• 线性代数(第二版)
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线性代数(第二版)

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四川成都
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作者钟玉泉,周建

出版社科学出版社

ISBN9787030425805

出版时间2023-08

装帧平装

开本16开

定价35元

货号28511358

上书时间2024-12-28

百叶图书

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品相描述:全新
商品描述
导语摘要
本书根据编者多年的教学实践,参考高等院校理工类本科专业线性代数课程的教学大纲及考研大纲编写而成。内容涵盖了行列式、矩阵、向量组、线性方程组、特征值、二次型等知识;书中融入了数学文化和线性代数应用的教学内容。本书选编题型丰富,习题题量适中,通俗易懂,便于自学,并增加了一些实际应用的例子,体现了线性代数在处理应用问题中的重要作用。

目录
前言

第1章 行列式 1

1.1 排列与逆序数 1

1.1.1 排列与逆序数 1

1.1.2 对换 2

1.2 行列式的定义 3

1.2.1 二、三阶行列式 3

1.2.2 n阶行列式的定义 7

1.3 行列式的性质 10

1.4 行列式按行(列)展开 19

1.5 克拉默法则 28

习题1 31

第2章 矩阵 35

2.1 矩阵的概念 35

2.1.1 矩阵的定义 35

2.1.2 几种特殊的矩阵 35

2.2 矩阵的运算 37

2.2.1 矩阵的加法与数乘 37

2.2.2 矩阵的乘法 39

2.2.3 矩阵的转置 42

2.2.4 方阵的行列式 45

2.2.5 线性变换 45

2.3 逆矩阵 47

2.3.1 逆矩阵的定义及其性质 47

2.3.2 方阵A可逆的充要条件及A-1的求法 48

2.4 分块矩阵 52

2.4.1 分块矩阵的概念 52

2.4.2 分块矩阵的运算 52

2.5 初等变换与初等矩阵 57

2.5.1 矩阵的初等变换 57

2.5.2 等价矩阵 58

2.5.3 初等矩阵 60

2.6 矩阵的秩 65

2.6.1 矩阵秩的定义 65

2.6.2 矩阵秩的性质 66

2.6.3 利用初等变换求矩阵的秩 67

习题2 69

第3章 线性方程组与向量组 71

3.1 线性方程组 71

3.1.1 引例 72

3.1.2 非齐次线性方程组 72

3.1.3 齐次线性方程组 78

3.2 向量组及其线性组合 82

3.2.1 向量及其运算 82

3.2.2 向量组及其线性表示 84

3.2.3 向量组的等价 86

3.3 向量组的线性相关性 88

3.3.1 线性相关性的概念 88

3.3.2 线性相关性的判定 90

3.4 向量组的秩 94

3.4.1 优选无关组 95

3.4.2 向量组的秩 95

3.4.3 矩阵的秩与向量组的秩的关系 96

3.5 齐次线性方程组的解 98

3.5.1 齐次线性方程组解的性质 98

3.5.2 齐次线性方程组解的结构.9

3.6 非齐次线性方程组的解 102

3.6.1 解的性质 103

3.6.2 解的结构 103

3.6.3 应用举例 106

3.7 向量空间 108

3.7.1 向量空间 108

3.7.2 向量空间的基 109

习题3 109

第4章 特征值和特征向量 115

4.1 向量的内积 115

4.1.1 向量的内积、长度 115

4.1.2 正交向量组、正交矩阵 116

4.1.3 正交变换 120

4.2 特征值和特征向量 120

4.2.1 特征值与特征向量的概念 120

4.2.2 特征值和特征向量的计算 121

4.2.3 特征值和特征向量的性质 123

4.3 相似矩阵 126

4.3.1 相似矩阵的概念和性质 126

4.3.2 方阵的相似对角化 127

4.4 实对称矩阵的相似对角化 130

4.4.1 实对称矩阵的特征值与特征向量 130

4.4.2 实对称矩阵正交相似对角化 131

4.4.3 应用举例 136

习题4 138

第5章 二次型 141

5.1 二次型及其矩阵表示 141

5.1.1 二次型的基本概念 141

5.1.2 合同变换 143

5.2 二次型的标准形 144

5.2.1 利用正交变换化二次型为标准形 144

5.2.2 利用配方法化二次型为标准形 148

5.2.3 二次曲面的标准方程 150

5.3 正定二次型 152

5.3.1 正定二次型的概念 153

5.3.2 正定二次型的判定 154

习题5 156

习题解答或提示 158

参考文献 167

内容摘要
本书根据编者多年的教学实践,参考高等院校理工类本科专业线性代数课程的教学大纲及考研大纲编写而成。内容涵盖了行列式、矩阵、向量组、线性方程组、特征值、二次型等知识;书中融入了数学文化和线性代数应用的教学内容。本书选编题型丰富,习题题量适中,通俗易懂,便于自学,并增加了一些实际应用的例子,体现了线性代数在处理应用问题中的重要作用。

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