• 基于图像智能识别的河流流量计算方法
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基于图像智能识别的河流流量计算方法

60 6.1折 99 九五品

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作者陈华

出版社电子工业出版社

ISBN9787121431869

出版时间2022-03

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数128页

定价99元

上书时间2024-04-15

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品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:基于图像智能识别的河流流量计算方法
定价:99.00元
作者:陈华
出版社:电子工业出版社
出版日期:2022-03-01
ISBN:9787121431869
字数:
页码:128
版次:
装帧:平装
开本:16开
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内容提要
河流流量数据在国民经济发展领域和工程科学研究领域都有至关重要的作用和价值。本书详细介绍基于图像智能识别的河流流量监测与计算方法,深入研究基于时空影像法的测流方法,通过开展水文学、数字影像处理、摄影测量学、工程测量学等多学科交叉研究,从多方面开展时空影像法中关键步骤及核心算法的优化工作,研究适用于不同测量环境的河流流量计算方法,设计和实现了基于时空影像法的武大AiFlow视频测流系统,以提高流量监测工作的准确性和效率。本书可为传统流量测验提供全新的流量在线测量解决方案,为流域动态化、信息化、智能化管理及水文现代化发展提供重要的技术支撑。本书可供水利领域的管理人员、科研人员、工程技术人员和水利类专业在校学生阅读。
目录
章  绪论t11.1  流量监测方式及其重要性t11.2  水位监测技术t21.2.1  接触式水位监测技术t21.2.2  非接触式水位监测技术t31.3  河道流速测量方法t51.3.1  常规流速测量方法t51.3.2  微波雷达流速测量t71.3.3  声学时差法流速测量t91.3.4 图像法流速测量t101.4  河道流量计算方法t131.5  本书主要科学问题、创新点与意义t15第2章  基于时空影像法的河道表面流速计算t172.1  天然河流的流速分布规律t172.1.1  流速的横向分布t172.1.2  流速的垂直分布t182.2  时空影像法原理t202.3  时空影像法应用t222.3.1  时空图像合成t222.3.2  纹理角识别t232.4  表面流速求解t242.4.1  测速线长度求解t242.4.2  测速线流速求解t252.5  本章小结t26第3章  基于图像智能识别的水位监测方法t273.1  概述t273.1.1  水位的作用与意义t273.1.2  基于图像识别的水位监测t283.2  经典图像分割方法在水位识别中的应用t293.2.1  基于算子的边缘识别分割t303.2.2  基于偏微分方程的图像分割t303.3  卷积神经网络t323.3.1  神经网络简介t323.3.2  卷积神经网络的基本结构t353.3.3  UNet网络结构t363.3.4  参数学习方法t373.4  随机场理论t383.4.1  背景介绍t383.4.2  概率图模型t393.4.3  条件随机场模型t413.4.4  平均场近似与参数学习t433.5  案例研究t453.5.1  神经网络训练t453.5.2  水位监测t473.6  本章小结t52第4章  基于时空影像法的河流流量计算t534.1  指标率定法t544.1.1  虚流量计算t544.1.2  率定指标选取t564.1.3  关系曲线确定t574.2  概率概念法t594.2.1  流速关系建立t594.2.2  表面流速获取t624.2.3  断面流量计算t634.3  表面流速系数法t644.3.1  表面流速系数选取t644.3.2  断面流量计算t674.4  本章小结t67第5章  河道表面流速与流量比测试验t695.1  崇阳(二)水文站试验t695.1.1  测站概况t695.1.2  试验内容t705.1.3  试验方法与步骤t715.1.4  试验结果t725.2  陶岔站水文站试验t785.2.1  测站概况t785.2.2  试验内容与结果t785.3  七里街(二)水文站试验t835.3.1  测站概况t835.3.2  试验内容与结果t845.4  长科院沌口科研基地试验t855.4.1  基地概况t855.4.2  试验内容与结果t865.5  分析与讨论t895.5.1  表面流速t895.5.2  断面流量t90第6章  视频流量监测系统设计研究t916.1  视频流量监测系统总体设计t916.2  视频流量监测系统的硬件集成设计t936.3  视频流量监测系统软件设计与实现t956.4  视频流量监测系统应用案例t966.4.1  武大AiFlow简介t966.4.2  系统特点综述t986.4.3  张家山水文站武大AiFlow测流试验结果t996.4.4  贵阳(三)水文站武大AiFlow测流试验结果t1016.4.5  麦穰水文站武大AiFlow视频测流试验结果t1046.5  本章小结t106参考文献t108
作者介绍

序言

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