2007获辽宁大学数量经济学博士学位。研究领域:统计方法与应用、金融计量、人口资源环境经济学等。讲授统计学、计量经济学、统计软件、中级计量经济学、金融计量经济学、数理经济学、多元统计分析、时间序列分析、数理统计等课程。获得多项国级、省部级等各类奖项;出版专著、教材2部;完成国级、省部级等各类课题10多项。赖志花 副教授、硕士生导师。于2014年获中央财经大学统计学博士学位;于2004年获河北大学会计学硕士学位。2004年起在河北地质大学任教。承担项目:1.河北省城镇家族消费差异变化、成因及调整路径研究(HB15YJ022),河北省社科基金,2015年.2.河北省开放型经济转型升级的战略、路径与对策研究(项目编号为SD133011),河北省教育厅项目,2013.3.河北省科技厅项目,河北省高等教育法制建设现状分析及其改革研究,2011-2013年.4.河北省开放型经济转型升级的战略路径与对策研究(SD133011),河北省教育厅,2013年.5.通货膨胀背景下城镇居民收入不平等问题研究(项目编号SYY201302),石家庄经济学院校内国社科预研项目, 2014年度.李从欣  副教授、硕士生导师。2006获天津大学硕士学位,2013年获天津大学博士学位。2006年调入石家庄经济学院经贸学院统计教研室。讲授课程:统计学、计量经济学、统计软件等。研究领域/研究方向:统计方法与应用、金融计量、资源环境、经济转型升级、技术经济及管理等。2012年校级优秀教师,2014年校级优秀教师,2015年校级优秀教师,2012年副主编的《计量经济学实验教程》获全国统计科研优秀成果三等奖。

 


【目录】

第一章 绪论1

 

● 第一节  计量经济学的概念………………………………………………………… 1

 

● 第二节  计量经济学的建模步骤…………………………………………………… 3

 

● 第三节  常用的计量经济学统计软件 …………………………………………… 14

 

第二章 经典线性回归模型17

 

● 第一节  回归分析的相关概念 …………………………………………………… 17

 

● 第二节  最小二乘估计 …………………………………………………………… 23

 

● 第三节  区间估计和假设检验 …………………………………………………… 32

 

● 第四节  预测 ……………………………………………………………………… 41

 

● 第五节  案例分析 ………………………………………………………………… 46

 

第三章 回归模型的函数形式62

 

● 第一节  不线性于变量的线性回归模型 ………………………………………… 62

 

● 第二节  可线性化的非线性模型 ………………………………………………… 77

 

● 第三节  不可线性化的非线性模型 ……………………………………………… 80

 

● 第四节  其他函数形式 …………………………………………………………… 86

 

第四章 异方差93

 

● 第一节  异方差的概念、产生原因及其后果……………………………………… 93

 

● 第二节  异方差的检验 …………………………………………………………… 96

 

● 第三节  异方差的修正…………………………………………………………… 100

 

● 第四节  案例分析………………………………………………………………… 103

 

第五章 自相关114

 

● 第一节  自相关的概念及其后果………………………………………………… 114

 

● 第二节  自相关的检验…………………………………………………………… 117

 

● 第三节  自相关的补救…………………………………………………………… 121

 

● 第四节  案例分析………………………………………………………………… 126

 

第六章 多重共线性138

 

● 第一节  多重共线性的概念及其后果…………………………………………… 138

 

● 第二节  多重共线性的检测……………………………………………………… 143

 

● 第三节  多重共线性的补救……………………………………………………… 145

 

● 第四节  案例分析………………………………………………………………… 149

 

第七章 模型设定误差160

 

● 第一节  约束条件的检验………………………………………………………… 160

 

● 第二节  遗漏相关变量和包含无关变量………………………………………… 168

 

● 第三节  函数形式误设的检验…………………………………………………… 175

 

● 第四节  联立方程模型…………………………………………………………… 182

 

第八章 内生性与工具变量法189

 

● 第一节  内生解释变量及其后果………………………………………………… 189

 

● 第二节  工具变量法……………………………………………………………… 192

 

● 第三节  二阶段最小二乘法……………………………………………………… 195

 

● 第四节  解释变量内生性的相关检验…………………………………………… 197

 

● 第五节  案例分析………………………………………………………………… 200

 

第九章 自回归分布滞后模型208

 

● 第一节  滞后效应与滞后变量模型……………………………………………… 208

 

● 第二节  分布滞后模型的估计…………………………………………………… 211

 

● 第三节  自回归模型的估计……………………………………………………… 215

 

● 第四节  案例分析………………………………………………………………… 218

 

第十章 定性变量模型232

 

● 第一节  虚拟变量模型…………………………………………………………… 232

 

● 第二节  二值选择模型…………………………………………………………… 241

 

 第十一章 面板数据模型254

 

● 第一节  面板数据概述…………………………………………………………… 254

 

● 第二节  面板数据模型的分类…………………………………………………… 256

 

● 第三节  面板数据模型估计方法………………………………………………… 259

 

● 第四节  面板数据模型的设定与检验…………………………………………… 264

 

● 第五节  案例分析………………………………………………………………… 265

 

第十二章 单位根与协整284

 

● 第一节  非平稳时间序列………………………………………………………… 284

 

● 第二节  单位根检验……………………………………………………………… 286

 

● 第三节  单方程模型中的协整…………………………………………………… 288

 

● 第四节  误差修正模型…………………………………………………………… 291

 

● 第五节  案例分析………………………………………………………………… 293

 

第十三章 向量自回归模型302

 

● 第一节  向量自回归模型的基本理论…………………………………………… 302

 

● 第二节  向量自回归模型的估计………………………………………………… 307

 

● 第三节  格兰杰因果关系检验…………………………………………………… 313

 

● 第四节  脉冲响应函数和方差分解……………………………………………… 315

 

● 第五节  向量误差修正模型……………………………………………………… 320

 

● 第六节  案例分析………………………………………………………………… 328

 

参考文献367

 


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