R语言编程：基于tidyverse

图书标准信息

• 作者 张敬信
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2023-02
• 版次 1
• ISBN 9787115603807
• 定价 89.80元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 328页
• 字数 502千字

【内容简介】

这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。
  本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。

【作者简介】

张敬信，哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等，热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台。发表SCI论文4篇，主持黑龙江省社科项目1项。

【目录】

1 基础语法 1

1 1 搭建 R 环境及常用操作 1 

1 1 1 搭建 R 环境 1 

1 1 2 常用操作 3 

1 2 数据结构：向量、矩阵、

多维数组 8 

1 2 1 向量（一维数据） 8 

1 2 2 矩阵（二维数据） 12 

1 2 3 多维数组（多维数据） 14 

1 3 数据结构：列表、数据框、因子 15 

1 3 1 列表 15 

1 3 2 数据框（数据表） 17 

1 3 3 因子 22 

1 4 数据结构：字符串、日期时间 26 

1 4 1 字符串 26 

1 4 2 日期时间 30 

1 4 3 时间序列 34 

1 5 正则表达式 36 

1 5 1 基本语法 36 

1 5 2 若干实例 38 

1 6 控制结构 40 

1 6 1 分支结构 40 

1 6 2 循环结构 42 

1 7 自定义函数 50 

1 7 1 自定义函数 50 

1 7 2 R 自带的函数 54 

2 数据操作 60

2 1 tidyverse 简介与管道 61 

2 1 1 tidyverse 包简介 61 

2 1 2 管道操作 62 

2 2 数据读写 63 

2 2 1 用于数据读写的包与函数 63 

2 2 2 数据读写实例 64 

2 2 3 连接数据库 68 

2 2 4 关于中文编码 70 

2 3 数据连接 73 

2 3 1 合并行与合并列 74 

2 3 2 根据值匹配合并数据框 75 

2 3 3 集合运算 78 

2 4 数据重塑 78 

2 4 1 什么是整洁的数据 78 

2 4 2 宽表变长表 80 

2 4 3 长表变宽表 82 

2 4 4 拆分列与合并列 85 

2 4 5 方形化 87 

2 5 数据操作 89 

2 5 1 选择列 89 

2 5 2 修改列 95 

2 5 3 筛选行 99 

2 5 4 对行排序 104 

2 5 5 分组操作 104 

2 6 其他数据操作 109 

2 6 1 按行汇总 109 

2 6 2 窗口函数 111 

2 6 3 滑窗迭代 113 

2 6 4 整洁计算 114 

2 7 数据处理神器：data table 包 119 

2 7 1 通用语法 119 

2 7 2 数据读写 121 

2 7 3 数据连接 121 

2 7 4 数据重塑 122 

2 7 5 数据操作 123 

2 7 6 分组操作 126 

3 可视化与建模技术 128

3 1 ggplot2 基础语法 128 

3 1 1 ggplot2 概述 128 

3 1 2 数据、映射、几何对象 129 

3 1 3 标度 133 

3 1 4 统计变换、坐标系、位置

调整 142 

3 1 5 分面、主题、输出 146 

3 2 ggplot2 图形示例 149 

3 2 1 类别比较图 150 

3 2 2 数据关系图 151 

3 2 3 数据分布图 152 

3 2 4 时间序列图 154 

3 2 5 局部整体图 154 

3 2 6 地理空间图 155 

3 2 7 动态交互图 156 

3 3 统计建模技术 157 

3 3 1 整洁模型结果 157 

3 3 2 辅助建模 159 

3 3 3 批量建模 162 

4 应用统计 168

4 1 描述性统计 170 

4 1 1 统计量 170 

4 1 2 统计图 172 

4 1 3 列联表 176 

4 2 参数估计 177 

4 2 1 点估计与区间估计 177 

4 2 2 最小二乘估计 180 

4 2 3 最大似然估计 183 

4 3 假设检验 187 

4 3 1 假设检验原理 187 

4 3 2 基于理论的假设检验 189 

4 3 3 基于重排的假设检验 194 

4 4 回归分析 196 

4 4 1 线性回归 197 

4 4 2 回归诊断 198 

4 4 3 多元线性回归实例 202 

4 4 4 梯度下降法 208 

5 探索性数据分析 212

5 1 数据清洗 212 

5 1 1 缺失值 213 

5 1 2 异常值 219 

5 2 特征工程 223 

5 2 1 特征缩放 223 

5 2 2 特征变换 225 

5 2 3 特征降维 227 

5 3 探索变量间的关系 228 

5 3 1 两个分类变量 228 

5 3 2 分类变量与连续变量 229 

5 3 3 两个连续变量 230 

6 文档沟通 232

6 1 R Markdown 233 

6 1 1 Markdown 简介 233 

6 1 2 R Markdown 基础 235 

6 1 3 表格输出 240 

6 2 R 与 Latex 交互 243 

6 2 1 Latex 开发环境 243 

6 2 2 Latex 嵌入 Rmd 244 

6 2 3 期刊论文、幻灯片、书籍

模板 245 

6 3 R 与 Git 版本控制 249 

6 3 1 Git 版本控制 249 

6 3 2 RStudio 与 Git/GitHub 

交互 250 

6 4 R Shiny 256 

6 4 1 Shiny 基本语法 256 

6 4 2 响应表达式 259 

6 4 3 案例：探索性数据展板 262 

6 5 开发 R 包 264 

6 5 1 准备开发环境 264 

6 5 2 编写 R 包工作流 264 

6 5 3 发布到 CRAN 269 

6 5 4 推广包（可选） 272 

附录 A R6 类面向对象编程简单实例 273

附录 B 错误与调试 275

B 1 解决报错的一般策略 275 

B 2 错误调试技术 275 

B 3 异常处理 278 

附录 C 用 R 实现 Excel 中的 VLOOKUP 与

透视表 282

C 1 VLOOKUP 查询 282 

C 2 数据透视表 284 

附录 D 非等连接与滚动连接 286

D 1 非等连接 286 

D 2 滚动连接 287 

附录 E R 与网络爬虫 290

E 1 rvest 爬取静态网页 290 

E 2 用 httr 包爬取动态网页 292 

附录 F R 与高性能计算 296

F 1 并行计算 296 

F 2 运行 C  代码 296 

F 3 对超出内存容量的数据集进行

处理 297 

F 4 大型矩阵运算 298 

附录 G R 机器学习框架 300

G 1 mlr3verse 300 

G 2 tidymodels 301