语音频隐写与隐写分析
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作者易小伟
出版社科学出版社
ISBN9787030677280
出版时间2023-04
装帧平装
开本其他
定价99元
货号29376182
上书时间2025-01-10
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导语摘要
隐写作为信息隐藏的重要研究领域之一，是一种保障隐蔽通信与存储及其行为安全的关键技术。随着人工智能和多媒体编码技术的发展，大数据环境下丰富的音频和语音数据为隐写技术的研究及应用提供了新的发展空间。本书系统地总结了近年来基于语音和音频编码的隐写与隐写分析的研究成果，特别是增加了一些有关自适应隐写、深度学习在隐写分析中的应用等**研究内容。为了方便读者更清晰地掌握相关方法的原理，本书按照隐写的嵌入域进行章节编排，主要包括音频的编码参数域和熵编码域，语音编码的固定码本域、基音延迟域和线性预测系数域，与语音频编码松耦合的其他域，并且将针对性的隐写分析方法放到对应的隐写方法章节进行介绍。此外，本书的附录提供了配套的实验练习，进一步有助于读者在实践中巩固对所学内容的理解与掌握。
商品简介隐写作为信息隐藏的重要研究领域之一，是一种保障隐蔽通信与存储及其行为安全的关键技术。随着人工智能和多媒体编码技术的发展，大数据环境下丰富的音频和语音数据为隐写技术的研究及应用提供了新的发展空间。本书系统地总结了近年来基于语音和音频编码的隐写与隐写分析的研究成果，特别是增加了一些有关自适应隐写、深度学习在隐写分析中的应用等**研究内容。为了方便读者更清晰地掌握相关方法的原理，本书按照隐写的嵌入域进行章节编排，主要包括音频的编码参数域和熵编码域，语音编码的固定码本域、基音延迟域和线性预测系数域，与语音频编码松耦合的其他域，并且将针对性的隐写分析方法放到对应的隐写方法章节进行介绍。此外，本书的附录提供了配套的实验练习，进一步有助于读者在实践中巩固对所学内容的理解与掌握。
【书摘与插画】
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目录
第1章 绪言
1.1 语音频隐写技术的发展
1.2 语音频隐写与分析模型
1.2.1 隐写系统模型
1.2.2 隐写分析系统模型
1.3 评价指标
1.4 本书内容安排
1.5 本章小结
思考题
第2章 语音频编码基础
2.1 语音频编码标准概述
2.2 MP3编码器原理
2.3 AAC编码器原理
2.4 ACELP编码器原理
2.5 本章小结
思考题
第3章 编码参数域隐写及其分析
3.1 量化步长修改方法
3.2 码表索引值替换方法
3.3 窗口类型转换方法
3.4 MP3Stego算法分析
3.4.1 块长度part2_3_length的方差统计量
3.4.2 量化步长差分的方差统计量
3.4.3 比特池长度的变异系数
3.4.4 边信息中main_data_begin值的均值统计量
3.4.5 大值区系数的方差统计量
3.4.6 码表索引的二阶差分量
3.5 UnderMP3Cover算法分析
3.6 本章小结
思考题
第4章 熵编码域隐写及其分析
4.1 基本嵌入方法
4.2 熵码字替换方法
4.2.1 隐写嵌入流程及算法框架
4.2.2 码字映射表的构造
4.2.3 失真函数设计
4.3 码字符号位修改方法
4.3.1 隐写嵌入流程及算法框架
4.3.2 系数符号位的选择
4.3.3 失真函数设计
4.4 Linbits位修改方法
4.5 通用的音频隐写分析
4.5.1 马尔可夫特征集
4.5.2 MDI2特征
4.5.3 共生矩阵特征
4.5.4 基于深度学习的隐写分析
4.6 本章小结
思考题
第5章 固定码本域隐写及其分析
5.1 三种嵌入域的分析比较
5.2 FCB搜索算法
5.3 Geiser-Vary隐写算法
5.4 ASOPCC隐写算法
5.5 AFA隐写算法
5.5.1 脉冲的很优概率
5.5.2 脉冲相关性
5.5.3 嵌入代价
5.5.4 加性失真函数
5.6 相关的隐写分析方法
5.6.1 MTP特征和ENR-MIS特征
5.6.2 SPP特征
5.6.3 SCPP特征
5.6.4 SRCNet分析网络
5.7 本章小结
思考题
第6章 基音延迟域隐写及其分析
6.1 基本思想与隐写算法的发展
6.2 ACB搜索算法
6.2.1 AMR-NB编码器
6.2.2 AMR-WB编码器
6.2.3 G.723.1编码器
6.2.4 G.729a编码器
6.3 Huang-ACBstego隐写算法
6.3.1 嵌入算法
6.3.2 提取算法
6.4 Liu-ACBstego隐写算法
6.4.1 嵌入算法
6.4.2 提取算法
6.5 PDU-AAS隐写算法
6.5.1 嵌入位置的选择
6.5.2 嵌入算法
6.5.3 提取算法
6.6 PDAS隐写算法
6.6.1 算法的框架设计
6.6.2 失真函数的构造方法
6.6.3 嵌入算法
6.6.4 提取算法
6.7 相关的隐写分析方法
6.7.1 CCN特征
6.7.2 C-MSDPD特征
6.8 本章小结
思考题
第7章 线性预测系数域隐写及其分析
7.1 基本思想与隐写算法的发展
7.2 基于QIM算法的隐写原理
7.3 CNV-QIM隐写算法
7.3.1 问题的模型描述
7.3.2 图的构建
7.3.3 码字标签
7.3.4 失真的上界
7.3.5 嵌入过程与提取过程
7.4 NID-QIM隐写算法
7.4.1 码本划分的一般模型
7.4.2 NID码本划分算法
7.4.3 多元嵌入方法
7.4.4 嵌入与提取过程
7.5 相关的隐写分析方法
7.5.1 QCCN隐写分析算法
7.5.2 RNN-SM隐写分析算法
7.6 本章小结
思考题
第8章 其他域隐写及其分析
8.1 时域低比特位隐写
8.2 回声隐藏法
8.3 相位编码法
8.4 扩频法
8.5 传输协议载体的隐写方法
8.6 音频隐写软件及分析
8.7 本章小结
思考题
参考文献
附录A 实验
A.1 音频隐写工具的使用
A.2 时域音频自适应隐写
A.3 MP3音频自适应隐写
A.4 语音编码自适应隐写
A.5 MP3和AAC音频隐写分析
A.6 语音隐写分析
名词索引
内容摘要
隐写作为信息隐藏的重要研究领域之一，是一种保障隐蔽通信与存储及其行为安全的关键技术。随着人工智能和多媒体编码技术的发展，大数据环境下丰富的音频和语音数据为隐写技术的研究及应用提供了新的发展空间。本书系统地总结了近年来基于语音和音频编码的隐写与隐写分析的研究成果，特别是增加了一些有关自适应隐写、深度学习在隐写分析中的应用等**研究内容。为了方便读者更清晰地掌握相关方法的原理，本书按照隐写的嵌入域进行章节编排，主要包括音频的编码参数域和熵编码域，语音编码的固定码本域、基音延迟域和线性预测系数域，与语音频编码松耦合的其他域，并且将针对性的隐写分析方法放到对应的隐写方法章节进行介绍。此外，本书的附录提供了配套的实验练习，进一步有助于读者在实践中巩固对所学内容的理解与掌握。
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