Python量化交易实战 基本面量化投资策略 量化交易算法之路 量化交易核心技术开发从入门到精通 量化交易从入门到实践 量化交易期货核心 量化投资的黑箱量化炒股

《Python 量化交易实战》基于 Python 3.7 版本，围绕 Python 即时量化系统的开发实践展开，重
点展示了不同的开发过程及多种场景下的应用。
全书共分为 3 篇：第 1 篇是量化交易基础篇，主要讲解了 Python 量化交易技术、Python 量化
交易环境的搭建和米筐量化回测技术；第 2 篇是爬虫基础与实践篇，主要讲解了爬虫技术的基础应
用、爬取股票个股资金流及板块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人
气排名、使用 Appium 爬取游资与机构股票、抓包并获取 API；第 3 篇是个人实践篇，主要讲解了
爬取资源整合及可视化实战、策略主体框架研发实战、即时指标编写实战、布林带开口策略及低分
型策略实战。
本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定 Python 基础
且对量化交易感兴趣的人员使用，也适合数据科学、数据挖掘、机器学习等领域的工程师以及其他对
Python 量化领域感兴趣的各类投资者学习。

《Python 量化交易实战》基于 Python 3.7 版本，围绕 Python 即时量化系统的开发实践展开，重
点展示了不同的开发过程及多种场景下的应用。
全书共分为 3 篇：第 1 篇是量化交易基础篇，主要讲解了 Python 量化交易技术、Python 量化
交易环境的搭建和米筐量化回测技术；第 2 篇是爬虫基础与实践篇，主要讲解了爬虫技术的基础应
用、爬取股票个股资金流及板块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人
气排名、使用 Appium 爬取游资与机构股票、抓包并获取 API；第 3 篇是个人实践篇，主要讲解了
爬取资源整合及可视化实战、策略主体框架研发实战、即时指标编写实战、布林带开口策略及低分
型策略实战。
本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定 Python 基础
且对量化交易感兴趣的人员使用，也适合数据科学、数据挖掘、机器学习等领域的工程师以及其他对
Python 量化领域感兴趣的各类投资者学习。

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点展示了不同的开发过程及多种场景下的应用。
全书共分为 3 篇：第 1 篇是量化交易基础篇，主要讲解了 Python 量化交易技术、Python 量化
交易环境的搭建和米筐量化回测技术；第 2 篇是爬虫基础与实践篇，主要讲解了爬虫技术的基础应
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气排名、使用 Appium 爬取游资与机构股票、抓包并获取 API；第 3 篇是个人实践篇，主要讲解了
爬取资源整合及可视化实战、策略主体框架研发实战、即时指标编写实战、布林带开口策略及低分
型策略实战。
本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定 Python 基础
且对量化交易感兴趣的人员使用，也适合数据科学、数据挖掘、机器学习等领域的工程师以及其他对
Python 量化领域感兴趣的各类投资者学习。

1. 简单易学：本书使用 Python 3.7版本进行编写，代码简单，易于读者学习。
2. 实践为主：本书不空讲 Python 理论知识，而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。
3. 内容全面：覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。
4. 配备数据和源代码：提供所有案例的数据文件和 Python 源代码，供读者操作练习、快速上手。
5. 学习路线图清晰：每章均是基于“需求分析→步骤分解→Python 编程开发”的学习路线，并根据项目的一般工作流程逐步展开，分析逻辑清晰，层层递进，由浅入深。