【二手正版】 Power BI数据清洗与可视化交互式分析 陈剑 电子工业出版社 9787121383601
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作者陈剑
出版社电子工业出版社
ISBN9787121383601
出版时间2020-03
装帧平装
开本16开
定价59元
货号1243012812918874573
上书时间2024-12-25
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商品详情
- 品相描述：九品
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作者简介
长期专注于企业的大数据应用培训，培训客户遍布全国，包括中国银联、携程、三大运营商、中国四大银行在内的金融企业、一汽系东风系等汽车厂商、美的正泰等大型制造企业、南航东航等航空公司、蒙牛红豆等消费企业，等等。服务过的公司多达数百家。__eol____eol__致力于帮助企业提升员工的大数据能力，帮助员工建立数据分析思维，掌握大数据运营、精准营销的思路和方法，实现企业的数字化转型。__eol__
目录
目 录章 Power BI Desktop初体验 / 0011.1 下载Power BI Desktop / 0021.2 安装Power BI / 0041.3 运行个Power BI案例 / 0051.3.1 打开案例文件 / 0051.3.2 “图表”视图 / 0051.3.3 “数据”视图 / 0061.3.4 体验Power BI的交互式操作 / 0081.3.5 数据可视化初体验 / 0111.4 发布到服务器 / 0111.4.1 发布到云服务器 / 0121.4.2 共享给他人 / 0131.4.3 导出为PPT/PDF文档 / 0141.5 回顾与展望 / 014第2章 数据清洗的革命 / 0152.1 常规数据导入过程 / 0162.1.1 获取数据 / 0162.1.2 Power Query简介 / 0172.1.3 数据导出 / 0202.1.4 保存文件 / 0202.2 数据清洗的定义 / 0212.3 用案例学习数据清洗 / 0212.3.1 复杂表头的处理 / 0212.3.2 多文件清洗 / 0272.3.3 多表合并 / 0282.3.4 缺失值处理 / 0312.3.5 合并查询：便捷的多表横向合并 / 038第3章 数据统计和呈现 / 0433.1 BI简介 / 0443.2 汇总表 / 0443.2.1 统计指标 / 0443.2.2 汇总表 / 0453.2.3 交叉统计 / 0463.3 内置图表的使用 / 0473.4 外挂图表的使用 / 0493.4.1 下载组件 / 0503.4.2 从文件导入组件 / 0513.4.3 从市场加载视觉对象 / 0523.4.4 使用直方图分析年龄分布 / 0523.4.5 使用直方图分析收入分布 / 053第4章 建立表关联 / 0554.1 表关系简介 / 0564.2 创建关系 / 0574.3 利用表关联的统计和分析 / 0594.3.1 关联图表 / 0594.3.2 关联筛选 / 061第5章 交互式分析 / 0635.1 交互式分析功能简介 / 0645.2 筛选 / 0645.2.1 视觉级筛选器、页面级筛选器、报告级别筛选器 / 0655.2.2 切片器 / 0655.2.3 属性切片器 / 0675.3 图表交互 / 0685.3.1 突出模式 / 0685.3.2 筛选模式 / 0695.4 钻取 / 0715.4.1 为图表设置钻取 / 0715.4.2 钻取到页面（钻透） / 0725.4.3 时间数据的钻取 / 0735.5 数据分布分析 / 074第6章 进阶！使用DAX函数 / 0776.1 DAX函数简介 / 0786.2 DAX函数应用案例 / 0786.2.1 创建计算列 / 0786.2.2 度量值应用 / 0816.2.3 计算定基比 / 0856.2.4 计算累计求和 / 0866.2.5 计算同比 / 0886.2.6 计算环比 / 0946.2.7 计算月累计求和 / 0946.3 常用函数 / 0956.3.1 统计函数 / 0956.3.2 筛选函数 / 0966.3.3 时间函数 / 0996.3.4 对比函数 / 100第7章 数据可视化 / 1027.1 信息图 / 1037.1.1 案例 / 1037.1.2 操作步骤 / 1037.2 气泡图 / 1077.2.1 案例 / 1087.2.2 操作步骤 / 1087.3 华夫图 / 1097.3.1 案例 / 1097.3.2 操作步骤 / 1107.4 旋风图 / 1117.4.1 案例 / 1117.4.2 操作步骤 / 1117.5 水平漏斗图 / 1127.5.1 案例 / 1137.5.2 操作步骤 / 1137.6 树状图 / 1147.6.1 案例 / 1157.6.2 操作步骤 / 1157.7 旭日图 / 1157.7.1 案例 / 1167.7.2 操作步骤 / 1167.8 着色地图 / 1177.8.1 案例 / 1187.8.2 操作步骤 / 1187.9 气泡地图 / 1207.9.1 案例 / 1207.9.2 操作步骤 / 1207.10 子弹图 / 1217.10.1 案例 / 1217.10.2 操作步骤 / 1217.11 网络图 / 1227.11.1 案例 / 1237.11.2 操作步骤 / 1237.12 散点图 / 1247.12.1 案例 / 1257.12.2 操作步骤 / 1257.13 瀑布图 / 1277.13.1 案例 / 1277.13.2 操作步骤 / 1277.14 KPI指示器 / 1307.14.1 案例 / 1307.14.2 操作步骤 / 1317.15 K-Means聚类 / 1327.15.1 安装R环境 / 1337.15.2 使用K?Means聚类组件 / 1367.16 小折线 / 1397.16.1 案例 / 1397.16.2 操作步骤 / 1407.17 河流图 / 1427.17.1 案例 / 1427.17.2 操作步骤 / 1427.18 水平条形图 / 1437.18.1 案例 / 1447.18.2 操作步骤 / 1447.19 人物动画 / 1457.19.1 案例 / 1457.19.2 操作步骤 / 146
内容摘要
本书是Power BI 快速入门工具书，笔者将Power BI 的知识点做了系统整理，并以案例的方式呈现出来，使读者学习起来更轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。
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