【全新】 统计与概率基础 解顺强 北京大学出版社有限公司 9787301328132
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作者解顺强
出版社北京大学出版社有限公司
ISBN9787301328132
出版时间2021-11
装帧平装
开本16开
定价38元
货号11467774
上书时间2024-12-21
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商品详情
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作者简介
解顺强，男，汉族，1964年生于河北。1985年7月参加工作。2003年晋升为数学教授。1981年至1985年在河北师范大学数学系学习，获理学学士学位。1996年至1999年在中国农业大学理学院和北京大学概率统计系学习并获得理学硕士学位。1999年至2003年在中国农业大学和清华大学学习并获博士学位。2005年至2008年在北京工业大学进行博士后研究。 现为北京劳动保障职业学院基础部数学学科带头人，数学教授，数学教研室主任，北京劳动保障职业学院学术委员会委员。主要研究方向为概率统计和应用数学，以作者和独立作者身份发表的中文核心期刊的文章近20篇，其中被EI检索2篇。
目录
基础篇
测试题3
第 1 章预备知识6
1.1统计初步6
1.1.1数据的收集与整理7
1.1.2图形描述10
1.1.3指标描述16
1.2概率初步18
1.2.1随机事件的概率18
1.2.2古典概型19
1.2.3几何概型21
1.2.4随机模拟22
1.2.5随机事件概率的基本性质25
习题 128
第 2 章随机变量及其数字特征31
2.1随机变量31
2.2离散型随机变量的概率分布与事件的概率32
2.3离散型随机变量的数字特征34
2.4总体与样本的表示43
2.5连续型随机变量的概率密度函数与事件的概率44
2.5.1用 Excel 软件画频率分布直方图44
2.5.2总体概率密度曲线49
2.5.3连续型随机变量及其概率密度函数52
2.6连续型随机变量的数字特征55
习题 260
第 3 章正态分布63
3.1正态分布的概率密度函数及其性质63
2 目录
3.2标准正态分布的概率密度函数及其概率65
3.3标准正态分布随机变量的小概率事件68
3.4正态分布的概率计算及其应用69
3.5正态总体下的样本均值的分布71
习题 372
第 4 章假设检验74
4.1假设检验的临界值法74
4.2假设检验的 p 值法79
4.3利用 Excel 软件进行假设检验82
习题 483
第 5 章参数估计85
5.1矩估计法85
5.2区间估计87
习题 595
第 6 章线性回归分析96
6.1回归分析问题96
6.2显著性检验101
6.3 预测104
6.4 利用 Excel 软件进行回归分析104
习题 6108
中级篇
第 7 章基千 χ2 分布的假设检验与区间估计113
7.1χ2 分布的概率密度函数及其性质113
7.2正态总体样本方差的分布与假设检验118
7.3基千 χ2 分布的区间估计123
习题 7127
第 8 章基千 t 分布的假设检验与区间估计128
8.1t 分布的概率密度函数及其性质128
8.2正态总体样本均值的分布与假设检验133
8.3基千 t 分布的区间估计137
习题 8140
目录 3
第 9 章基千 F 分布的假设检验与区间估计142
9.1F 分布的概率密度函数及其性质142
9.2两个正态总体样本方差之比的分布与假设检验148
9.3基千 F 分布的区间估计153
习题 9156
禺级篇
第 10 章随机事件与概率161
10.1计数原理161
10.2排列与组合163
10.3随机事件与样本空间167
10.4事件间的运算与关系169
10.5随机事件的概率172
习题 10183
第 11 章几种常见的分布及其数字特征188
11.1几种常见的离散型随机变量的分布188
11.2几种常见的连续型随机变量的分布195
11.3几种常见分布的随机变量的数学期望与方差198
习题 11201
附表 1随机数表204
附表 2相关系数检验的临界值表207
附表 3标准正态分布表208
附表 4χ2 分布表210
附表 5t 分布表214
附表 6F 分布表216
附录 1积分的概念与计算225
附录 2微元法229
附录 3不等式的求解231
附录 4二元函数的极值233
附录 5Γ 函数236
习题答案237
参考文献 242
内容摘要
本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前高职学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，挖掘出本门课程对学生的基本要求，中等要求和不错要求，分别形成基础篇、中级篇和不错篇。本书将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，学生学起来会感到容易理解，此种编写方法的好处是：起点低，循序渐进，小步快跑，从零起点走向精通。本书共分三篇共十一章，第一篇为统计的基础理论和方法篇，主要是通过讲解学生在今后经常用到的数理统计的主要思想和方法，包括预备知识、随机变量及其数字特征、正态分布、检验统计量为正态分布的假设检验、基于正态分布均值统计量的参数估计、线性回归分析等6章内容。第二篇为中级篇，主要是将第一篇讲述的基本理论和方法运用到其它分布之中，包括基于分布的假设检验和区间估计、基于t分布的假设检验和区间估计、基于F分布的假设检验和区间估计等3章内容。第三篇为不错篇，主要是讲述相对于学生基础难以理解的内容，包括古典概率、一些常见的分布及其数字特征等2章内容。各章均配有一定数量的例题和习题，书后附有习题参考答案。
主编推荐
本书紧密结合目前学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律，并结合后续课程的需要，提炼出本门课程对学生的基本要求、中级要求合不错要求。特别适合数学基础相对薄弱的大学生和专科各类学校学校的各个专业的学生学习概率统计。为使得学生独立思考完成作业，本书中的绝大多数习题与学生的学号相联系。
精彩内容
本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前高职学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，挖掘出本门课程对学生的基本要求，中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。本书将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，学生学起来会感到容易理解，此种编写方法的好处是：起点低，循序渐进，小步快跑，从零起点走向精通。
本书共分三篇共十一章，第一篇为统计的基础理论和方法篇，主要是通过讲解学生在今后经常用到的数理统计的主要思想和方法，包括预备知识、随机变量及其数字特征、正态分布、检验统计量为正态分布的假设检验、基于正态分布均值统计量的参数估计、线性回归分析等6章内容。第二篇为中级篇，主要是将第一篇讲述的基本理论和方法运用到其它分布之中，包括基于 分布的假设检验和区间估计、基于t分布的假设检验和区间估计、基于F分布的假设检验和区间估计等3章内容。第三篇为高级篇，主要是讲述相对于学生基础难以理解的内容，包括古典概率、一些常见的分布及其数字特征等2章内容。
各章均配有一定数量的例题和习题，书后附有习题参考答案。
媒体评论
本书紧密结合目前学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律，并结合后续课程的需要，提炼出本门课程对学生的基本要求、中级要求合不错要求。特别适合数学基础相对薄弱的大学生和专科各类学校学校的各个专业的学生学习概率统计。为使得学生独立思考完成作业，本书中的绝大多数习题与学生的学号相联系。
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