通过实例学习R
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全新
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作者[美]吉姆·艾伯特(Jim Albert) 玛利亚·里佐(Maria Rizzo
出版社机械工业出版社
ISBN9787111619901
出版时间2019-11
装帧平装
开本16开
定价79元
货号28491783
上书时间2024-12-28
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
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导语摘要
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作者简介
吉姆·艾伯特(Jim
Albert)美国博林格林州立大学杰出教授。研究兴趣包括贝叶斯思想,统计学教育,统计计算和统计学在体育运动中的应用。他曾任Journal
of
Quantitative
Analysis
of
Sports期刊的主编。
玛利亚·里佐(Maria
Rizzo)美国博林格林州立大学教授。研究领域包括能量统计,统计学,应用统计,统计计算,多元统计分析,多元统计推断,拟合优度检验,非线性相关性,统计学习,机器学习,聚类分析和分类算法,计算统计。在统计年鉴,应用统计年鉴,多元统计期刊上发表论文30余篇。所著的书籍有《统计计算使用R》《通过实例学习R》和《能量统计》。能量统计是过去十几年统计理论和应用领域的一个重大突破和发展,基于能量统计的诸多算法同时也被应用于金融,生物,制药等行业。
胡锐,2011年于南开大学获得数学博士,现研究方向为统计学,主要研究领域为数理统计、应用统计和统计计算,在核心期刊及SCI期刊发表多篇论文。现任教于南京审计大学理学院。
李义,美国博林格林州立大学统计学博士,研究领域是计算统计、机器学习、大数据领域的新算法、统计算法和人工智能算法在金融bao险中的应用。曾在苏黎世bao险公司从事模型开发,现在桑坦德银行担任模型风险官,检查和控制各种金融、交易模型的风险。
目录
前言
符号和缩写
第1章 引言
1.1 开始
1.1.1 准备工作
1.1.2 基本运算
1.1.3 R脚本
1.1.4 R帮助系统
1.2 函数
1.3 向量和矩阵
1.4 数据框
1.4.1 数据框简介
1.4.2 使用数据框
1.5 输入数据
1.5.1 手动输入数据
1.5.2 从文本文件输入数据
1.5.3 网上的数据
1.6 包
1.7 R,工作空间
1.8 选项和资源
1.9 报告和可重复性研究
练习
第2章 定量数据
2.1 引言
2.2 二元数据:两个定量变量
2.2.1 探索数据
2.2.2 相关性和回归线
2.2.3 二元数据分组分析
2.2.4 条件图
2.3 多元数据:多个定量变量
2.3.1 探索数据
2.3.2 缺失值
2.3.3 分组概括
2.3.4 概括配对变量
2.3.5 找出缺失值
2.4 时间序列数据
2.5 整数数据:征兵抽签
2.6 样本均值和中心极限定理
2.7 特殊主题
2.7.1 添加一个新的变量
2.7.2 哪个观测值是最大的
2.7.3 数据框排序
2.7.4 点之间的距离
2.7.5 聚类分析速览
练习
第3章 分类数据
3.1 引言
3.1.1 对分类数据制表及制图
3.1.2 字符向量和因子
3.2 卡方拟合优度检验
内容摘要
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