新媒体数据分析与诊断

图书标准信息

• 作者 IMS(天下秀)新媒体商业集团
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 1
• ISBN 9787302611493
• 定价 59.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 416页
• 字数 370千字

【内容简介】

新媒体数据分析与诊断是电子商务、新媒体等行业的重要基础。随着行业的快速发展，对相关领域的人才需求与日俱增。《新媒体数据分析与诊断》对新媒体数据分析与诊断进行基础讲解，目的是让学生们全面且细致地学习新媒体数据分析与诊断的相关专业知识。 《新媒体数据分析与诊断》采用“理论 实践”的教学模式，共10章，分别是数据分析概述、新媒体数据分析概述、微信公众号数据分析、微博数据分析、今日头条数据分析、小红书数据分析、网站数据分析、电商平台店铺数据分析、短视频数据分析和网络直播数据分析。每章包含基础理论知识与相关案例分析，重在引导学生掌握专业知识的同时思考新媒体数据分析与诊断的具体实践方式。用理论知识指导实践操作，用实践操作巩固理论知识，使课程循环渐进，渐入佳境。另外，《新媒体数据分析与诊断》还赠送授课大纲和PPT课件，以便学生学习和教师授课。 《新媒体数据分析与诊断》结构清晰、由简到难，图片与视频精美实用、分解详细，文字阐述通俗易懂，与实践结合非常密切，具有很强的实用性，适合高职、大中专院校相关专业的学生使用。

【作者简介】

“IMS（天下秀）新媒体商业集团”从事互联网电子商务业务多年，拥有市场营销相关经验和策划经验，能够独立完成新媒体营销脚本策划，系统策划，页面策划，活动策划等策划工作，并具有较强的文档及报告的编写能力，熟练使用相关策划相关软件。

【目录】

第1章　数据分析概述

1.1　数据分析的含义

1.1.1　数据分析的定义

1.1.2　数据分析的作用

1.1.3　数据分析常见误区

1.2　数据分析原理

1.2.1　逻辑树分析法

1.2.2　PEST分析法

1.2.3　5W2H分析法

1.2.4　SWOT分析法

1.2.5　4P营销理论

1.3　数据分析常用方法

1.3.1　对比分析法

1.3.2　分组分析法

1.3.3　结构分析法

1.3.4　矩阵分析法

1.3.5　因素分析法

1.3.6　漏斗分析法

1.3.7　归因查找法

1.4　数据分析的流程

1.5　数据分析常用术语和指标

1.6　本章小结

第2章　新媒体数据分析概述

2.1　数据概述

2.1.1　数据的含义

2.1.2　数据的分类与特点

2.2　新媒体数据概述

2.2.1　新媒体数据分析的含义

2.2.2　新媒体数据的类别

2.2.3　新媒体数据分析的作用

2.3　常用的新媒体数据分析工具

2.3.1　网站分析工具

2.3.2　自媒体分析工具

2.3.3　第三方分析工具

2.3.4　本地Excel工具

2.4　本章小结

第3章　微信公众号数据分析

3.1　微信公众号数据分析概述

3.1.1　微信公众号数据分析的含义与作用

3.1.2　微信公众号数据分析的常用指标

3.1.3　微信公众号数据分析的过程

3.2　微信公众号数据分析常用工具

3.2.1　西瓜数据

3.2.2　清博指数

3.2.3　新榜

3.3　微信公众号数据分析实例

3.3.1　微信公众号内容分析

3.3.2　微信公众号用户分析

3.3.3　微信公众号菜单分析

3.3.4　微信公众号消息分析

3.3.5　微信公众号接口分析

3.3.6　微信公众号网页分析

3.4　本章小结

第4章　微博数据分析

4.1　微博数据分析概述

4.1.1　微博数据分析的含义

4.1.2　微博数据分析的主要内容

4.1.3　微博账户认证类型

4.2　微博数据分析常用工具

4.2.1　西瓜微数

4.2.2　知微数据

4.3　微博基本数据分析

4.3.1　微博粉丝变化数

4.3.2　微博互动数据

4.3.3　微博文章和视频

4.4　微博粉丝数据分析

4.4.1　粉丝数据分析的主要内容

4.4.2　粉丝的特征

4.5　微博账号数据对比分析

4.5.1　微博账号类型分析

4.5.2　微博账号粉丝分析

4.5.3　微博账号内容分析

4.6　微博推广数据分析

4.7　本章小结

第5章　今日头条数据分析

5.1　今日头条数据分析概述

5.1.1　今日头条数据分析的含义与作用

5.1.2　今日头条数据分析的常用指标

5.1.3　今日头条数据分析的策略

5.2　今日头条数据分析常用工具

5.2.1　巨量算数

5.2.2　创作中心

5.3　今日头条个人账号数据运营

5.3.1　针对性运营

5.3.2　分层运营

5.4　本章小结

第6章　小红书数据分析

6.1　小红书数据分析概述

6.1.1　小红书数据分析的含义与作用

6.1.2　小红书数据分析的常用指标

6.1.3　小红书数据分析的过程

6.1.4　小红书数据分析的策略

6.2　小红书数据分析常用工具

6.2.1　千瓜数据

6.2.2　新红数据

6.2.3　艺恩星数——小红书

6.2.4　iFans数据

6.3　小红书数据分析之个人账号运营

6.3.1　千瓜数据助力小红书内容创作

6.3.2　新红数据助力小红书账号运营

6.4　小红书数据分析之品牌方营销决策

6.4.1　iFans数据帮助品牌方提升营销效果

6.4.2　艺恩星数助力品牌方筛选优质小红书账号

6.5　本章小结

第7章　网站数据分析

7.1　网站数据分析概述

7.1.1　网站数据分析的含义与作用

7.1.2　网站数据分析的常用指标

7.1.3　网站存在的问题和网站数据分析的步骤

7.2　网站数据分析常用工具

7.2.1　百度统计

7.2.2　谷歌分析

7.2.3　友盟 

7.2.4　智投分析

7.3　网站流量分析

7.3.1　浏览量分析

7.3.2　访客数分析

7.4　访问来源分析

7.4.1　来源分类分析

7.4.2　关键词和搜索词分析

7.5　受访页面分析

7.5.1　跳出率分析

7.5.2　访问时长分析

7.5.3　热力点击图分析

7.6　访客分析

7.6.1　地域分布分析

7.6.2　系统环境分析

7.6.3　新老访客分析

7.6.4　访客属性分析

7.6.5　忠诚度分析

7.7　本章小结

第8章　电商平台店铺数据分析

8.1　电商平台店铺数据分析概述

8.1.1　电商平台店铺数据分析的含义与作用

8.1.2　电商平台店铺数据分析的常用方法

8.1.3　电商平台店铺数据分析的常用指标

8.1.4　电商平台店铺数据分析的步骤

8.2　电商平台店铺数据分析常用工具

8.2.1　淘数据

8.2.2　ECdataway数据威

8.2.3　生意参谋

8.2.4　量子恒道

8.2.5　京东商智

8.2.6　电商插件工具

8.3　市场行情与选品分析

8.3.1　整体市场行情

8.3.2　行业热词排行

8.3.3　行业飙升排行

8.3.4　属性成交分布

8.4　竞争对手分析

8.4.1　什么是竞争对手

8.4.2　搜集竞争对手的数据

8.4.3　电商平台店铺竞争对手分析内容与方法

8.5　商品定价分析

8.5.1　商品定价策略

8.5.2　商品定价方法

8.6　店内流量分析

8.6.1　电商平台店铺四大流量

8.6.2　流量结构分析

8.6.3　关键词分析

8.7　运营与销售数据分析

8.7.1　交易数据分析

8.7.2　店铺运营数据分析

8.8　本章小结

第9章　短视频数据分析

9.1　短视频数据分析概述

9.1.1　短视频数据分析的含义与作用

9.1.2　短视频数据分析的常用指标

9.1.3　短视频数据分析的目的

9.1.4　短视频数据分析的使用策略

9.2　短视频数据分析常用工具

9.2.1　热浪数据

9.2.2　新抖数据和新快数据

9.2.3　清博大数据

9.2.4　TooBigData数据分析工具

9.2.5　短鱼儿数据

9.2.6　飞瓜数据

9.2.7　卡思数据

9.2.8　乐观数据

9.3　短视频数据分析优化

9.3.1　提升短视频的完播率

9.3.2　提升短视频的点赞数

9.3.3　提升短视频的评论数

9.3.4　提升短视频的收藏数和转发数

9.4　短视频数据分析实例

9.4.1　新抖数据助力短视频带货选品

9.4.2　通过短鱼儿数据把握短视频创作热点

9.5　本章小结

第10章　网络直播数据分析

10.1　网络直播数据分析概述

10.1.1　网络直播数据分析的含义与作用

10.1.2　网络直播数据分析的常用指标

10.1.3　网络直播数据分析的要点

10.1.4　网络直播间数据分析的误区

10.2　网络直播数据分析常用工具

10.2.1　抖音电商罗盘

10.2.2　知瓜数据

10.2.3　抖抖侠

10.2.4　蝉妈妈数据

10.2.5　小葫芦

10.2.6　抖查查

10.2.7　灰豚数据

10.2.8　萤火虫数据

10.2.9　火烧云数据

10.3　网络直播数据分析与诊断

10.3.1　从用户角度分析网络直播数据

10.3.2　从带货角度分析网络直播数据

10.3.3　从运营角度分析网络直播数据

10.4　实例：使用抖音后台数据工具查看直播间数据

10.5　本章小结