人脸表情识别算法及应用
￥ 18.65 3.2折 ￥ 58 九五品
仅1件
浙江杭州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者田彦涛,刘帅师,万川
出版社化学工业出版社
ISBN9787122349545
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数231页
定价58元
上书时间2025-01-01
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:人脸表情识别算法及应用
定价：58.00元
作者:田彦涛,刘帅师,万川
出版社：化学工业出版社
出版日期：2020-07-01
ISBN：9787122349545
字数：
页码：231
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
让机器看懂你的眼神为读者提供一本反映当前表情识别系统发展水平的专业参考书籍。
内容提要
本书主要研究了表情识别系统基本理论、算法设计和应用。书中分别以动态人脸表情、微表情、鲁棒表情为识别对象, 系统介绍了相关特征提取、分类算法的技术方法, 并设计了一套主动视觉人脸跟踪与表情识别系统。本书可供从事模式识别、表情识别、人脸识别系统研究的科研人员、相关专业的研究生或高年级本科学生使用。
目录
章 绪论 / 1 1.1 人脸表情识别系统概述 / 1 1.2 基于动态图像序列的人脸表情识别的研究情况 / 2 1.3 微表情识别的研究情况 / 4 1.3.1 微表情识别的应用研究 / 4 1.3.2 微表情表达的研究 / 4 1.3.3 微表情识别的算法研究 / 4 1.3.4 微表情数据库的研究 / 5 1.4 鲁棒性人脸表情识别的研究情况 / 6 1.4.1 面部有遮挡的表情识别研究现状 / 7 1.4.2 非均匀光照下的表情识别研究现状 / 7 1.4.3 与视角无关的表情识别研究现状 / 8 1.5 人脸表情识别相关资料汇总 / 8 参考文献 / 8第2 章 人脸检测与定位 / 9 2.1 概述 / 9 2.2 基于肤色分割和模板匹配算法的快速人脸检测 / 10 2.2.1 基于彩色信息的图像分割 / 10 2.2.2 自适应模板匹配 / 12 2.2.3 仿真实验及结果分析 / 14 2.3 改进Adaboost 算法的人脸检测 / 15 2.3.1 由扩展的Haar-like 特征生成弱分类器 / 16 2.3.2 Adaboost 算法生成强分类器 / 16 2.3.3 级联分类器的生成 / 18 2.3.4 学习机 / 20 2.3.5 仿真实验及结果分析 / 22 参考文献 / 25第3 章 基于Candide3 模型的人脸表情跟踪及动态特征提取 / 26 3.1 概述 / 26 3.2 基于Candide3 人脸模型的跟踪算法研究 / 26 3.2.1 Candide3 人脸模型的研究 / 26 3.2.2 基于Candide3 模型的跟踪算法研究 / 28 3.3 跟踪算法改进 / 33 3.3.1 光照处理 / 33 3.3.2 基于在线表观模型的跟踪算法 / 34 3.3.3 模型的自动初始化研究 / 34 3.3.4 改进算法后跟踪实验 / 36 3.4 动态特征提取 / 37 3.4.1 特征点的跟踪 / 37 3.4.2 动态特征提取 / 38 3.4.3 基于k 均值的聚类分析 / 39 参考文献 / 42第4 章 表情分类的实现 / 44 4.1 概述 / 44 4.2 K 近邻分类器 / 44 4.2.1 K 近邻规则 / 44 4.2.2 K 近邻分类的距离度量 / 44 4.2.3 基于K 近邻分类器的分类实验 / 45 4.3 流形学习 / 46 4.3.1 主成分分析（PCA） / 47 4.3.2 拉普拉斯映射（LE） / 47 4.3.3 基于流形学习的降维分类实验 / 48 4.4 支持向量机 / 51 4.4.1 支持向量机的基本思想 / 51 4.4.2 非线性支持向量机 / 52 4.4.3 基于支持向量机的分类实验 / 52 4.5 基于Adaboost 的分类研究 / 53 4.5.1 Adaboost 算法 / 53 4.5.2 基于Adaboost 的分类实验 / 54 参考文献 / 55第5 章 人脸动态序列图像表情特征提取 / 56 5.1 概述 / 56 5.2 基于主动外观模型的运动特征提取 / 56 5.2.1 主动形状模型 / 56 5.2.2 几何特征提取 / 57 5.3 基于Candide3 三维人脸模型的动态特征提取 / 59 5.3.1 Candide3 三维人脸模型 / 59 5.3.2 提取表情运动参数特征 / 59 5.4 动态时间规整（DTW） / 61 5.5 特征选择 / 64 5.5.1 基于Fisher 准则的特征选择 / 64 5.5.2 基于分布估计算法的特征选择 / 65 5.6 仿真实验及结果分析 / 67 5.6.1 基于主动外观模型的运动特征提取 / 67 5.6.2 基于Candide3 模型的动态特征提取 / 69 参考文献 / 72第6 章 基于子空间分析和改进近邻分类的表情识别 / 74 6.1 概述 / 74 6.2 特征降维 / 74 6.2.1 非线性流形学习方法 / 74 6.2.2 线性子空间方法 / 76 6.3 改进近邻分类法 / 81 6.4 仿真实验及结果分析 / 84 参考文献 / 85第7 章 微表情序列图像预处理 / 86 7.1 概述 / 86 7.2 灰度归一化 / 86 7.3 尺度归一化 / 88 7.4 序列长度归一化 / 89 7.4.1 时间插值法原理 / 90 7.4.2 时间插值法建模 / 91 7.4.3 时间插值法实现 / 93 参考文献 / 95第8 章 基于多尺度LBP-TOP 的微表情特征提取 / 97 8.1 概述 / 97 8.2 多尺度分析 / 97 8.2.1 平滑滤波 / 97 8.2.2 高斯微分 / 99 8.3 局部二值模式 / 101 8.3.1 原始LBP / 101 8.3.2 改进LBP / 102 8.3.3 降维 / 103 8.3.4 静态特征统计 / 105 8.4 时空局部二值模式 / 106 8.4.1 LBP-TOP / 107 8.4.2 动态特征统计 / 109 8.5 多尺度LBP-TOP / 112 参考文献 / 114第9 章 基于全局光流与LBP-TOP 特征结合的微表情特征提取 / 115 9.1 概述 / 115 9.2 相关理论 / 115 9.2.1 运动场及光流场 / 115 9.2.2 经典计算方法 / 116 9.3 问题描述 / 117 9.3.1 约束条件 / 117 9.3.2 模型构建 / 119 9.4 算法实现 / 120 9.4.1 目标优化 / 120 9.4.2 多分辨率策略 / 122 9.4.3 特征统计 / 124 9.5 光流与LBP-TOP 特征结合 / 128 参考文献 / 1290 章 人脸微表情分类器设计及实验分析 / 131 10.1 概述 / 131 10.2 支持向量机 / 131 10.2.1 分类原理 / 131 10.2.2 样本空间 / 132 10.2.3 模型参数优化 / 135 10.3 随机森林 / 136 10.3.1 集成学习 / 137 10.3.2 决策树 / 137 10.3.3 组合分类模型 / 139 10.4 评价准则 / 141 10.5 实验对比验证 / 143 10.5.1 识别LBP-TOP 特征 / 143 10.5.2 识别GDLBP-TOP 特征 / 146 10.5.3 识别OF 特征 / 147 10.5.4 识别LBP-TOP＋OF 特征 / 149 参考文献 / 1531 章 基于Gabor 多方向特征融合与分块直方图的表情特征提取 / 155 11.1 概述 / 155 11.2 人脸表情图像的Gabor 特征表征 / 156 11.2.1 二维Gabor 滤波器 / 156 11.2.2 人脸表情图像的Gabor 特征表征 / 157 11.3 二维Gabor 小波多方向特征融合 / 159 11.3.1 融合规则1 / 159 11.3.2 融合规则2 / 160 11.4 分块直方图特征选择 / 161 11.5 基于Gabor 特征融合与分块直方图统计的特征提取 / 162 11.6 算法可行性分析 / 163 11.7 实验描述及结果分析 / 164 11.7.1 实验流程 / 164 11.7.2 表情图库中图像预处理 / 165 11.7.3 实验描述 / 166 11.7.4 实验结果分析 / 167 11.7.5 所选融合特征的尺度分析 / 169 参考文献 / 1702 章 基于对称双线性模型的光照鲁棒性人脸表情分析 / 172 12.1 概述 / 172 12.2 双线性模型 / 174 12.3 基于对称双线性变换的表情图像处理 / 175 12.4 光照变换 / 178 12.5 实验描述及结果分析 / 181 12.5.1 实验描述 / 181 12.5.2 实验对比 / 182 参考文献 / 1853 章 基于局部特征径向编码的局部遮挡表情特征提取 / 187 13.1 概述 / 187 13.2 表情图像预处理 / 188 13.3 局部特征提取与表征 / 190 13.4 Gabor 特征径向编码 / 190 13.5 算法可行性分析 / 193 13.6 实验描述及结果分析 / 193 13.6.1 局部子块数对识别结果的影响 / 195 13.6.2 径向网格尺寸对识别结果的影响 / 195 13.6.3 左/右人脸区域遮挡对识别结果的影响 / 196 13.6.4 不同局部特征编码方法的实验对比分析 / 196 13.6.5 遮挡对于表情识别的影响 / 197 参考文献 / 1984 章 局部累加核支持向量机分类器 / 201 14.1 概述 / 201 14.2 支持向量机基本理论 / 202 14.2.1 广义优分类面 / 202 14.2.2 线性分类问题 / 203 14.2.3 支持向量机 / 205 14.2.4 核函数 / 206 14.3 局部径向基累加核支持向量机 / 206 14.4 局部归一化线性累加核支持向量机 / 207 14.5 实验描述及结果分析 / 209 14.5.1 实验描述 / 209 14.5.2 对比实验 / 210 参考文献 / 2135 章 基于主动视觉的人脸跟踪与表情识别系统 / 214 15.1 概述 / 214 15.2 系统架构 / 214 15.2.1 硬件设计 / 214 15.2.2 交互界面的设计 / 217 15.3 相关算法 / 218 15.3.1 云台跟踪算法 / 218 15.3.2 表情识别算法 / 220 15.4 仿真实验及结果分析 / 221 15.4.1 人脸定位跟踪实验 / 221 15.4.2 人脸表情识别实验 / 224 参考文献 / 227索引 / 229
作者介绍
序言
-
【封面】
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价