【二手正版】 大数据：技术与应用实践指南(全面系统了解大数据必备，倪光南、雷万云、毛新生、段永朝、安晖力荐 ) 赵刚 电子工业出版社 9787121215605

　　随着互联网、移动互联网、社交网络、物联网、云计算等新一代信息技术的应用和推广，人类产生的数据成倍增长，数据种类繁多，数据在宽带网络中高速流动，数据的待开发价值越来越大，我们已经进入了大数据时代！短短两三年，大数据的理念已经深入人心，大数据的技术也层出不穷，但大数据技术的应用才刚刚开始。本书把阐述的视角放在了大数据的技术应用上，通过分析大数据应用的关键成功因素，希望为政府、行业和企业的大数据技术开发和应用人员提供一本框架性和系统性的技术与应用实践指南。
　　全书共分为7章。
　　第1章是大数据的概念和发展背景，回顾大数据理念和技术的发展历程，梳理大数据发展脉络，并从大数据的体量、数据类型、速度和潜在价值等4个特征定义大数据。
　　大数据的技术应用是为了实现业务的价值，所以第2章分析大数据应用的业务需求，梳理企业级大数据应用的业务流程，剖析大数据应用对于组织的业务价值，并深入分析互联网、零售、金融、电信、能源等9个行业的大数据应用需求，总结企业级大数据应用的客户分析、绩效分析和风险分析等共性需求。
　　第3章阐述大数据应用的总体架构和关键技术。总体架构分析基于Apache开源的大数据平台总体架构参考模型，涵盖了大数据处理、大数据存储、大数据访问、大数据调度、大数据分析展现、大数据与传统数据库连接、大数据管理、安全和备份恢复框架等技术，它能够为企业建设大数据应用平台提供框架参考。基于这一架构，本章进一步详细介绍了大数据存储和处理、大数据查询分析、大数据高级分析和可视化等3个方面的关键技术。
　　Hadoop是大数据技术的内核，本章详细介绍了Hadoop三大核心技术，即分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、分布式数据库HBase的技术原理、技术构成和应用示例，也介绍了Hadoop之外的内存计算、流计算等框架。大数据查询和分析技术介绍了SQLonHadoop技术，包括Hive、Impala等技术。大数据高级分析和可视化技术也是大数据的关键技术，本章总体阐述了大数据挖掘与高级分析的算法和技术，对非结构化复杂数据分析、预测分析和开源的R语言进行了重点介绍，并介绍了大数据可视化的一些工具。
　　第4章阐述大数据技术应用与企业级应用系统的整合策略。现有企业级数据分析是以关系型数据库为基础的，建立了涵盖网络、存储、服务器、虚拟化、云计算和信息安全等方面的企业IT架构，大数据技术的企业级应用需要实现与这些技术的高效整合，构建新一代的企业级应用架构。本章分别介绍了大数据传输、集成和流程化管理，大数据与存储架构的整合，大数据对网络架构的发展，大数据与虚拟化技术的整合，云计算平台上的大数据云，以及大数据与信息安全等6个方面的内容。
　　第5章介绍了大数据企业级应用的实践方法论和应用案例。大数据应用的实践方法论阐述了业务需求定义、现状分析、架构规划和设计、技术切入与实施，以及试用、评估和推广等大数据应用的开发流程。对雅虎、淘宝等互联网企业应用案例的分析，则试图给大数据技术应用实践提供技术细节和实施规模的参考。
　　第6章介绍了大数据应用的主流商业解决方案，首先介绍大数据产业链上的主要厂商，并进一步介绍了9家主流厂商的解决方案。
　　第7章是对大数据应用中未来挑战和发展趋势的分析。主要讨论了隐私保护、技术标准、大数据治理等应用发展中的关键挑战和应对策略，最后预测了大数据应用下商业生活的发展趋势。
　　全书以某商业银行基于大数据的客户分析为案例，便于读者根据案例所阐述的应用场景，结合自身需求学习和掌握大数据技术的应用。
　　本书的写作最大程度地得益于从事大数据技术研发、应用和研究的社区、业界同仁和爱好者。作者起的作用仅仅是穿针引线，将大数据技术应用开拓者们分享的研究和应用心得总结起来，希望有助于更多技术研发、应用人员和爱好者系统地学习和应用大数据，本书也提供了这些成果的链接，读者可以更加深入地去学习和研究。当然，本书基于作者在信息化领域多年的研究、咨询和系统集成的实践经验，也基于作者所创立的北京赛智时代信息技术咨询有限公司在大数据领域的研究成果。本书引用了CIOManage（赛智时代）的《2013年中国大数据应用价值研究报告》的很多研究成果。感谢所有为大数据技术应用而努力的同仁们！
　　本书付梓之际，作者诚惶诚恐，大数据技术远未成熟，大数据技术应用也刚刚拉开帷幕，这样一本技术应用实践指南一定存在诸多问题。但技术应用本来就是一个不断改进和优化的过程，希望我和读者在共同学习和应用的过程，逐步总结出更为精确和实用的经验。
　　欢迎读者与我交流，联系信息如下。
　　赵刚
　　2013年7月29日于北京嘉铭园

　　赵刚，博士。北京赛智时代信息技术咨询有限公司（CIOManage）创始人。历任国内著名信息化咨询公司赛迪顾问股份有限公司高级副总裁、首席信息化咨询顾问，国内计算机系统集成一级资质企业北京赛迪时代信息产业股份有限公司总经理、首席架构师，2012年获得中国电子信息产业发展研究院十大“赛迪学者”称号，兼任中国信息化推进联盟专家、中国电子学会高级会员。
　　近2年，主持和参与过的信息化咨询和集成项目有：国家新一代信息技术应用战略研究、亚太地区智慧城市指标体系研究、中国－欧盟信息社会研究、天津市智慧城市规划、国土资源部分布式国土资源信息共享服务平台、国家图书馆文津馆智能搜索集群平台、公安部虚拟化数据平台、中海油企业级数据中心和灾备中心规划、国药集团私有云计算平台规划、北京市物联网应用示范项目初步设计、鄂尔多斯市人口基础数据库建设等。
　　在信息化领域耕耘10余年，服务的政府、企业客户超过100家，发表文章若干篇，著有专著《IT管理体系－战略、管理和服务》，参与编写《智慧城市：规划、建设和评估》、《信息化基本知识》、《信息系统审计》等。

　　《大数据：技术与应用实践指南》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。