数据驱动的农产品质量安全预警机制创新研究

农产品质量安全预警是利用先进管理思想，对农产品质量安全问题采取科学有效的预警方法进行预测和防控，进而保障其质量安全。食以安为先。随着“多宝鱼”等事件的不断发生，农产品质量安全问题己经引起全社会的关注。而质量安全事件的预防和控制远比其事后处理更加重要。因此，如何做到科学预警已经成为解决农产品质量安全问题的重要手段。 另一方面，随着物联网、云计算等新兴技术的快速发展，RFID、GPS、传感器等技术在农产品供应链中得到广泛应用，农产品质量安全信息以爆炸式增长态势进入大数据时代，使得农产品质量安全预警管理越来越依赖于数据分析，而非经验，促使农业要逐渐形成以数据驱动决策的工作机制，也为数据助力农产品质量安全预警机制创新提供机遇。

祝翠玲，女，汉族，山东财经大学管理科学与工程学院专职教师，副教授，毕业于山东大学计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业博士；近年来，主要从事机器学习、数据仓库、大数据处理与分析等信息技术在食品安全风险管理方面的应用等方面一定的研究，在国内外学术期刊与学术会议上共发表20余篇科研论文，其中EI、ISTP检索12篇；参编了《物流与供应链管理》和《管理信息系统》两本教材，并承担了一些相关的教学任务；主持过一项山东省软科学研究计划“关于构建山东省农产品质量安全预警系统的对策研究”和一项山东省高等学校人文社会科学研究项目“基于数据挖掘方法的食品质量安全风险预警及政策支持研究”，并获山东软科学优秀成果二等奖。

农产品质量安全预警是利用先进管理思想，对农产品质量安全问题采取科学有效的预警方法进行预测和防控，进而保障其质量安全。食以安为先。随着“多宝鱼”等事件的不断发生，农产品质量安全问题己经引起全社会的关注。而质量安全事件的预防和控制远比其事后处理更加重要。因此，如何做到科学预警已经成为解决农产品质量安全问题的重要手段。 另一方面，随着物联网、云计算等新兴技术的快速发展，RFID、GPS、传感器等技术在农产品供应链中得到广泛应用，农产品质量安全信息以爆炸式增长态势进入大数据时代，使得农产品质量安全预警管理越来越依赖于数据分析，而非经验，促使农业要逐渐形成以数据驱动决策的工作机制，也为数据助力农产品质量安全预警机制创新提供机遇。

祝翠玲，女，汉族，山东财经大学管理科学与工程学院专职教师，副教授，毕业于山东大学计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业博士；近年来，主要从事机器学习、数据仓库、大数据处理与分析等信息技术在食品安全风险管理方面的应用等方面一定的研究，在国内外学术期刊与学术会议上共发表20余篇科研论文，其中EI、ISTP检索12篇；参编了《物流与供应链管理》和《管理信息系统》两本教材，并承担了一些相关的教学任务；主持过一项山东省软科学研究计划“关于构建山东省农产品质量安全预警系统的对策研究”和一项山东省高等学校人文社会科学研究项目“基于数据挖掘方法的食品质量安全风险预警及政策支持研究”，并获山东软科学优秀成果二等奖。