R语言编程:基于tidyverse
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八五品
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作者 张敬信
出版社 人民邮电出版社
出版时间 2023-02
版次 1
装帧 其他
上书时间 2024-07-15
商品详情
品相描述:八五品
图书标准信息
作者
张敬信
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2023-02
版次
1
ISBN
9787115603807
定价
89.80元
装帧
其他
开本
其他
纸张
胶版纸
页数
328页
字数
502千字
【内容简介】
这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书,本书从基本的编程语法讲起,适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式,让读者学习更高效率的 R 编程,尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题,包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等,并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中,为读者提供了丰富的R实用编程案例,也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者,适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考,也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
【作者简介】
张敬信,哈尔滨工业大学基础数学博士,哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等,热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台。发表SCI论文4篇,主持黑龙江省社科项目1项。
【目录】
1 基础语法 1 1 1 搭建 R 环境及常用操作 1 1 1 1 搭建 R 环境 1 1 1 2 常用操作 3 1 2 数据结构:向量、矩阵、 多维数组 8 1 2 1 向量(一维数据) 8 1 2 2 矩阵(二维数据) 12 1 2 3 多维数组(多维数据) 14 1 3 数据结构:列表、数据框、因子 15 1 3 1 列表 15 1 3 2 数据框(数据表) 17 1 3 3 因子 22 1 4 数据结构:字符串、日期时间 26 1 4 1 字符串 26 1 4 2 日期时间 30 1 4 3 时间序列 34 1 5 正则表达式 36 1 5 1 基本语法 36 1 5 2 若干实例 38 1 6 控制结构 40 1 6 1 分支结构 40 1 6 2 循环结构 42 1 7 自定义函数 50 1 7 1 自定义函数 50 1 7 2 R 自带的函数 54 2 数据操作 60 2 1 tidyverse 简介与管道 61 2 1 1 tidyverse 包简介 61 2 1 2 管道操作 62 2 2 数据读写 63 2 2 1 用于数据读写的包与函数 63 2 2 2 数据读写实例 64 2 2 3 连接数据库 68 2 2 4 关于中文编码 70 2 3 数据连接 73 2 3 1 合并行与合并列 74 2 3 2 根据值匹配合并数据框 75 2 3 3 集合运算 78 2 4 数据重塑 78 2 4 1 什么是整洁的数据 78 2 4 2 宽表变长表 80 2 4 3 长表变宽表 82 2 4 4 拆分列与合并列 85 2 4 5 方形化 87 2 5 数据操作 89 2 5 1 选择列 89 2 5 2 修改列 95 2 5 3 筛选行 99 2 5 4 对行排序 104 2 5 5 分组操作 104 2 6 其他数据操作 109 2 6 1 按行汇总 109 2 6 2 窗口函数 111 2 6 3 滑窗迭代 113 2 6 4 整洁计算 114 2 7 数据处理神器:data table 包 119 2 7 1 通用语法 119 2 7 2 数据读写 121 2 7 3 数据连接 121 2 7 4 数据重塑 122 2 7 5 数据操作 123 2 7 6 分组操作 126 3 可视化与建模技术 128 3 1 ggplot2 基础语法 128 3 1 1 ggplot2 概述 128 3 1 2 数据、映射、几何对象 129 3 1 3 标度 133 3 1 4 统计变换、坐标系、位置 调整 142 3 1 5 分面、主题、输出 146 3 2 ggplot2 图形示例 149 3 2 1 类别比较图 150 3 2 2 数据关系图 151 3 2 3 数据分布图 152 3 2 4 时间序列图 154 3 2 5 局部整体图 154 3 2 6 地理空间图 155 3 2 7 动态交互图 156 3 3 统计建模技术 157 3 3 1 整洁模型结果 157 3 3 2 辅助建模 159 3 3 3 批量建模 162 4 应用统计 168 4 1 描述性统计 170 4 1 1 统计量 170 4 1 2 统计图 172 4 1 3 列联表 176 4 2 参数估计 177 4 2 1 点估计与区间估计 177 4 2 2 最小二乘估计 180 4 2 3 最大似然估计 183 4 3 假设检验 187 4 3 1 假设检验原理 187 4 3 2 基于理论的假设检验 189 4 3 3 基于重排的假设检验 194 4 4 回归分析 196 4 4 1 线性回归 197 4 4 2 回归诊断 198 4 4 3 多元线性回归实例 202 4 4 4 梯度下降法 208 5 探索性数据分析 212 5 1 数据清洗 212 5 1 1 缺失值 213 5 1 2 异常值 219 5 2 特征工程 223 5 2 1 特征缩放 223 5 2 2 特征变换 225 5 2 3 特征降维 227 5 3 探索变量间的关系 228 5 3 1 两个分类变量 228 5 3 2 分类变量与连续变量 229 5 3 3 两个连续变量 230 6 文档沟通 232 6 1 R Markdown 233 6 1 1 Markdown 简介 233 6 1 2 R Markdown 基础 235 6 1 3 表格输出 240 6 2 R 与 Latex 交互 243 6 2 1 Latex 开发环境 243 6 2 2 Latex 嵌入 Rmd 244 6 2 3 期刊论文、幻灯片、书籍 模板 245 6 3 R 与 Git 版本控制 249 6 3 1 Git 版本控制 249 6 3 2 RStudio 与 Git/GitHub 交互 250 6 4 R Shiny 256 6 4 1 Shiny 基本语法 256 6 4 2 响应表达式 259 6 4 3 案例:探索性数据展板 262 6 5 开发 R 包 264 6 5 1 准备开发环境 264 6 5 2 编写 R 包工作流 264 6 5 3 发布到 CRAN 269 6 5 4 推广包(可选) 272 附录 A R6 类面向对象编程简单实例 273 附录 B 错误与调试 275 B 1 解决报错的一般策略 275 B 2 错误调试技术 275 B 3 异常处理 278 附录 C 用 R 实现 Excel 中的 VLOOKUP 与 透视表 282 C 1 VLOOKUP 查询 282 C 2 数据透视表 284 附录 D 非等连接与滚动连接 286 D 1 非等连接 286 D 2 滚动连接 287 附录 E R 与网络爬虫 290 E 1 rvest 爬取静态网页 290 E 2 用 httr 包爬取动态网页 292 附录 F R 与高性能计算 296 F 1 并行计算 296 F 2 运行 C 代码 296 F 3 对超出内存容量的数据集进行 处理 297 F 4 大型矩阵运算 298 附录 G R 机器学习框架 300 G 1 mlr3verse 300 G 2 tidymodels 301
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