数据思维赋能

如今，全球经济已经进入竞争白热化的时代，互联网、大数据、物联网、云计算的出现正在改变全球市场经济的格局，尤其是大数据加速了全球市场经济的变革。因此，可以预见，未来是大数据时代，企业之间的竞争也必然是大数据的竞争。
新信息技术革命是建立在大数据和大数据处理技术的基础之上的，其出现是人类历史上的一场重大变革，对人们的生活方式和思维方式产生了重要影响，未来数据思维必然会为社会的各个方面成功赋能。
“无数据不产业”“无数据不商业”已经成为当今行业发展的主要潮流和趋势。“大数据”被赋予了更多的职能和期望，“大数据 ”也成了行业发展的动力、企业战略的引导和技术革新的基因。
大数据推动着我国乃至世界经济的高速发展，它已经广泛渗透到快速消费品、金融、电商、医疗卫生、能源和物流、新零售、制造等行业，大数据也在各行各业和消费行为中发挥了巨大的能量，渗透面还在进一步扩大，已成为引领各行各业变革的关键。
本书通过对“云计算”和“大数据”的概念展开，分析云计算和大数据所处的时代背景和国家战略，以及其对各行各业的影响和赋能。
正是因为大数据的强大功能，今天的互联网公司才能得到蓬勃发展，而大数据也正在其他领域发挥着积极的作用，推动和助力工业、商业、农业、医疗、教育等行业智慧高效地运行。
数据是今天整个新商业文明的核心要素。大量数据出现之后，我们可以利用这些数据训练机器、训练算法，让它们获得智能，代替人类去做更多的事情。所以，笔者认为人类即将进入一个全新的智能社会。数据，是智能的母体基础，是新商业、新经济的土壤。

大数据时代，企业的竞争必然是大数据的竞争，“无数据不产业”“无数据不商业”已经成为当今行业发展的主要潮流和趋势。“大数据”被赋予了更多的职能与期望，“大数据 ”已经成为行业发展的动力、企业战略的引导和技术革新的基因。本书通过对“云计算”“大数据”“大数据 ”的概念展开，分析云计算和大数据所处的时代背景与国家战略，并运用大量数据和案例分析了大数据对各行各业的应用场景所产生的影响和赋能。 本书适合对人工智能、大数据及经济战略进行研究的专家学者及相关知识爱好者研习阅读。

大数据时代，企业的竞争必然是大数据的竞争，“无数据不产业”“无数据不商业”已经成为当今行业发展的主要潮流和趋势。“大数据”被赋予了更多的职能与期望，“大数据 ”已经成为行业发展的动力、企业战略的引导和技术革新的基因。本书通过对“云计算”“大数据”“大数据 ”的概念展开，分析云计算和大数据所处的时代背景与国家战略，并运用大量数据和案例分析了大数据对各行各业的应用场景所产生的影响和赋能。 本书适合对人工智能、大数据及经济战略进行研究的专家学者及相关知识爱好者研习阅读。

贾君新：现任深圳市新恒利达资本管理有限公司董事长兼总裁，国内知名的企业战略管理咨询专家及风险投资人。近年来贾君新博士曾为长江商学院、清华大学、北京大学、浙江大学、北京师范大学等高校担任总裁班、商业领袖项目、EMBA/MBA课程特聘讲师。十年来接受其培训的企业有数千家，其中世界500强300多家，参与辅导的上市公司上百家，独立辅导了15家企业在国外或国内上市。
近年来，贾君新博士广泛活跃在风险投资领域，先后主导投资了数十家不同行业企业，主要关注TMT、人工智能、先进制造、生物医疗等行业，主导投资企业有普门科技、前沿生物、合全药业、西部超导、来画视频、乐禾食品、星源材质等，目前基金管理的资产规模50亿元左右。
曾多次以主讲嘉宾身份参与关于宏观经济、金融与资本市场、风险投资与股权投资的论坛。对宏观经济及金融资本市场、风险投资领域高屋建瓴的视野及观点深受业界好评。

章   云时代与大数据/1
节  “云”与云计算/2
第二节　大数据及其应用/14
第三节　云时代背景下，数据为王/21
第二章　大数据与国家战略/28
节　大数据对社会文明的影响/29
第二节　大数据与数字经济社会/35
第三节　大数据对商业的影响/42
第四节　大数据对工业的影响/49
第五节　大数据对传统农业的影响/57
第六节　大数据对政府管理的影响/67
第三章　大数据与互联网经济/74
节　大数据在互联网经济中的应用和发展/75
第二节　大数据与分享经济/81
第三节　大数据与产业互联网/86
第四章　大数据与物联网/98
节　大数据与物联网的协同作用/99
第二节　物联网与大数据连接的方式/104
第五章　大数据与人工智能/109
节　大数据与人工智能的关系/110
第二节　大数据与人工智能的应用/116
第六章　大数据与智能制造/121
节　大数据与智能制造的关系和现实意义/122
第二节　智能制造关键技术与大数据的融合/126
第七章 　大数据与智慧城市/130
节　国内外智慧城市建设进展/131
第二节　大数据为智慧城市赋能/138
第八章　大数据与物流及供应链/145
节  大数据带给物流行业的变革/146
第二节  大数据背景下的智慧物流/149
第九章　大数据与能源/153
节  大数据在能源领域创造更多价值/154
第二节  大数据辅助新型智慧能源建设/157
第十章　大数据与新零售/160
节  大数据时代的新零售/161
第二节  大数据让新零售打破传统格局/165
第十一章  　大数据与电子商务/169
节  大数据对促进电子商务发展的作用/170
第二节  基于大数据应用的电子商务发展和创新/173
第十二章　大数据与金融科技/177
节　金融科技的逻辑与大数据/178
第二节  大数据在金融科技中的应用/182
第十三章　大数据与教育/187
节  教育面临的一些问题/188
第二节  大数据在教育领域的应用和赋能/190
第十四章　大数据与医疗/196
节　医疗产业的大数据应用迫在眉睫/197
第二节　大数据在医疗领域的应用/199
第十五章　大数据与个人生活/204
节　大数据如何影响个人生活/205
第二节　不容忽视的个人信息安全问题/207
第三节　大数据时代，个人信用是通行证/208
参考文献/210

大数据时代，企业的竞争必然是大数据的竞争，“无数据不产业”“无数据不商业”已经成为当今行业发展的主要潮流和趋势。“大数据”被赋予了更多的职能与期望，“大数据 ”已经成为行业发展的动力、企业战略的引导和技术革新的基因。本书通过对“云计算”“大数据”“大数据 ”的概念展开，分析云计算和大数据所处的时代背景与国家战略，并运用大量数据和案例分析了大数据对各行各业的应用场景所产生的影响和赋能。 本书适合对人工智能、大数据及经济战略进行研究的专家学者及相关知识爱好者研习阅读。

贾君新：现任深圳市新恒利达资本管理有限公司董事长兼总裁，国内知名的企业战略管理咨询专家及风险投资人。近年来贾君新博士曾为长江商学院、清华大学、北京大学、浙江大学、北京师范大学等高校担任总裁班、商业领袖项目、EMBA/MBA课程特聘讲师。十年来接受其培训的企业有数千家，其中世界500强300多家，参与辅导的上市公司上百家，独立辅导了15家企业在国外或国内上市。
近年来，贾君新博士广泛活跃在风险投资领域，先后主导投资了数十家不同行业企业，主要关注TMT、人工智能、先进制造、生物医疗等行业，主导投资企业有普门科技、前沿生物、合全药业、西部超导、来画视频、乐禾食品、星源材质等，目前基金管理的资产规模50亿元左右。
曾多次以主讲嘉宾身份参与关于宏观经济、金融与资本市场、风险投资与股权投资的论坛。对宏观经济及金融资本市场、风险投资领域高屋建瓴的视野及观点深受业界好评。

        一、“云”及其产生的背景
       近些年，随着计算机及信息科技产业的发展，“云”开始出现并融入各行各业，如云思维、云营销、云原生、阿里云、百度云、云优先等，简直就是无所不用其“云”。
       虽然有各种称谓的“云”，但“云”与“云”又有不同。例如，大家熟悉的网盘，现在都改称作云盘。百度云是网盘，而阿里云不是网盘，它是一个提供IT互联网技术资源的平台；天翼云是网盘，但是有一个也叫作“天翼云”的，提供的服务跟阿里云类似。现在政府牵头的“云”也特别多，如各级“政务云”“公安云”“消防云”“农业云”等。这些不同名称的“云”，让我们云里雾里，不知道究竟如何给“云”定义，让很多人认为，“云”就是“高大上”，就是“潮流”，就是“新技术”。
       如果要把“云”说得通俗易懂，“云”其实就是服务，更准确地说，就是“按需供给”的服务。举个简单的例子：我们使用的自来水就是一个“按需供给”的服务。安装了自来水的人，只要有用水的需求，打开水龙头，水就会“自来”。我们只负责喝水，并不用关心水是从哪里来的、怎么来的，背后使用了什么技术过滤水、增压水，以及水网是怎么样的等。
       云计算也一样。大部分使用者只要按需使用即可，并不需要关心“云”是什么，或者“云”的背后有什么。从使用者的角度可以认为：“云”=“自来”。云服务一般分为软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS），如图1-1所示。

       图1-1　云服务的三种常见形式
       那么，“云”是在怎样的背景下产生和发展的呢？我们不妨从以下思路开始理解。
在传统模式下，企业要想建立一套完整的IT系统，不仅要购买硬件等基础设施，还要购买软件许可证，更离不开专职人员的维护；企业规模扩大时，为了满足需要，还要继续对各种软硬件设施进行升级。对于企业来说，计算机并不是他们真正需要的，只是一种完成工作的工具；对于个人来说，如果想正常使用计算机，就要安装许多软件，而有些软件是收费的，如果仅仅是偶尔使用，就非常不划算。那么，能否出现一种服务来为我们提供所需要的软件？如此，需要时，只要支付少量租金，就能拥有这些软件服务，从而减少资金投入。
       如果用“自来水”来比喻“云”服务系统，就可以这样理解：虽然我们每天都要使用自来水，但并不是每家都要挖一口井，而是由自来水厂统一提供。同样，生活中到处都要使用到电，但并不是每家都要自备发电机，而是由电厂集中提供……这种模式不仅节约了资源，还方便了我们的生活。其实，对于计算机引发的生活问题，同样可以像水和电一样，只要将计算机资源充分利用起来，云计算自然也就出现了。
       过去，为了完成某项任务，我们可能会将其交给一台计算机，任务小，就用小计算机；任务大，就用大计算机。而如今，我们完全可以将一项任务交给一堆计算机，由它们共同协作完成。这一堆计算机的工作状态犹如一台超级计算机，如果把一台计算机看作一滴水，那么一堆计算机就是一片云，云计算需要解决的问题是：如何让一堆计算机像一台大计算机一样工作；如何才能根据需要添加新计算机，提高大计算机的计算能力。
其实，云计算就是一种以互联网为媒介的超级计算模式，在远程的数据中心，众多计算机和服务器连接在一起，成为一片计算机云。用户完全可以通过计算机、手机等方式接入数据中心，租用这些数据，供自己所用。也就是说，计算能力也可以像商品一样进行流通，方便取用，价格不高。只不过，它是通过互联网进行传输的，具有一定的革命性。
       互联网时代，这种革命是互联网应用取得突破的关键：同传统通信相比，在信息传输网上，互联网前向增加了信息采集（即传感网）、后向增加了无限的信息处理环节，有利于庞大数据的处理。未来，只要使用一台计算机或一部手机，就可以通过网络服务来实现需要的一切，甚至包括超级计算。
从这个角度来说，用户也就成了云计算的真正拥有者。